參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(完整版)
【正文】 。李毓秋 Email： 第九講 參數(shù)估計(jì)方法與 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 一 ．總體參數(shù)估計(jì)的基本原理 ? 根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。 ? 對(duì)總體參數(shù)值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，就是要在一定可靠度上求出總體參數(shù)的 置信區(qū)間 的上下限。 ? 根據(jù)樣本平均數(shù)的分布理論，可以對(duì)總體平均數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并以概率說(shuō)明其正確的可能性。 因此，該校 10歲女童平均身高 99％的置信區(qū)間為： nZXnZX ??? ??????222727 ?????? ? ?? ?②總體正態(tài)， σ 未知（不管樣本容量大小）， 或總體非正態(tài)， σ 未知，大樣本 ? 平均數(shù)離差的抽樣分布為 t分布，平均數(shù)的置信區(qū)間為： ? ? ? ? 1122 ????????nStXnStXdfdf ?? ?（ 9． 2） ? 例題 2：從某小學(xué)三年級(jí)隨機(jī)抽取 12名學(xué)生，其閱讀能力得分為 28， 32， 36， 22， 34， 30， 33，25， 31， 33， 29， 26。 因此，該年全部考生作文成績(jī) 95％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?2 9 0 ?? ?當(dāng)Ｐ＝ ，Ｚ＝ 177。把 出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件 稱為小概率事件。 表 9－ 1 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯(cuò)誤 正確 接受 H0 正確 β錯(cuò)誤 ? 為了將兩種錯(cuò)誤同時(shí)控制在相對(duì)最小的程度，研究者往往通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對(duì) α 錯(cuò)誤進(jìn)行控制，如 α ＝ α ＝。 ? 在確定檢驗(yàn)形式時(shí)，凡是檢驗(yàn)是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗(yàn)， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。因?yàn)楦鶕?jù)這個(gè)原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，一次實(shí)驗(yàn)竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實(shí)際中是罕見(jiàn)的，幾乎是不可能的。 三、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 利用樣本信息，根
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