統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(打印版)(參考版)
2025-01-23 10:52本頁(yè)面
【正文】 單擊 【 輸出 】 / 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 ， 單出 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 B17。 Excel中一元線性回歸實(shí)例 76 Excel中 一元線性回歸實(shí)例 77 Excel中 一元線性回歸實(shí)例 78 Excel中 一元線性回歸實(shí)例 79 Excel中 一元線性回歸實(shí)例 80 ? 方法二 ：應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 （ 1） 建立新工作表 “ 例 5B”， 輸入例 5的數(shù)據(jù)； （ 2） 單擊 【 工具 】 /【 分析工具 】 ， 在出現(xiàn)的 【 數(shù)據(jù)分析 】 對(duì)話框中選擇 【 回歸 】 ， 如下圖所示 。121???????????????????方程為75 ? 方法一 ：應(yīng)用散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析 （ 1） 建立新工作表 “ 例 5A”， 輸入例 5的數(shù)據(jù)； （ 2） 對(duì)表中的數(shù)據(jù)建立散點(diǎn)圖； （ 3） 右擊散點(diǎn)圖的散點(diǎn) ， 在快捷鍵中選 【 添加趨勢(shì)線 】 。 r2的取值范圍為 [0,1]。 回歸分析 69 ? 例 5：某種合金的抗拉強(qiáng)度 y與鋼含碳量 x的關(guān)系有如下實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)： ? x與 y之間有何關(guān)系？ 回歸分析 x(%) y(PA) x(%) y(PA) 70 ? 對(duì)于存在相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量 x和 y，其中 x為自變量， y為因變量，可以建立回歸方程： ? 式中 a， b為 回歸系數(shù) ， 是對(duì)應(yīng)自變量 xi代入回歸方程的計(jì)算值，稱為 回歸值 。 回歸分析 67 ? 一元回歸分析 ? 多元回歸分析 ? 線性回歸 ? 非線性回歸 回歸分析類型 68 ? 通過(guò)回歸分析可以得到符合規(guī)律性的函數(shù) ，而預(yù)測(cè)是需要根據(jù)規(guī)律性來(lái)推測(cè)未知 ， 因此回歸和預(yù)測(cè)便有了天然的聯(lián)系 。相關(guān)關(guān)系雖然不確定，但在大量統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上，可以找出相關(guān)關(guān)系變量之間的規(guī)律性，并借助相應(yīng)的函數(shù)來(lái)表達(dá)這種規(guī)律性，對(duì)應(yīng)的函數(shù)稱為 回歸函數(shù) 。 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的一般步驟 64 ? 對(duì)于例 4， 有： 而查得 (8)=， 因 |t|(8)， 即拒絕H0， 因此 人均可支配收入與商品零售總額間存在顯著的相關(guān)關(guān)系 。 ? 由相關(guān)系數(shù) r和樣本大小 n構(gòu)造的 t統(tǒng)計(jì)量： 服從自由度為 n2的 t分布。 相關(guān)分析：相關(guān)分析工具 59 ? （ 3） 在出現(xiàn)的 【 相關(guān)系數(shù) 】 對(duì)話框中 ， 在 【 輸入 】 選項(xiàng)組中 ， 單擊 【 輸入?yún)^(qū)域 】 后的折疊按鈕 ，選擇 C2:D12單元格區(qū)域 ， 在 【 分組方式 】 選項(xiàng)組中 ， 單擊 【 逐列 】 單選按鈕 ， 單擊選中 【 標(biāo)志位于第一行 】 復(fù)選按鈕 ， 在 【 輸出選項(xiàng) 】 選項(xiàng)組中 ，單擊選中 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 ， 單擊 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 C14， 如下圖 ， 完成后單擊 【 確定 】 按鈕 。 相關(guān)分析：相關(guān)函數(shù)法 58 ? （ 1） 新建工作表，輸入例 4中的數(shù)據(jù)。 （ 2） 單擊單元格 C14，輸入 =CORREL(C3:C12,D3:D12)” 相關(guān)分析：相關(guān)函數(shù)法 57 ? 語(yǔ)法 ： CORREL(array1,array2)， 返回單元格區(qū)域array1和 array2之間的相關(guān)系數(shù) ， 其中 array1為第一組數(shù)值單元格區(qū)域 ， array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域 。 相關(guān)系數(shù) ? ????????22 )()())((yyxxyyxxriiii54 ? 例 4：某地區(qū) 1994年到 2022年 10年間人均可支配收入與商品零售總額的數(shù)據(jù)如下表 ， 試確定可支配收入與商品零售總額的相關(guān)系數(shù) 。 相關(guān)關(guān)系的類型 52 相關(guān)關(guān)系的類型 線性正相關(guān) 線性負(fù)相關(guān) 線性無(wú)關(guān) Y X Y X Y X Y X 53 ? 對(duì)應(yīng)兩個(gè)變量 x和 y的相關(guān)關(guān)系 ， 可以用兩者的 相關(guān)系數(shù) r 來(lái)度量?jī)烧叩南嚓P(guān)關(guān)系 。 又如角鋼碳當(dāng)量與抗拉強(qiáng)度的相互關(guān)系也常常表現(xiàn)為在一定范圍內(nèi)碳當(dāng)量越高，與抗拉強(qiáng)度越大，但這種相關(guān)并不表現(xiàn)為一一對(duì)應(yīng)，抗拉強(qiáng)度還可能與加工工藝等其它因素有關(guān)。 相關(guān)分析 是借助若干分析指標(biāo) （ 如相關(guān)系數(shù)等 ） 來(lái)分析變量間關(guān)聯(lián)的緊密程度 。 關(guān)于 【 方差分析 :單因素方差分析 】 的說(shuō)明 47 ? （ 1） 計(jì)算平均值 ? （ 2） 計(jì)算方差 ? （ 3） 計(jì)算均方差 ? （ 4） 計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量 ? （ 5） 顯著性檢驗(yàn) 總結(jié)：方差分析的一般步驟 48 組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)不相等的方差分析 無(wú)重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 具有重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 多因素方差分析 方差分析的進(jìn)一步學(xué)習(xí) 49 所謂 相關(guān) 是指變量的相互關(guān)系 ， 在現(xiàn)實(shí)生活中 ， 一些現(xiàn)象會(huì)同另一些現(xiàn)象之間存在著相互關(guān)系 ， 如果用變量來(lái)分別表征這些現(xiàn)象時(shí) ， 便表現(xiàn)為變量之間相關(guān)關(guān)系 。若要為新工作表命名，請(qǐng)?jiān)谟覀?cè)的文本框中輸入名稱。 關(guān)于 【 方差分析 :單因素方差分析 】 的說(shuō)明 46 ? 【 a】 :在此輸入顯著性水平（計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量的臨界置信度） ? 【 輸出區(qū)域 】 :在此輸入對(duì)輸出表左上解單元格的引用。 ? 【 分組方式 】 :若要指示輸入?yún)^(qū)
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