醫(yī)學(xué)]假設(shè)檢驗(yàn)liuya(完整版)
【正文】 ? 在知道 A和 B總體的參數(shù)時(shí) a1a2 抽樣誤差 a1b1 本質(zhì)差別 Example 1 ：紅細(xì)胞數(shù) ? 假如事先不知道 A和 B是不是同一個(gè)總體 ab 抽樣誤差 本質(zhì)差別 ？ A≠B A=B 假設(shè)檢驗(yàn) 例 某醫(yī)生隨機(jī)抽查 25名某病女性患者的 Hb， 求得 其均數(shù)為 150g/L， 標(biāo)準(zhǔn)差為 ， 已知正常女性 的平均 Hb含量為 132g/L。 可以認(rèn)為該病女性患者的 Hb含量不同于正常女性的 Hb含量 。 2. 選定檢驗(yàn)方法 ，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型，選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。 P ??0H1H? 若 ， 按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn) ， 不拒絕 ，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 （ 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 ） 。 問兩法測(cè)定結(jié)果是否不同 ？ 編 號(hào) ( 1) 哥特里－羅紫法 ( 2) 脂肪酸水解法 ( 3) 差值 d ( 4) = ( 2) ? ( 3) 1 0. 840 0. 580 0. 260 2 0. 591 0. 509 0. 082 3 0. 674 0. 500 0. 174 4 0. 632 0. 316 0. 316 5 0. 687 0. 337 0. 350 6 0. 978 0. 517 0. 461 7 0. 750 0. 454 0. 296 8 0. 730 0. 512 0. 218 9 1. 200 0. 997 0. 203 10 0. 870 0. 506 0. 364 ? 表 35 兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量的測(cè)定結(jié)果 (%) 配對(duì) t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 0 , 1ddddd ddtnS S n S n? ?? ?? ? ? ?＝（ 1） 建立檢驗(yàn)假設(shè) ， 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： ?d＝ 0， 即兩種方法的測(cè)定結(jié)果相同 H1： ?d≠ 0， 即兩種方法的測(cè)定結(jié)果不同 ?= (2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 (3) 確定 P值 ,作出統(tǒng)計(jì)推斷 查 t界值表得 P。 ?， ? 的關(guān)系 ? 其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是若兩總體確有差別，按 ?水準(zhǔn)能檢出其差別的能力。 ? 樣本含量越大，檢驗(yàn)效能越大?？梢哉J(rèn)為兩種方法對(duì)脂肪含量的測(cè)定結(jié)果不同，哥特里－羅紫法測(cè)定結(jié)果較高。 P ?? ?0H三、 t 檢驗(yàn) (t test) 亦稱 Student’s t 檢驗(yàn)，它是以 t分布為基礎(chǔ)，是定量資料分析中最常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 注： * 所有的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都是在 H0成立的前提條件下計(jì)算出來的 。 ? 備擇假設(shè) (alternative hypothesis)，記為 H1，表示差異主要由 本質(zhì)上的差別 引起。 X0?0???0???一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 提出一個(gè)假設(shè) H0 ? 如果假設(shè)成立，會(huì)得到現(xiàn)在的結(jié)果嗎？ 兩種： ? 得到現(xiàn)在結(jié)果的可能性很小 (小概率事件 ) ?拒絕 H0 ? 有可能得到現(xiàn)在的結(jié)果 (不是小概
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