參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(文件)
【正文】 ? 平均數(shù)的抽樣分布 接近 于正態(tài)分布，用 正態(tài)分布 代替 t分布 近似 處理： nSZXnSZX ??????22?? ?（ 9． 3） ? 例題 3：從某年高考中隨機(jī)抽取 102份作文試卷，算得平均分?jǐn)?shù)為 26，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，試估計全部考生作文成績 95％和 99％的置信區(qū)間。 因此，該年全部考生作文成績 95％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?2 9 0 ?? ?當(dāng)Ｐ＝ ，Ｚ＝ 177。 ? H0：零假設(shè)，或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)（ null hypothesis）、解消假設(shè)；是要檢驗的對象之間沒有差異的假設(shè)。把 出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件 稱為小概率事件。 ? 顯著性水平也是進(jìn)行統(tǒng)計推斷時，可能犯錯誤的概率。 表 9－ 1 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯誤 正確 接受 H0 正確 β錯誤 ? 為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對 α 錯誤進(jìn)行控制，如 α ＝ α ＝。 ? 單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為： H0： μ ≥ μ 0， H1： μ ＜ μ 0 或者 H0： μ ≤ μ 0， H1： μ ＞ μ 0 5．假設(shè)檢驗的基本步驟 ? 一個完整的假設(shè)檢驗過程，一般經(jīng)過四個主要步驟： ⑴．提出假設(shè) ⑵．選擇檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值 ⑶．確定顯著性水平 ⑷．做出統(tǒng)計結(jié)論 練習(xí)與思考 ? 書 222頁第 8題。 ? 在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗。 在抽樣分布曲線上，顯著性水平既可以放在曲線的 一端 （ 單側(cè)檢驗 ），也可以分在曲線的 兩端 （ 雙側(cè)檢驗 ）。因為根據(jù)這個原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實際中是罕見的，幾乎是不可能的。 ? 進(jìn)行假設(shè)檢
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