醫(yī)學]假設檢驗liuya-wenkub
2023-01-19 06:15:08 本頁面
【正文】 推斷 ? P值是指在 H0所規(guī)定的總體中隨機抽樣 ， 獲得等于及大于 (或等于及小于 )現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量的概率 。 ? 檢驗水準應在設計時根據(jù)專業(yè)知識和研究目的確定單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗以及檢驗水準 ?，不能在假設檢驗結(jié)果得出后再加以選擇。 注： * H0和 H1都是 針對 總體 而言 ， 而不是針對樣本 ， 是相互聯(lián) 系且對立的一對假設 。 ? 本例 P＜ ， 按 ?= ， 拒絕 H0， 接受 H1，樣本均數(shù) （ 150） 與總體均數(shù) （ 132） 之間的差別不是抽樣誤差引起的 ， 差別有統(tǒng)計學意義 。 二、假設檢驗的基本步驟 第一步：建立假設 第二步：確定檢驗水準 （ α ， size of a test ） α：檢驗水準 ， 是預先規(guī)定的概率值，確定了小概率事件的標準。 假 設 檢 驗 Hypothesis Testing 劉 婭 流行病與為衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第三講 part two 統(tǒng)計分析 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 集中趨勢 離散趨勢 參數(shù)估計 假設檢驗 點估計 區(qū)間估計 一、假設檢驗的基本思想 二、假設檢驗的基本步驟 三、 t 檢驗 四、假設檢驗的正確應用 主要內(nèi)容 ? 在知道 A和 B總體的參數(shù)時 a1a2 抽樣誤差 a1b1 本質(zhì)差別 Example 1 ：紅細胞數(shù) ? 假如事先不知道 A和 B是不是同一個總體 ab 抽樣誤差 本質(zhì)差別 ？ A≠B A=B 假設檢驗 例 某醫(yī)生隨機抽查 25名某病女性患者的 Hb， 求得 其均數(shù)為 150g/L， 標準差為 ， 已知正常女性 的平均 Hb含量為 132g/L。一般 α =。 可以認為該病女性患者的 Hb含量不同于正常女性的 Hb含量 。 * 建立假設前 ,先要根據(jù)分析目的和專業(yè)知識明確 單側(cè)檢 驗 還是 雙側(cè)檢驗 。 2. 選定檢驗方法 ，計算檢驗統(tǒng)計量 ? 根據(jù)分析目的、設計類型和資料類型，選用適當?shù)臋z驗方法，計算相應的統(tǒng)計量。 統(tǒng)計量 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 t 拒絕域 拒絕域 不拒絕域 抽樣分布 （ H0假設的總體中） 接受 拒絕 作結(jié)論： ? 根據(jù)獲得的概率 P與檢驗水準 進行比較，看其是否為小概率事件而得出結(jié)論。 P ??0H1H? 若 ， 按所取檢驗水準 ， 不拒絕 ，差別無統(tǒng)計學意義 （ 統(tǒng)計結(jié)論 ） 。 X0 , 1XXXXtnS S n S n??? ????? ? ? ? ?其檢驗統(tǒng)計量為： 例 據(jù)大量調(diào)查知，健康成年男子脈搏的均數(shù)為 72次 /分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調(diào)查了 25名健康成年男子，其脈搏均數(shù)為 /分，標準差為 /分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？ 1. 建立假設 H0： ，山區(qū)成年男子脈搏與一般成年男子相同 H1： ，山區(qū)成年男子脈搏與一般成年男子不同 單 α ＝ p值，作出統(tǒng)計推斷 查 t分布表得 P，不拒絕 H0，差異無統(tǒng)計學意義，尚不
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