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meta-分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-文庫吧資料

2024-10-13 15:39本頁面
  

【正文】 的影響( Size of effect differs according to study size 干預(yù)的強度( Intensity of intervention) 潛在的影響因素的差異( Differences in underlying risk) 數(shù)據(jù)不規(guī)范( Data irregularities) 小規(guī)模的研究在研究設(shè)計方面存在問題( Poor methodological design of small studies) 使用了不適當(dāng)?shù)姆治龇椒ǎ?Inadequate analysis) 偽造數(shù)據(jù)( Fraud、 Artefactual) 測量指標(biāo)的選擇( Choice of effect measure) 偶然性( Chance) 分析資料和報告結(jié)果 ? 偏性的估計--失安全系數(shù) 可以評價結(jié)果的穩(wěn)定性, 將原始研究的檢驗統(tǒng)計量轉(zhuǎn)換成正態(tài)性得分后計算出來的 它表示需要多少篇與所收集到文獻(xiàn)的平均樣本量相當(dāng)?shù)年幮晕墨I(xiàn)才可以使合并的結(jié)果逆轉(zhuǎn)。 其中為固定效應(yīng)模型時各研究的權(quán)重, Q為齊性檢驗時的統(tǒng)計量。 Q服從自由度為 M- 1的 ?2 分布。 由于齊性檢驗的檢驗效能較低所以通常將檢驗水準(zhǔn)定為 ?=。 評價治療性研究證據(jù)的基本原則 研究結(jié)果的真實性 ? 研究對象是否隨機(jī)分配 ? 是否隱藏了隨機(jī)分配方案 ? 研究對象隨訪時間是否足夠長 ? 所有納入的研究對象是否均進(jìn)行了隨訪 ? 是否根據(jù)隨機(jī)分組的情況對所有患者進(jìn)行結(jié)果分析 ? ( 是否采用意向分析法分析 ITT結(jié)果 ) 評價治療性研究證據(jù)的基本原則 研究結(jié)果的真實性 ? 是否對患者和醫(yī)師采用盲法 ? 除試驗方案不同外 , 各組患者接受的其他治療方法是否相同 ? 組間基線是否可比 研究結(jié)果的重要性 ? 干預(yù)措施的效應(yīng)如何 ? 效應(yīng)值的精確性如何 研究結(jié)果的適用性 ? 你的患者是否與研究證據(jù)中的研究對象差異較大 , 導(dǎo)致結(jié)果不能應(yīng)用于你的患者 ? 該治療方案在你的醫(yī)院能否實施 ? 你的患者從治療中獲得的利弊如何 ? 你的患者對治療結(jié)果和提供的治療方案的價值觀 提取數(shù)據(jù) ? 文獻(xiàn)作者、年代、來源、 ? 研究設(shè)計特征, ? 研究對象特征 ? 干預(yù)特征 ? 評價指標(biāo) ? 質(zhì)量 分析資料和報告結(jié)果 ? 計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重 ? 對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進(jìn)行齊性檢驗 ? 計算合并的效應(yīng)值 固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值 隨機(jī)效應(yīng)模型合并的效應(yīng)值 ? 繪制各研究的效應(yīng)值和置信區(qū)間 ----森林圖 (Forest Plot) 試驗組與對照組舒張壓改善值的比較 計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重 ECd X X??22( 1 ) ( 1 )2E E C CECN S N SSNN? ? ????22 11()dECSS NN??21dwS?研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重 對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進(jìn)行齊性檢驗 H0:各研究的效應(yīng)值相等 。 外在真實性或適用性 ? 文章的結(jié)果和結(jié)論在不同人群、不同地點和針對具體病例的推廣應(yīng)用價值。 臨床重要性 ? 研究結(jié)果本身是否具有臨床價值 。 ? 尋求新的假說。 M E A N1 . 81 . 71 . 61 . 51 . 4N1 2 0 01 0 0 08 0 06 0 04 0 02 0 00有出版偏性的散點圖 Meta analysis的目的及適用性 ? 增加統(tǒng)計功效 由于單個臨床試驗往往樣本較小,難以明確肯定某種效應(yīng),而這些效應(yīng)對臨床醫(yī)生來說又可能是重要的。 重復(fù)發(fā)表。 實際情況 不同作者: 所使用的設(shè)計方案會有一定的差別, 選擇的實驗對象有所不同, 研究結(jié)果不一定都能發(fā)表到專業(yè)雜志上。 理想狀態(tài)下 SND與 Precision的關(guān)系 SND 用樣本均數(shù)除以相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤 Precision 標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù) SND與 Precision呈直線關(guān)系,且該回歸直線的延長線是通過原點的。 ? 用這 140個樣本的信息來估計總體的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差, ?=,?=。 ? 用方差分析的方法對不同的樣本所對應(yīng)的總體均數(shù)是否相等進(jìn)行檢驗,方差分析的結(jié)果為 F=,P=。 以樣本的均數(shù)為橫坐標(biāo),以樣本量為縱坐標(biāo)作散點圖 從均數(shù)為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 140次隨機(jī)抽樣結(jié)果 ? 由于抽樣過程存在抽樣誤差,樣本量較大時抽樣誤差較小。 從一個均數(shù)為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 態(tài)總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,樣本量分別為 20,50, 100, 200, 300, 500, 1000,不同的樣本量均進(jìn)行 20次抽樣,共得到 140個樣本。 適用于隨機(jī)對照試驗 性研究 Meta分析 ? MOOSE評價標(biāo)準(zhǔn) 適用于 觀察性研究 Meta分析 二 、 Meta analysis原理 和基本思想 ? 在用樣本信息推斷總體參數(shù)時,是存在抽樣誤差的,并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關(guān)。 因此當(dāng)你找到所需的系統(tǒng)性綜述時,你有 責(zé)任 去評價它的質(zhì)量。 發(fā)表偏倚的說明及評估 ? 僅有 %的文獻(xiàn)提及發(fā)表偏倚及偏倚的評估方法,其中有 %的文獻(xiàn)采用失安全系數(shù)發(fā)進(jìn)行評價。但是其中 %的文獻(xiàn)僅僅是提及了異質(zhì)性評價,說明異質(zhì)性評價的重要性并未引起國內(nèi)研究者的普遍重視。 Shea 2022) ? Evaluation of quality of primary studies sets systematic reviews apart from traditional reviews ? Empiric research shows that not all S
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