【正文】 0. 870 0. 506 0. 364 ? 表 35 兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量的測定結(jié)果 (%) 配對 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 0 , 1ddddd ddtnS S n S n? ?? ?? ? ? ?＝（ 1） 建立檢驗(yàn)假設(shè) ， 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： ?d＝ 0， 即兩種方法的測定結(jié)果相同 H1： ?d≠ 0， 即兩種方法的測定結(jié)果不同 ?= (2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 (3) 確定 P值 ,作出統(tǒng)計(jì)推斷 查 t界值表得 P。 2. 選定檢驗(yàn)方法 ，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型，選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。 假 設(shè) 檢 驗(yàn) Hypothesis Testing 劉 婭 流行病與為衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 第三講 part two 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 集中趨勢 離散趨勢 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 點(diǎn)估計(jì) 區(qū)間估計(jì) 一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 三、 t 檢驗(yàn) 四、假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用 主要內(nèi)容 ? 在知道 A和 B總體的參數(shù)時(shí) a1a2 抽樣誤差 a1b1 本質(zhì)差別 Example 1 ：紅細(xì)胞數(shù) ? 假如事先不知道 A和 B是不是同一個(gè)總體 ab 抽樣誤差 本質(zhì)差別 ？ A≠B A=B 假設(shè)檢驗(yàn) 例 某醫(yī)生隨機(jī)抽查 25名某病女性患者的 Hb， 求得 其均數(shù)為 150g/L， 標(biāo)準(zhǔn)差為 ， 已知正常女性 的平均 Hb含量為 132g/L。 ? 檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)在設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)專業(yè)知識(shí)和研究目的確定單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)以及檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?，不能在假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果得出后再加以選擇。 例 為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結(jié)果是否不同 ， 某人隨機(jī)抽取了 10份乳酸飲料制品 ， 分別用脂肪酸水解法和哥特里－羅紫法測定 ， 其結(jié)果見下表 。 ? 一般情況下要求檢驗(yàn)效能應(yīng)在 。 ? 單樣本 t檢驗(yàn) ? 配對樣本 t檢驗(yàn) ? 兩樣本 t檢驗(yàn) (一 )單樣本 t檢驗(yàn) (one sample / group ttest) 即樣本均數(shù) 與 已知總體均數(shù) ?0的比較 。 注： * H0和 H1都是 針對 總體 而言 ， 而不是針對樣本 ， 是相互聯(lián) 系且對立的一對假設(shè) 。一般 α =。 統(tǒng)計(jì)量 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 t 拒絕域 拒絕域 不拒絕域 抽樣分布 （ H0假設(shè)的總體中） 接受 拒絕 作結(jié)論： ? 根據(jù)獲得的概率 P與檢驗(yàn)水準(zhǔn) 進(jìn)行比較，看其是否為小概率事件而得出結(jié)論。 ② 兩總體方差相等（ ） ，不齊時(shí)需要校正（ t’ 檢驗(yàn)）。 對大樣本兩組均數(shù)的 u檢驗(yàn) （ 均大于 50)，可查 界值表 (附表 2)的最末一行求出界值，推斷方法同上。 ? 若 ，按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn) ， 拒絕 ，接受 ，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 ）。 小概率原理：在一次抽樣