假設檢驗的基本概念-wenkub
2023-05-22 17:30:02 本頁面
【正文】 問該礦區(qū)新生兒總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同 。 所得 u值因樣本而異，但其絕對值多數(shù)情況下落在 0附近。如取 ，那么上述 P值可認為很小。本例，可以認為該礦區(qū)新生兒總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)不同 。 依據(jù)是 ：在 H0成立的條件下，得到當前結果（遇到當前情形）的概率小于 α，而小概率事件一般不可能在一次試驗中發(fā)生，但現(xiàn)在卻發(fā)生了，所以懷疑 H0的正確性，于是決定拒絕 H0，接受H1。 結論一般包含統(tǒng)計結論和專業(yè)結論。 1. 建立假設，確定檢驗水準 H0： μ ＝ ， H1： μ≠ α ＝ 2. 計算統(tǒng)計量 u 3. 確定 P值，下結論 查 u界值表， u ,得 P ,按照 α ＝ ，拒絕 H0，接受 H1，可認為 2021年 20歲應征男青年身高有變化，比 1995年增高了。 解： 可用兩組大樣本資料的 u檢驗。 1. n較大，如每組例數(shù)大于 60； 2. 樣本率 p或 (1p)均不接近 100%和 0； 3. np與 n(1p)均大于 5 ? 單樣本率的 u檢驗 例 84： 已知道某地 40歲以上成年男性高血壓患病率為 %(π0)，經(jīng)健康教育數(shù)年后，隨機抽取該地成年男性 1000名，查出高血壓患者 55例，患病率 (p)為%。 解： 基本原理與兩樣本均數(shù) u檢驗類同，在 H0 成立和大樣本條件下，兩樣本率差值 (p1p2)近似服從均數(shù)為 π1 π2=0，方差為 的正態(tài)分布。 Ⅱ 類錯誤 (type Ⅱ error)： 不拒絕實際上是不成立的 H0 (存?zhèn)危?，亦稱假陰性錯誤。 ?當 n確定時， α越大， β 越??； ?要同時減小 α和 β，可以增大 n。 ? ? H1: ? ?0 成立 ? 界值 ?0 1 ? ? 1 ? ? 單雙側(cè)檢驗 ?如例 82，如果有理由認為 (參考文獻，專業(yè)背景） 2021年應征男青年得平均身高不會小于1995年，則可用單側(cè)檢驗 H0： μ=μ0 ＝ 168. 5， H1： μμ0＝ α=(單側(cè)） u＝ ＝ ， P , 按檢驗水準 α =， 拒絕 H0 ,接受H1，二者差別有統(tǒng)計學意義 標準正態(tài)分布單雙側(cè)界值 單側(cè)檢驗更容易得出有差別的結論（容易犯 Ⅰ 類錯誤），應用時要有過硬的專業(yè)依據(jù)
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