統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(打印版)-文庫(kù)吧資料
2025-01-26 10:52本頁(yè)面
【正文】 域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列排列，請(qǐng)單擊“行”或“列”。 方差分析在 Excel中的實(shí)現(xiàn) 45 ? 【 輸入?yún)^(qū)域 】 :在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 單擊選中 【 輸出選項(xiàng) 】 / 【 輸出區(qū)域 】后的折疊按鈕 ， 選中 B10單元格 ， 如下圖所示 ，單擊 【 確定 】 按鈕 。 在 【 分組方式 】中單擊 【 列 】 單選按鈕 ， 單擊 【 標(biāo)志位于第一行 】復(fù)選框 。 單擊對(duì)話框中 【 方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?】 ， 然后 【 確定 】 。 方差分析在 Excel中的實(shí)現(xiàn) 39 在 【 工具 （ T） 】 菜單上將出現(xiàn) 【 數(shù)據(jù)分析（ D） … ” 】 菜單項(xiàng)；即可開(kāi)始進(jìn)行各種試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 。 方差分析實(shí)例 差異源 SS df MS F 顯著性 組內(nèi) (因素 ) SSt k1 MST MSt/MSe 組內(nèi) (誤差 ) SSe k(n1) MSe 總和 SST kn1 35 ? 對(duì)于本例，可列成下表： 方差分析實(shí)例 差異源 SS df MS F 顯著性 組間 (因素 ) 3 組內(nèi) (誤差 ) 20 總和 23 36 ? 采用 Excel中 方差分析工具 ， 可以直接獲得方差分析的結(jié)果 。 方差分析實(shí)例 A 75 46 50 56 73 48 B 47 50 65 72 46 49 C 48 50 52 46 49 65 D 68 48 49 63 51 70 30 ? （ 1） 計(jì)算平均值 總平均值 組內(nèi)平均值 方差分析實(shí)例 1 1?? ? ?? ?kinjijxknx????????????????432114441333122211111111njjnjjnjjnjjxnxxnxxnxxnx31 ? （ 2） 計(jì)算總方差、組間方差、組內(nèi)方差 方差分析實(shí)例 )()(211 12??????????? ??? ?eTekiitkinjijTSSSSSSxxnSSxxSS32 ? （ 3） 計(jì)算均方差 方差分析實(shí)例 07)16(4 15 3)1(7 77 14 701???????????nkSSMSkSSMSeett33 ? （ 4） 計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量 ? （ 5） 顯著性檢驗(yàn) 查表 ， 查出 (3,20)=， 因 F (3,20)， 故 接受原假設(shè) ， 即四種設(shè)備生產(chǎn)的零件數(shù)均值相等 ， 即樣本 差異是由隨機(jī)誤差引起 的 。 單因素方差分析方法 et MSMSF /?28 ? 給定 顯著性水平 a， 如果根據(jù)樣本計(jì)算出 F統(tǒng)計(jì)量 小于等于 臨界值 Fa(k1,knk)， 則說(shuō)明原假設(shè) H0成立 ， 總體均值相等 ， 樣本的差異僅僅是因?yàn)殡S機(jī)誤差引起 ；而如果 F統(tǒng)計(jì)量的值 大于 臨界值 Fa(k1,knk)， 則說(shuō)明原假設(shè) H0不成立 ， 總體均值不完全相等 ，樣本的差異并非僅由隨機(jī)因素引起 。 單因素方差分析方法 25 ? 在此基礎(chǔ)上，得到 組間均方差 和 組內(nèi)均方差 ： 組間均方差 組內(nèi)均方差 1?? kSSMS tt單因素方差分析方法 )1( ?? nkSSMS et26 ? 在方差相等的假定下，要檢驗(yàn) k個(gè)總體的均值是否相等，須首先給定 原假設(shè) 和 備擇假設(shè) 。 單因素方差分析 22 ? 單因素試驗(yàn)的結(jié)果以 k行 n列表示 ， 對(duì)應(yīng)每個(gè)結(jié)果（ 元素 ） 為 xij， 如下表： 單因素方差分析 水平 (因素不同取值 ) 結(jié)果（元素）值 均值 水平 1 x11， x12， …… ， x1n x1 水平 2 x21， x22， …… ， x2n x2 …… …… 水平 k xk1， xk2， …… ， xkn xk 總均值 x 23 ? 首先在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，求出 總方差 SST、組間方差 SSt、 組內(nèi)方差 SSe。 ? 與單因素方差分析對(duì)應(yīng)的是單因素試驗(yàn) 。 方差分析簡(jiǎn)介 20 方差分析對(duì)于比較不同生產(chǎn)工藝或設(shè)備條件下產(chǎn)量、質(zhì)量的差異，分析不同計(jì)劃方案效果的好壞和比較不同地區(qū)、不同人員有關(guān)的數(shù)量指標(biāo)差異是否顯著時(shí)，是非常有用的。 方差分析簡(jiǎn)介 19 通過(guò)方差比較以確定各種原因在總變異中所占的重要程度 ， 即用 處理效應(yīng) 和 試驗(yàn)誤差 在一定意義下進(jìn)行比較 ， 如二者相差不大 ， 說(shuō)明試驗(yàn)處理對(duì)指標(biāo)影響不大 ， 如二者相差較大 ， 處理效應(yīng)比試驗(yàn)誤差大得多 ， 說(shuō)明試驗(yàn)處理影響是很大的 ，不可忽視 。造成觀測(cè)值不同的原因是多方面的，有的是 處理不同 引起的，叫 處理效應(yīng) 或 條件變異 ，有的是試驗(yàn)過(guò)程中 偶然性因素的干擾 和 測(cè)量誤差 所致，這一類(lèi)誤差稱(chēng) 試驗(yàn)誤差 。 方差分析 18 方差 亦稱(chēng) 均方 ，是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是表示變異的量。 方差分析 A 75 46 50
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