參數(shù)估計與假設檢驗-預覽頁
【正文】 ? ⑵要求出該種統(tǒng)計量的 標準誤 ； ? ⑶要確定在多大的 可靠度 上對總體參數(shù)作估計，再通過某種理論概率分布表，找出與某種可靠度相對應的該分布橫軸上記分的 臨界值 ，才能計算出總體參數(shù)的 置信區(qū)間 的上下限。 顯著性水平 ? 對總體平均數(shù)進行區(qū)間估計時，置信概率表示做出正確推斷的可能性，但這種估計還是會有犯錯誤的可能。 二．總體平均數(shù)的區(qū)間估計 1．總體平均數(shù)區(qū)間估計的基本步驟 ①．根據(jù)樣本的數(shù)據(jù)，計算樣本的平均數(shù)和標準差； ②．計算平均數(shù)抽樣分布的標準誤； ③．確定置信概率或顯著性水平； ④．根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種統(tǒng)計表； ⑤．計算置信區(qū)間； ⑥．解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間。于是可用正態(tài)分布來估計該校 10歲女童身高總體平均數(shù) 95％和 99％的置信區(qū)間。試估計該校三年級學生閱讀能力總體平均數(shù) 95％和 99％的置信區(qū)間。 ? 解：學生高考分數(shù)假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機樣本，而總體的標準差 σ 未知，樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計量呈 t分布。 因此，該年全部考生作文成績 99％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?3 8 5 ?? ? ④ 總體非正態(tài)，小樣本 ? 不能進行 參數(shù)估計，即不能根據(jù)樣本分布對總體平均數(shù)進行估計 。 ? H1：備擇假設（ alternative hypothesis），或稱研究假設、對立假設；是與零假設相對立的假設，即存在差異的假設。 ? 當概率足夠小時，可以作為從實際可能性上，把零假設加以否定的理由。 ? 常用的顯著性水平有兩個： α ＝ 和 α ＝ 。 ? 對 β 錯誤，則一方面使樣本容量增大，另一方面采用合理的檢驗形式（即單側檢驗或雙側檢驗）來使 β 誤差得到控制。 ? 怎樣由樣本平均數(shù)對總體平均數(shù)進行區(qū)間估計？ ? 假設檢驗是怎樣解決問題的？ 下次學習內容： 平均數(shù)的顯著性檢驗 （第八章 第二節(jié)） 2021年 10月 再見！
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