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醫(yī)學]假設檢驗liuya(留存版)

2025-02-18 06:15上一頁面

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【正文】 0. 870 0. 506 0. 364 ? 表 35 兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量的測定結果 (%) 配對 t 檢驗檢驗統(tǒng)計量: 0 , 1ddddd ddtnS S n S n? ?? ?? ? ? ?=( 1) 建立檢驗假設 , 確定檢驗水準 H0: ?d= 0, 即兩種方法的測定結果相同 H1: ?d≠ 0, 即兩種方法的測定結果不同 ?= (2) 計算統(tǒng)計量 (3) 確定 P值 ,作出統(tǒng)計推斷 查 t界值表得 P。 2. 選定檢驗方法 ,計算檢驗統(tǒng)計量 ? 根據分析目的、設計類型和資料類型,選用適當的檢驗方法,計算相應的統(tǒng)計量。 假 設 檢 驗 Hypothesis Testing 劉 婭 流行病與為衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第三講 part two 統(tǒng)計分析 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 集中趨勢 離散趨勢 參數估計 假設檢驗 點估計 區(qū)間估計 一、假設檢驗的基本思想 二、假設檢驗的基本步驟 三、 t 檢驗 四、假設檢驗的正確應用 主要內容 ? 在知道 A和 B總體的參數時 a1a2 抽樣誤差 a1b1 本質差別 Example 1 :紅細胞數 ? 假如事先不知道 A和 B是不是同一個總體 ab 抽樣誤差 本質差別 ? A≠B A=B 假設檢驗 例 某醫(yī)生隨機抽查 25名某病女性患者的 Hb, 求得 其均數為 150g/L, 標準差為 , 已知正常女性 的平均 Hb含量為 132g/L。 ? 檢驗水準應在設計時根據專業(yè)知識和研究目的確定單側檢驗或雙側檢驗以及檢驗水準 ?,不能在假設檢驗結果得出后再加以選擇。 例 為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結果是否不同 , 某人隨機抽取了 10份乳酸飲料制品 , 分別用脂肪酸水解法和哥特里-羅紫法測定 , 其結果見下表 。 ? 一般情況下要求檢驗效能應在 。 ? 單樣本 t檢驗 ? 配對樣本 t檢驗 ? 兩樣本 t檢驗 (一 )單樣本 t檢驗 (one sample / group ttest) 即樣本均數 與 已知總體均數 ?0的比較 。 注: * H0和 H1都是 針對 總體 而言 , 而不是針對樣本 , 是相互聯 系且對立的一對假設 。一般 α =。 統(tǒng)計量 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 t 拒絕域 拒絕域 不拒絕域 抽樣分布 ( H0假設的總體中) 接受 拒絕 作結論: ? 根據獲得的概率 P與檢驗水準 進行比較,看其是否為小概率事件而得出結論。 ② 兩總體方差相等( ) ,不齊時需要校正( t’ 檢驗)。 對大樣本兩組均數的 u檢驗 ( 均大于 50),可查 界值表 (附表 2)的最末一行求出界值,推斷方法同上。 ? 若 ,按所取檢驗水準 , 拒絕 ,接受 ,差別有統(tǒng)計學意義( 統(tǒng)計結論 )。 小概率原理:在一次抽樣
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