醫(yī)學]假設檢驗liuya(存儲版)
【正文】 3 9 420 420 0 10 275 227 48 11 165 268 103 12 421 443 22 合計 206 分析策略：差值均數與 0比較 （ 1） 建立檢驗假設，確定檢驗水準 （ 2）計算檢驗統(tǒng)計量 （ 3）確定 P 值，作結論 ??tH0： ?d＝ 0，兩儀器檢驗結果相同 H1： ?d≠0 ，兩儀器檢驗結果不同 ?＝ 查 t界值表， ,11=， P＞ ，按 ?=，不拒絕 H0，差別無統(tǒng)計學意義，尚不能認為兩種儀器檢查的結果不同。 ② 兩總體方差相等（ ） ，不齊時需要校正（ t’ 檢驗）。 X0 , 1XXXXtnS S n S n??? ????? ? ? ? ?其檢驗統(tǒng)計量為： 例 據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為 72次 /分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調查了 25名健康成年男子，其脈搏均數為 /分，標準差為 /分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？ 1. 建立假設 H0： ，山區(qū)成年男子脈搏與一般成年男子相同 H1： ，山區(qū)成年男子脈搏與一般成年男子不同 單 α ＝ p值，作出統(tǒng)計推斷 查 t分布表得 P，不拒絕 H0，差異無統(tǒng)計學意義，尚不能認為山區(qū)成年男子脈搏數高于一般成年男子。 統(tǒng)計量 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 t 拒絕域 拒絕域 不拒絕域 抽樣分布 （ H0假設的總體中） 接受 拒絕 作結論： ? 根據獲得的概率 P與檢驗水準 進行比較，看其是否為小概率事件而得出結論。 * 建立假設前 ,先要根據分析目的和專業(yè)知識明確 單側檢 驗 還是 雙側檢驗 。一般 α =。 二、假設檢驗的基本步驟 第一步：建立假設 第二步：確定檢驗水準 （ α ， size of a test ） α：檢驗水準 ， 是預先規(guī)定的概率值，確定了小概率事件的標準。 注： * H0和 H1都是 針對 總體 而言 ， 而不是針對樣本 ， 是相互聯 系且對立的一對假設 。 3. 確定 P值，作出統(tǒng)計推斷 ? P值是指在 H0所規(guī)定的總體中隨機抽樣 ， 獲得等于及大于 (或等于及小于 )現有樣本統(tǒng)計量的概率 。 ? 單樣本 t檢驗 ? 配對樣本 t檢驗 ? 兩樣本 t檢驗 (一 )單樣本 t檢驗 (one sample / group ttest) 即樣本均數 與 已知總體均數 ?0的比較 。 ????? nS dSdtdd?=121=11 （三）兩樣本 t 檢驗 / u檢驗 (twosample ttest / utest) )11(2)1()1()11(212122212121212212121nnnnnsnsXXnnsXXsXXtcXX ??????????????222
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