大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-閱讀頁(yè)
2024-11-09 03:08本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。此外還有很多方法都是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行虛擬數(shù)據(jù)的分類(lèi)，尋找數(shù)據(jù)之間存在的普遍規(guī)律性完成數(shù)據(jù)的特性分析從而進(jìn)行進(jìn)一步分類(lèi)。有時(shí)數(shù)據(jù)本身存在一定的隱蔽性使得很難通過(guò)普通的數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和利用，這就需要通過(guò)關(guān)聯(lián)性分析法完成對(duì)于數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性識(shí)別，來(lái)幫助人力完成對(duì)于數(shù)據(jù)分辨的任務(wù)，這種數(shù)據(jù)分析方法通常是帶著某種目的性進(jìn)行的，因此比較適用于對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度相對(duì)較高的信息管理工作。在完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作后進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，最后實(shí)現(xiàn)運(yùn)用。如數(shù)據(jù)量巨大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、天文學(xué)、氣象學(xué)、生物技術(shù)，以及醫(yī)療保健、教育教學(xué)、銀行、金融、零售等行業(yè)。以教育行業(yè)為例，探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學(xué)活動(dòng)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理的內(nèi)容主要包括：高校招生錄取工作、貧困生選定以及優(yōu)秀生評(píng)定等。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理中的應(yīng)用主要是對(duì)學(xué)生高考成績(jī)、志愿填報(bào)、以及生源來(lái)源地等多方面信息進(jìn)行整理分類(lèi)匯總。目前高校數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的范圍比較廣泛，由于高校管理內(nèi)容比較復(fù)雜，因此在其管理內(nèi)容的每個(gè)小部分也開(kāi)始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行管理，比如學(xué)生成績(jī)管理，課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要也是利用關(guān)聯(lián)分析法。數(shù)據(jù)預(yù)處中要將教師的基本信息、教師教授課程以及教師的職稱、學(xué)歷、學(xué)生信息以及學(xué)生課表相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)初始記錄。學(xué)生對(duì)于教師教學(xué)的評(píng)價(jià)在一定程度上也反映了自己的學(xué)習(xí)情況，如對(duì)教師的評(píng)價(jià)為零分，則說(shuō)明學(xué)生也否定了自己的學(xué)習(xí)效果。系統(tǒng)的功能要包括：對(duì)不同的用戶設(shè)置不同的使用權(quán)限；對(duì)學(xué)生的基本信息以及學(xué)生瀏覽管理網(wǎng)站的記錄要做到明確記錄；各個(gè)學(xué)院不同專業(yè)的學(xué)生課程要能準(zhǔn)確公布并允許學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況修改；成績(jī)管理要能實(shí)現(xiàn)大批量添加及修改；還有比如評(píng)優(yōu)活動(dòng)、黨務(wù)管理等具體功能。學(xué)生信息管理的基本數(shù)據(jù)就是學(xué)生入學(xué)時(shí)填寫(xiě)的基本信息表，內(nèi)容包括學(xué)生的姓名、學(xué)號(hào)、考勤以及學(xué)習(xí)成績(jī)等，這些都是學(xué)生特有的屬性，學(xué)生信息管理利用決策樹(shù)方法就是將學(xué)生的這些屬性作為決策元素，監(jiān)理不同的決策節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生全方位的考核和評(píng)價(jià)，完整的了解到每位學(xué)生的具體信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最基本的應(yīng)用就是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解學(xué)校圖書(shū)館現(xiàn)有資源利用情況，為圖書(shū)館的未來(lái)建設(shè)提供可靠數(shù)據(jù)。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)檢索記錄進(jìn)行整理，將手工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)記錄。數(shù)據(jù)挖掘還能應(yīng)用于圖書(shū)館的多媒體數(shù)字資源，多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更為快捷和準(zhǔn)確的為讀者提供相應(yīng)的服務(wù)。這些年來(lái)，伴隨著時(shí)間的推移以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被更新，開(kāi)發(fā)，而且在金融、管理、教學(xué)等行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。【參考文獻(xiàn)】[1] 董彩云， [J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004（1）： 6568.[2] 陸川，[J].北京：電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，2009，3.[3]《中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)》[J].中國(guó)電子科技研究院學(xué)報(bào)，2013（01）：4143.[4]魏娟，（CRM）[J].商業(yè)研究，2005（07）.第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來(lái)描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
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