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醫(yī)學(xué)]假設(shè)檢驗(yàn)liuya-全文預(yù)覽

  

【正文】 ( 2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ( 3)確定 P 值,作結(jié)論 ??tH0: ?d= 0,兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果相同 H1: ?d≠0 ,兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果不同 ?= 查 t界值表, ,11=, P> ,按 ?=,不拒絕 H0,差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚不能認(rèn)為兩種儀器檢查的結(jié)果不同。 ? 樣本含量越大,檢驗(yàn)效能越大。 對(duì)大樣本兩組均數(shù)的 u檢驗(yàn) ( 均大于 50),可查 界值表 (附表 2)的最末一行求出界值,推斷方法同上。可以認(rèn)為兩種方法對(duì)脂肪含量的測(cè)定結(jié)果不同,哥特里-羅紫法測(cè)定結(jié)果較高。 配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形: ① 兩同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理; ② 同一受試對(duì)象分別接受兩種不同處理; ③ 同一受試對(duì)象接受 (一種 )處理前后 。 P ?? ?0H三、 t 檢驗(yàn) (t test) 亦稱 Student’s t 檢驗(yàn),它是以 t分布為基礎(chǔ),是定量資料分析中最常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 ? 若 ,按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn) , 拒絕 ,接受 ,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 )。 注: * 所有的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都是在 H0成立的前提條件下計(jì)算出來(lái)的 。 例 據(jù)大量調(diào)查知,健康成年男子脈搏的均數(shù)為 72次 /分,某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)調(diào)查了 25名健康成年男子,其脈搏均數(shù)為 /分,標(biāo)準(zhǔn)差為 /分,能否認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群? ?H0: ?= 72,該山區(qū)成年男子脈搏與一般人群相等 ?H1: ?> 72,該山區(qū)成年男子脈搏高于一般人群 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? 檢驗(yàn)水準(zhǔn) (significance level),符號(hào)為 ?,常取 。 ? 備擇假設(shè) (alternative hypothesis),記為 H1,表示差異主要由 本質(zhì)上的差別 引起。 小概率原理:在一次抽樣過(guò)程中是不會(huì)發(fā)生的。 X0?0???0???一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 提出一個(gè)假設(shè) H0 ? 如果假設(shè)成立,會(huì)得到現(xiàn)在的結(jié)果嗎? 兩種: ? 得到現(xiàn)在結(jié)果的可能性很小 (小概率事件 ) ?拒絕 H0 ? 有可能得到現(xiàn)在的結(jié)果 (不是小概率事件 ) ?沒(méi)有理由拒絕 H0 反證法+小概率原理 ? H0: ?= 132,病人與正常人的平均血紅蛋白含量相等; ? H1: ?≠132,病人與正常人的平均血紅蛋白含量不等。 問(wèn)該病女性患者的平均 Hb 含量是否與正常女性的平均 Hb含量不同 ? 0???? 已知總體 132g/L 0?樣本 n=25 1 5 0 g/L?X未知總體 ?? 某病女性患者 正常女性 造成樣本均數(shù) 與已知總體 不等的原因有二: ① 是同一總體 , 即 , 差異是由 抽樣誤差 造成的; ② 非同一總體 , 即 , 存在 本質(zhì)差異 。 根據(jù) H0有: 已知 n=25, =150g/L,s=,?0=132g/L 則: 45 13 215 00?????nsXt?X=24 第三步:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 第四步:確定 P值 ?根據(jù) α 、
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