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統(tǒng)計學基礎(打印版)(參考版)

2025-01-23 10:52本頁面
  

【正文】 單擊 【 輸出 】 / 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 , 單出 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 , 選擇 B17。 Excel中一元線性回歸實例 76 Excel中 一元線性回歸實例 77 Excel中 一元線性回歸實例 78 Excel中 一元線性回歸實例 79 Excel中 一元線性回歸實例 80 ? 方法二 :應用回歸分析工具進行回歸分析 ( 1) 建立新工作表 “ 例 5B”, 輸入例 5的數(shù)據(jù); ( 2) 單擊 【 工具 】 /【 分析工具 】 , 在出現(xiàn)的 【 數(shù)據(jù)分析 】 對話框中選擇 【 回歸 】 , 如下圖所示 。121???????????????????方程為75 ? 方法一 :應用散點圖和趨勢線進行回歸分析 ( 1) 建立新工作表 “ 例 5A”, 輸入例 5的數(shù)據(jù); ( 2) 對表中的數(shù)據(jù)建立散點圖; ( 3) 右擊散點圖的散點 , 在快捷鍵中選 【 添加趨勢線 】 。 r2的取值范圍為 [0,1]。 回歸分析 69 ? 例 5:某種合金的抗拉強度 y與鋼含碳量 x的關系有如下實測數(shù)據(jù): ? x與 y之間有何關系? 回歸分析 x(%) y(PA) x(%) y(PA) 70 ? 對于存在相關關系的兩個變量 x和 y,其中 x為自變量, y為因變量,可以建立回歸方程: ? 式中 a, b為 回歸系數(shù) , 是對應自變量 xi代入回歸方程的計算值,稱為 回歸值 。 回歸分析 67 ? 一元回歸分析 ? 多元回歸分析 ? 線性回歸 ? 非線性回歸 回歸分析類型 68 ? 通過回歸分析可以得到符合規(guī)律性的函數(shù) ,而預測是需要根據(jù)規(guī)律性來推測未知 , 因此回歸和預測便有了天然的聯(lián)系 。相關關系雖然不確定,但在大量統(tǒng)計資料的基礎上,可以找出相關關系變量之間的規(guī)律性,并借助相應的函數(shù)來表達這種規(guī)律性,對應的函數(shù)稱為 回歸函數(shù) 。 相關系數(shù)檢驗的一般步驟 64 ? 對于例 4, 有: 而查得 (8)=, 因 |t|(8), 即拒絕H0, 因此 人均可支配收入與商品零售總額間存在顯著的相關關系 。 ? 由相關系數(shù) r和樣本大小 n構造的 t統(tǒng)計量: 服從自由度為 n2的 t分布。 相關分析:相關分析工具 59 ? ( 3) 在出現(xiàn)的 【 相關系數(shù) 】 對話框中 , 在 【 輸入 】 選項組中 , 單擊 【 輸入?yún)^(qū)域 】 后的折疊按鈕 ,選擇 C2:D12單元格區(qū)域 , 在 【 分組方式 】 選項組中 , 單擊 【 逐列 】 單選按鈕 , 單擊選中 【 標志位于第一行 】 復選按鈕 , 在 【 輸出選項 】 選項組中 ,單擊選中 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 , 單擊 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 , 選擇 C14, 如下圖 , 完成后單擊 【 確定 】 按鈕 。 相關分析:相關函數(shù)法 58 ? ( 1) 新建工作表,輸入例 4中的數(shù)據(jù)。 ( 2) 單擊單元格 C14,輸入 =CORREL(C3:C12,D3:D12)” 相關分析:相關函數(shù)法 57 ? 語法 : CORREL(array1,array2), 返回單元格區(qū)域array1和 array2之間的相關系數(shù) , 其中 array1為第一組數(shù)值單元格區(qū)域 , array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域 。 相關系數(shù) ? ????????22 )()())((yyxxyyxxriiii54 ? 例 4:某地區(qū) 1994年到 2022年 10年間人均可支配收入與商品零售總額的數(shù)據(jù)如下表 , 試確定可支配收入與商品零售總額的相關系數(shù) 。 相關關系的類型 52 相關關系的類型 線性正相關 線性負相關 線性無關 Y X Y X Y X Y X 53 ? 對應兩個變量 x和 y的相關關系 , 可以用兩者的 相關系數(shù) r 來度量兩者的相關關系 。 又如角鋼碳當量與抗拉強度的相互關系也常常表現(xiàn)為在一定范圍內碳當量越高,與抗拉強度越大,但這種相關并不表現(xiàn)為一一對應,抗拉強度還可能與加工工藝等其它因素有關。 相關分析 是借助若干分析指標 ( 如相關系數(shù)等 ) 來分析變量間關聯(lián)的緊密程度 。 關于 【 方差分析 :單因素方差分析 】 的說明 47 ? ( 1) 計算平均值 ? ( 2) 計算方差 ? ( 3) 計算均方差 ? ( 4) 計算 F統(tǒng)計量 ? ( 5) 顯著性檢驗 總結:方差分析的一般步驟 48 組內觀測次數(shù)不相等的方差分析 無重復觀測值的二因素方差分析 具有重復觀測值的二因素方差分析 多因素方差分析 方差分析的進一步學習 49 所謂 相關 是指變量的相互關系 , 在現(xiàn)實生活中 , 一些現(xiàn)象會同另一些現(xiàn)象之間存在著相互關系 , 如果用變量來分別表征這些現(xiàn)象時 , 便表現(xiàn)為變量之間相關關系 。若要為新工作表命名,請在右側的文本框中輸入名稱。 關于 【 方差分析 :單因素方差分析 】 的說明 46 ? 【 a】 :在此輸入顯著性水平(計算 F統(tǒng)計量的臨界置信度) ? 【 輸出區(qū)域 】 :在此輸入對輸出表左上解單元格的引用。 ? 【 分組方式 】 :若要指示輸入?yún)^(qū)
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