統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(打印版)-資料下載頁(yè)
2025-01-20 10:52本頁(yè)面
【正文】 計(jì)算 t 統(tǒng)計(jì)量 （ 3） 根據(jù)顯著性水平 a和 n2，查表 ta(n2) （ 4） 檢驗(yàn)：若 |t| ta(n2) ，拒絕 H0，即相關(guān)關(guān)系顯著；反之，若 |t| ta(n2) ，接受 H0 ，即相關(guān)關(guān)系不顯著。 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的一般步驟 64 ? 對(duì)于例 4， 有： 而查得 (8)=， 因 |t|(8)， 即拒絕H0， 因此 人均可支配收入與商品零售總額間存在顯著的相關(guān)關(guān)系 。 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)實(shí)例 2?????t65 多元相關(guān) 非線(xiàn)性相關(guān) 相關(guān)分析的進(jìn)一步學(xué)習(xí) 66 ? 變量之間的關(guān)系可以分為 函數(shù)關(guān)系 和 相關(guān)關(guān)系 ，函數(shù)關(guān)系表示變量間一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，而相關(guān)關(guān)系則是變量間的某種 非確定的依賴(lài)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系雖然不確定，但在大量統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上，可以找出相關(guān)關(guān)系變量之間的規(guī)律性，并借助相應(yīng)的函數(shù)來(lái)表達(dá)這種規(guī)律性，對(duì)應(yīng)的函數(shù)稱(chēng)為 回歸函數(shù) 。而這種用函數(shù)的形式來(lái)描述與推斷現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系，稱(chēng)為 回歸分析 。 回歸分析 67 ? 一元回歸分析 ? 多元回歸分析 ? 線(xiàn)性回歸 ? 非線(xiàn)性回歸 回歸分析類(lèi)型 68 ? 通過(guò)回歸分析可以得到符合規(guī)律性的函數(shù) ，而預(yù)測(cè)是需要根據(jù)規(guī)律性來(lái)推測(cè)未知 ， 因此回歸和預(yù)測(cè)便有了天然的聯(lián)系 。 可以直接應(yīng)用回歸函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) ， 將需要預(yù)測(cè)的自變量的值代入回歸函數(shù)表達(dá)式 ， 來(lái)推測(cè)自變量相應(yīng)的因變量 。 回歸分析 69 ? 例 5：某種合金的抗拉強(qiáng)度 y與鋼含碳量 x的關(guān)系有如下實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)： ? x與 y之間有何關(guān)系？ 回歸分析 x(%) y(PA) x(%) y(PA) 70 ? 對(duì)于存在相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量 x和 y，其中 x為自變量， y為因變量，可以建立回歸方程： ? 式中 a， b為 回歸系數(shù) ， 是對(duì)應(yīng)自變量 xi代入回歸方程的計(jì)算值，稱(chēng)為 回歸值 。 ii bxay ???一元線(xiàn)性回歸 iy?71 ? 根據(jù)最小二乘法，可得到回歸 a， b系數(shù)的計(jì)算式： 一元線(xiàn)性回歸 xbyaLLxxyyxxbxxxyniiniii???????????121)())((72 ? 另有： 一元線(xiàn)性回歸 yyxxyyxxxxxyyyxxxyniiyyLLbLLLLLLLryyL????? ?? 12)(73 ? 決定系數(shù) r2 ：為相關(guān)系數(shù) r的平方 ， 其含義是變量 x引起 y變異的回歸平方和占 y變異總平方和的比率 ， 即決定系數(shù)可用來(lái)檢驗(yàn)回歸方程對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的擬合程度 ， 用來(lái)度量方程總體回歸效果的優(yōu)劣 。 r2的取值范圍為 [0,1]。 一元線(xiàn)性回歸 74 ? 對(duì)于例 5，根據(jù)公式直接計(jì)算，有 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 xyxbyaxxyyxxbyxniiinii:從而回 歸)()()(。121???????????????????方程為75 ? 方法一 ：應(yīng)用散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線(xiàn)進(jìn)行回歸分析 （ 1） 建立新工作表 “ 例 5A”， 輸入例 5的數(shù)據(jù)； （ 2） 對(duì)表中的數(shù)據(jù)建立散點(diǎn)圖； （ 3） 右擊散點(diǎn)圖的散點(diǎn) ， 在快捷鍵中選 【 添加趨勢(shì)線(xiàn) 】 。 在出現(xiàn)的 【 添加趨勢(shì)線(xiàn) 】 的 【 類(lèi)型 】 選項(xiàng)卡中 ， 在 【 趨勢(shì)預(yù)測(cè) /回歸分析函數(shù) 】 選項(xiàng)區(qū)域單擊 【 線(xiàn)性 】 選項(xiàng)圖標(biāo) 。 Excel中一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 76 Excel中 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 77 Excel中 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 78 Excel中 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 79 Excel中 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 80 ? 方法二 ：應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 （ 1） 建立新工作表 “ 例 5B”， 輸入例 5的數(shù)據(jù)； （ 2） 單擊 【 工具 】 /【 分析工具 】 ， 在出現(xiàn)的 【 數(shù)據(jù)分析 】 對(duì)話(huà)框中選擇 【 回歸 】 ， 如下圖所示 。 Excel中 一元線(xiàn)性回歸實(shí)例 81 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 82 （ 3） 在出現(xiàn)的 【 回歸 】 對(duì)話(huà)框中 ， 單擊 【 輸入 】 / 【 Y值輸入?yún)^(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 C2:C14單元格 ， 單擊 【 輸入 】 / 【 X值輸入?yún)^(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 B2:B14單元格；單擊選中 【 標(biāo)志 】復(fù)選框 ， 單擊選中 【 置信度 】 復(fù)選框 ， 并在 【 置信度 】 后的文本框中輸入 “ 95”。 單擊 【 輸出 】 / 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 ， 單出 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 B17。 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 83 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 84 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 回歸匯總輸出 85 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 殘差輸出 86 應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 線(xiàn)性擬合圖 87 多元線(xiàn)性回歸 非線(xiàn)性回歸 回歸分析的進(jìn)一步學(xué)習(xí) 88 歡迎提出寶貴意見(jiàn)和建議， 謝謝！ 二 OO六年四月二十八日
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