假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念-文庫吧資料
2025-05-19 17:30本頁面
【正文】 p2)近似服從均數(shù)為 π1 π2=0，方差為 的正態(tài)分布。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： π =% ， H1： π % 單側(cè)檢驗(yàn)， α = 2. 計算統(tǒng)計量 u 3. 確定 P值，做出結(jié)論 單側(cè)界值 =，現(xiàn) |u| ，故P，按 α = H0 ，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有多降低 單樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時，可根據(jù)二項(xiàng)分布的原理直接計算概率， 無效假設(shè)成立時，陽性數(shù)為 X的概率： 0( ) ( )( ) ( ) ( 1 )!()! ( ) !kn n x xxP X k p XpXn nX X n X???????????兩個率比較的 u檢驗(yàn) 例 85： 某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進(jìn)行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療 117例，有效 103例；胎盤球蛋白治療 55例，有效 49例。 1. n較大，如每組例數(shù)大于 60； 2. 樣本率 p或 (1p)均不接近 100%和 0； 3. np與 n(1p)均大于 5 ? 單樣本率的 u檢驗(yàn) 例 84： 已知道某地 40歲以上成年男性高血壓患病率為 %(π0)，經(jīng)健康教育數(shù)年后，隨機(jī)抽取該地成年男性 1000名，查出高血壓患者 55例，患病率 (p)為%。試驗(yàn)組比對照組平均退熱天數(shù)短。 解： 可用兩組大樣本資料的 u檢驗(yàn)。 可信區(qū)間亦可以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題 如上例， 2021年當(dāng)?shù)啬星嗄晟砀呖傮w均數(shù)的 95%可信區(qū)間為： 可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)下計算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)艿玫揭粋€確切的概率（ P 值）。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ ＝ ， H1： μ≠ α ＝ 2. 計算統(tǒng)計量 u 3. 確定 P值，下結(jié)論 查 u界值表， u ,得 P ,按照 α ＝ ，拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為 2021年 20歲應(yīng)征男青年身高有變化，比 1995年增高了。 2021年在當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年中隨機(jī)抽取 85人，平均身高為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，問這兩年身高是否不同。 結(jié)論一般包含統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論。 相反如 P α，即在 H0成立時，發(fā)生當(dāng)前事件的概率很大，或說現(xiàn)有樣本信息支持 H0，尚沒有理由拒絕它（盡管
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