參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(文件)
【正文】 ? 平均數(shù)的抽樣分布 接近 于正態(tài)分布，用 正態(tài)分布 代替 t分布 近似 處理： nSZXnSZX ??????22?? ?（ 9． 3） ? 例題 3：從某年高考中隨機(jī)抽取 102份作文試卷，算得平均分?jǐn)?shù)為 26，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，試估計(jì)全部考生作文成績(jī) 95％和 99％的置信區(qū)間。 因此，該年全部考生作文成績(jī) 95％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?2 9 0 ?? ?當(dāng)Ｐ＝ ，Ｚ＝ 177。 ? H0：零假設(shè)，或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)（ null hypothesis）、解消假設(shè)；是要檢驗(yàn)的對(duì)象之間沒有差異的假設(shè)。把 出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件 稱為小概率事件。 ? 顯著性水平也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，可能犯錯(cuò)誤的概率。 表 9－ 1 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯(cuò)誤 正確 接受 H0 正確 β錯(cuò)誤 ? 為了將兩種錯(cuò)誤同時(shí)控制在相對(duì)最小的程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對(duì) α 錯(cuò)誤進(jìn)行控制，如 α ＝ α ＝。 ? 單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)形式為： H0： μ ≥ μ 0， H1： μ ＜ μ 0 或者 H0： μ ≤ μ 0， H1： μ ＞ μ 0 5．假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 ? 一個(gè)完整的假設(shè)檢驗(yàn)過程，一般經(jīng)過四個(gè)主要步驟： ⑴．提出假設(shè) ⑵．選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值 ⑶．確定顯著性水平 ⑷．做出統(tǒng)計(jì)結(jié)論 練習(xí)與思考 ? 書 222頁第 8題。 ? 在確定檢驗(yàn)形式時(shí)，凡是檢驗(yàn)是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗(yàn)， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。 在抽樣分布曲線上，顯著性水平既可以放在曲線的 一端 （ 單側(cè)檢驗(yàn) ），也可以分在曲線的 兩端 （ 雙側(cè)檢驗(yàn) ）。因?yàn)楦鶕?jù)這個(gè)原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，一次實(shí)驗(yàn)竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實(shí)際中是罕見的，幾乎是不可能的。 ? 進(jìn)行假設(shè)檢
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