醫(yī)學]假設檢驗liuya-文庫吧在線文庫
【正文】 121212221212121nsnsXXssXXsXXuXXXX ?????????小樣本： ( 不都大于 50) 12nn、大樣本： ( 均大于 50) 12nn、例 某醫(yī)生研究野木瓜用于手術后的鎮(zhèn)痛療效，以哌替啶作為對照，觀察兩藥的鎮(zhèn)痛時間 (h)，得到下表結果，問野木瓜與哌替啶的術后平均鎮(zhèn)痛時間是否不同？ 處理 例數 均數 標準差 野木瓜 30 哌替啶 28 11,?? 22,??12 ????22,XS11,XS適用范圍： ①當 n較小時，要求 兩總體均為 正態(tài)總體 。 ? 一般情況下要求檢驗效能應在 。 v ??t222121212121nsnsXXsXXuXX??????思考：能否用兩樣本均數比較的 t檢驗？ 12nn、n1+n2？ 小樣本 大樣本 方差？ u檢驗 方差齊 方差不齊 t 檢驗 t ’檢驗 兩樣本均數比較方法的選擇 小 結 tt 檢驗用途及公式 t 檢驗的應用條件 獨立性、正態(tài)性、方差齊性 ? 與應用條件有關的一些內容 ? 正態(tài)性檢驗 ? 方差齊性檢驗 ? 方差不齊時的近似 t 檢驗 法官的審判 實際情況 法官審判的結果 有罪 無罪 無罪 錯誤 正確 有罪 正確 錯誤 無罪假設 四、假設檢驗的兩類錯誤 四、假設檢驗的兩類錯誤 實際情況 假設檢驗的結論 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0 成立 I類錯誤 (?) 推斷正確 (1?) H0 不成立 把握度 (1?) II類錯誤 (?) “存?zhèn)巍? “棄真” ?0 ? 1? H0： ?=?0 ? ?1 u?（ 界值 ） H1： ?=?1?0 ?1 圖 I、 II型錯誤示意（以單側 t檢驗為例） 1β ? 當 n固定時， ?愈小， ?愈大； ? 增大 n，可同時減小 ?， ?。 例 為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結果是否不同 ， 某人隨機抽取了 10份乳酸飲料制品 ， 分別用脂肪酸水解法和哥特里－羅紫法測定 ， 其結果見下表 ?？梢哉J為 …… 不等或不同（ 專業(yè)結論 ）。 ? 檢驗水準應在設計時根據專業(yè)知識和研究目的確定單側檢驗或雙側檢驗以及檢驗水準 ?，不能在假設檢驗結果得出后再加以選擇。 ? 本例 P＜ ， 按 ?= ， 拒絕 H0， 接受 H1，樣本均數 （ 150） 與總體均數 （ 132） 之間的差別不是抽樣誤差引起的 ， 差別有統(tǒng)計學意義 。 假 設 檢 驗 Hypothesis Testing 劉 婭 流行病與為衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第三講 part two 統(tǒng)計分析 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 集中趨勢 離散趨勢 參數估計 假設檢驗 點估計 區(qū)間估計 一、假設檢驗的基本思想 二、假設檢驗的基本步驟 三、 t 檢驗 四、假設檢驗的正確應用 主要內容
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