統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(打印版)(已改無錯(cuò)字)
2023-02-20 10:52:40 本頁面
【正文】 簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果。若要為新工作表命名，請(qǐng)?jiān)谟覀?cè)的文本框中輸入名稱。 ? 【 新工作簿 】 :選此選項(xiàng)可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果。 關(guān)于 【 方差分析 :單因素方差分析 】 的說明 47 ? （ 1） 計(jì)算平均值 ? （ 2） 計(jì)算方差 ? （ 3） 計(jì)算均方差 ? （ 4） 計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)量 ? （ 5） 顯著性檢驗(yàn) 總結(jié)：方差分析的一般步驟 48 組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)不相等的方差分析 無重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 具有重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 多因素方差分析 方差分析的進(jìn)一步學(xué)習(xí) 49 所謂 相關(guān) 是指變量的相互關(guān)系 ， 在現(xiàn)實(shí)生活中 ， 一些現(xiàn)象會(huì)同另一些現(xiàn)象之間存在著相互關(guān)系 ， 如果用變量來分別表征這些現(xiàn)象時(shí) ， 便表現(xiàn)為變量之間相關(guān)關(guān)系 。 相關(guān)關(guān)系 是指變量之間保持著不確定的某種依賴關(guān)系 ， 但這種關(guān)系并不表現(xiàn)為一一對(duì)應(yīng)關(guān)系 ， 不能由一個(gè)或幾個(gè)變量的值精確地求出另一個(gè)變量的值 。 相關(guān)分析 是借助若干分析指標(biāo) （ 如相關(guān)系數(shù)等 ） 來分析變量間關(guān)聯(lián)的緊密程度 。 相關(guān)分析 50 例如股票的價(jià)格和公司的利潤常常與表現(xiàn)為利潤越高，股價(jià)越高，這種關(guān)系即可用相關(guān)關(guān)系來描述，但這種相關(guān)并不表現(xiàn)為一一對(duì)應(yīng)，股價(jià)還可能與宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、其所在行業(yè)狀況等其它因素有關(guān)。 又如角鋼碳當(dāng)量與抗拉強(qiáng)度的相互關(guān)系也常常表現(xiàn)為在一定范圍內(nèi)碳當(dāng)量越高，與抗拉強(qiáng)度越大，但這種相關(guān)并不表現(xiàn)為一一對(duì)應(yīng)，抗拉強(qiáng)度還可能與加工工藝等其它因素有關(guān)。 相關(guān)分析 51 ? 正相關(guān)和負(fù)相關(guān) ? 線性相關(guān)和非線性相關(guān) ? 簡(jiǎn)單相關(guān)和多元相關(guān) 本課程中將討論簡(jiǎn)單線性相關(guān)。 相關(guān)關(guān)系的類型 52 相關(guān)關(guān)系的類型 線性正相關(guān) 線性負(fù)相關(guān) 線性無關(guān) Y X Y X Y X Y X 53 ? 對(duì)應(yīng)兩個(gè)變量 x和 y的相關(guān)關(guān)系 ， 可以用兩者的 相關(guān)系數(shù) r 來度量?jī)烧叩南嚓P(guān)關(guān)系 。 ? r應(yīng)介于 1~1之間 ， 若 r0， 則說明 x與 y之間存在正相關(guān) 關(guān)系； r0說明 x與 y之間存在 負(fù)相關(guān) 關(guān)系；r=1說明 x與 y之間 完全正相關(guān) ； r=1說明 x與 y之間 完全負(fù)相關(guān) 。 相關(guān)系數(shù) ? ????????22 )()())((yyxxyyxxriiii54 ? 例 4：某地區(qū) 1994年到 2022年 10年間人均可支配收入與商品零售總額的數(shù)據(jù)如下表 ， 試確定可支配收入與商品零售總額的相關(guān)系數(shù) 。 相關(guān)分析工具 年份 人均可支配 收入 x(元 ) 商品零售總 額 y(億元 ) 年份 人均可支配 收入 x(元 ) 商品零售總 額 y(億元 ) 1994 450 26 1999 930 89 1995 550 32 2022 1000 96 1996 680 44 2022 1050 89 1997 730 62 2022 1160 115 1998 810 70 2022 1250 128 55 ? 求相關(guān)系數(shù) r的方法 ? 根據(jù)公式直接計(jì)算 ? Excel中的 CORREL（ array1， array2） 函數(shù) ? Excel中的相關(guān)分析工具 相關(guān)分析工具 56 （ 1） 新建工作表，輸入例 4中的數(shù)據(jù)如下圖。 （ 2） 單擊單元格 C14，輸入 =CORREL(C3:C12,D3:D12)” 相關(guān)分析：相關(guān)函數(shù)法 57 ? 語法 ： CORREL(array1,array2)， 返回單元格區(qū)域array1和 array2之間的相關(guān)系數(shù) ， 其中 array1為第一組數(shù)值單元格區(qū)域 ， array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域 。 ? 說明 ：如果 array1和 array2的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同 ， 函數(shù)返回錯(cuò)誤值 N/A；如果 array1或 array2為空 ，函數(shù)返回錯(cuò)誤值 DIV/0。 相關(guān)分析：相關(guān)函數(shù)法 58 ? （ 1） 新建工作表，輸入例 4中的數(shù)據(jù)。 ? （ 2） 單擊 【 工具 】 / 【 數(shù)據(jù)分析 】 ，出現(xiàn) 【 數(shù)據(jù)分析 】 對(duì)話框，在 【 分析工具 】 中選擇 【 相關(guān)系數(shù) 】 ，如下圖，單擊 【 確定 】 。 相關(guān)分析：相關(guān)分析工具 59 ? （ 3） 在出現(xiàn)的 【 相關(guān)系數(shù) 】 對(duì)話框中 ， 在 【 輸入 】 選項(xiàng)組中 ， 單擊 【 輸入?yún)^(qū)域 】 后的折疊按鈕 ，選擇 C2:D12單元格區(qū)域 ， 在 【 分組方式 】 選項(xiàng)組中 ， 單擊 【 逐列 】 單選按鈕 ， 單擊選中 【 標(biāo)志位于第一行 】 復(fù)選按鈕 ， 在 【 輸出選項(xiàng) 】 選項(xiàng)組中 ，單擊選中 【 輸出區(qū)域 】 單選按鈕 ， 單擊 【 輸出區(qū)域 】 后的折疊按鈕 ， 選擇 C14， 如下圖 ， 完成后單擊 【 確定 】 按鈕 。 相關(guān)分析：相關(guān)分析工具 60 相關(guān)分析：相關(guān)分析工具 61 ? 最終結(jié)果如下圖： 相關(guān)分析：相關(guān)分析工具 62 ? 通過不同的方法獲得兩變量間的相關(guān)系數(shù)，但是在相關(guān)系數(shù)多大時(shí)我們才能認(rèn)為其相關(guān)？此時(shí)就需要進(jìn)行 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 。 ? 由相關(guān)系數(shù) r和樣本大小 n構(gòu)造的 t統(tǒng)計(jì)量： 服從自由度為 n2的 t分布。 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 212rnrt???63 （ 1） 作統(tǒng)計(jì)假設(shè) H0： ρ=0； HA： ρ≠0 （ 2）
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