參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(完整版)
【正文】 。李毓秋 Email： 第九講 參數(shù)估計方法與 假設(shè)檢驗的基本原理 一 ．總體參數(shù)估計的基本原理 ? 根據(jù)樣本統(tǒng)計量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計叫作總體參數(shù)估計。 ? 對總體參數(shù)值進(jìn)行區(qū)間估計，就是要在一定可靠度上求出總體參數(shù)的 置信區(qū)間 的上下限。 ? 根據(jù)樣本平均數(shù)的分布理論，可以對總體平均數(shù)進(jìn)行估計，并以概率說明其正確的可能性。 因此，該校 10歲女童平均身高 99％的置信區(qū)間為： nZXnZX ??? ??????222727 ?????? ? ?? ?②總體正態(tài)， σ 未知（不管樣本容量大?。?， 或總體非正態(tài)， σ 未知，大樣本 ? 平均數(shù)離差的抽樣分布為 t分布，平均數(shù)的置信區(qū)間為： ? ? ? ? 1122 ????????nStXnStXdfdf ?? ?（ 9． 2） ? 例題 2：從某小學(xué)三年級隨機(jī)抽取 12名學(xué)生，其閱讀能力得分為 28， 32， 36， 22， 34， 30， 33，25， 31， 33， 29， 26。 因此，該年全部考生作文成績 95％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?2 9 0 ?? ?當(dāng)Ｐ＝ ，Ｚ＝ 177。把 出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件 稱為小概率事件。 表 9－ 1 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯誤 正確 接受 H0 正確 β錯誤 ? 為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對 α 錯誤進(jìn)行控制，如 α ＝ α ＝。 ? 在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗。因為根據(jù)這個原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實際中是罕見的，幾乎是不可能的。 三、假設(shè)檢驗的基本原理 利用樣本信息，根
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