統(tǒng)計學初步-資料下載頁
2025-10-31 05:25本頁面
【導讀】簡單，號簽容易攪勻，可采用抽簽法；按類分層或者是按型號分層，設該廠這個月共生產轎車n輛，同理，C類應抽取×則舒適型應抽取400×某車站在春運期間為了改進服務，這次抽樣的樣本容量是多少？旅客購票用時的平均數可能落在哪一小組？少5min，要使平均購票用時不超過10min，那么你估計最少要增加幾個窗口？解決以上問題．樣本容量為100.0×0＋5×10＋10×10＋15×50＋20×30. ①從平均數和方差結合分析偏離程度；靶環(huán)數由小到大排列為：2,4,6,7,7,8,8,9,9,10.②甲、乙平均水平相同，而乙的中位數比甲大，兩個變量之間的相關關系即不確定性關系的研究，
【正文】 1 189.1 194.8 203.8 220.9 227.7 232.3 試估計 2020年該地居民生活污水排放量 ， 并預測2020年生活污水排放量 (單位： 108 t)． 【 思路點撥 】 要估計或預測 ， 可考慮先剔除 1999年 ， 使樣本容量為 7， 然后再求回歸直線方程 ， 將年份與污水排放量的相關關系表達出來 ． 【 解 】 作出散點圖如下： 由圖可以看出，污水排放量與年份呈線性相關． 設 2020年為第 1年， … ， 2020年為第 8年，列表，用科學計算器進行計算： i 1 2 3 4 5 6 7 xi 1 3 4 5 6 7 8 yi 151 xiyi 151 1019 x ≈ 57 ， y ＝ 2 0 2. 8 ， s 2 x ＝ 8 ， s xy ＝ 5 7. 0 3 b ＝ xy2xSS＝5 7 . 0 34 .9 8≈ 1 1 . 4 5 ， a ＝ y － b x ≈ 2 0 2 .8 － 1 1 .45 4 .8 5 7 ≈ 1 4 7 .2 ， ∴ 回歸方程為 y ＝ 1 1 .45 x ＋ 1 4 7 .2. 當 x ＝ 2 時， y ＝ 1 7 0 . 1 ；當 x ＝ 14 時， y ＝ 3 0 7 . 5 ， ∴ 2 0 0 4 年生活污水排放量估計為 1 .7 0 1 1010 t ， 2 0 1 6 年生活污水排放量估計為 3 .0 7 5 1010 t. 【 名師點評 】 知道 x與 y呈線性相關關系 ，無需進行相關性檢驗 ， 否則 ， 應先畫出散點圖 ， 觀察散點圖是否呈現(xiàn)出線性相關關系；如果是 ， 可以用最小二乘法估計出線性回歸方程；如果散點圖呈現(xiàn)出其他的曲線關系 ，即使求出線性回歸方程也是毫無意義的 ， 而且用其估計和預測的量也是不可信的 ．
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