商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)——假設(shè)檢驗(yàn)(存儲(chǔ)版)
【正文】 : 2 8 0HH ?????2 7 8 .5 , 1 2xs??21 95% , ??? ? ?2sxZn??? 122 7 8 . 5 1 . 9 6 36? 即 ~ 總體均值的假設(shè)值 在這個(gè)區(qū)間，所以我們不能拒絕零假設(shè)。STAT 0用 p 表 示 總 體 比 例 ， p 表 示 總 體 比 例 的 某 一 特 定 假 設(shè) 值 ，總 體 比 例 的 假 設(shè) 檢 驗(yàn) 有 如 下 形 式 ：000::HpHp???? ? ????左 側(cè) 檢 驗(yàn)000::HpHp???? ? ????右 側(cè) 檢 驗(yàn)000::HpHp???? ? ????雙 側(cè) 檢 驗(yàn) 總體比例的檢驗(yàn) STAT 我們只考慮 的情況下，樣本比例服從正態(tài)分布下的總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)。 。 30 , 5 , ( 1 ) 5n np n p? ? ? ?STAT 解：已知 建立零假設(shè)和備擇假設(shè) 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算其值 00000 . 2 5 0 . 2 0 2 . 5( 1 ) / 0 . 2 0 * 0 . 8 0 / 4 0 0pp p p pzp p n??? ?? ? ? ?? 5 , 45z ?? ??若 給 定 則 有02 . 5 1 . 6 4 5 , Hzz ?? ? ? 拒 絕 。STAT 注意：小樣本的情況下的檢驗(yàn)步驟與判斷準(zhǔn)則與大樣本情況下的基本不同，唯一的不同是小樣本對(duì)應(yīng) t分布，而大樣本對(duì)應(yīng)正態(tài)分布。 反 過 來(lái) 說(shuō) ， 如 果假 定 值 就 在 式 （ 1 ） 所 定 義 的 置 信 區(qū) 間 之 內(nèi) ， 樣 本 均 值就 在 （ 2 ） 所 定 義 的 假 設(shè) 檢 驗(yàn) 的 非 拒 絕 區(qū) 域 之 內(nèi) 。STAT 歸納：在大樣本情況下，雙側(cè)檢驗(yàn)的一般步驟： 建立零假設(shè)和備擇假設(shè) 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算其值 根據(jù)事先確定的顯著性水平，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得臨界值 拒絕規(guī)則： 000::HH ???????/ 2 / 2 0,Hz z z z??? ? ?或 拒 絕 。STAT 例：根據(jù)美國(guó)高爾夫球協(xié)會(huì)的準(zhǔn)則，只有射程和滾動(dòng)距離平均為 280碼的高爾夫球可在比賽中使用。 練習(xí)： P272,T14 STAT P值是指觀察到的樣本均值小于或等于觀察值的概率。 2 .9 7x ?2. 97 30. 18 / 362. 33 ,xxzz????? ? ? ??? 落 入 接 受 域 ， 則 不 能 拒 絕 零 假 設(shè) 。 可以推定， 。 這取決于決策者的態(tài)度。一般來(lái)說(shuō)，對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)采取下面的三種形式之一： 0?000::HH ?????? ? ????左 側(cè) 檢 驗(yàn)000::HH ?????? ? ????右 側(cè) 檢 驗(yàn)000::HH ?????? ???? ?雙 側(cè) 檢 驗(yàn)STAT 第一類錯(cuò)誤： 拒絕正確的原假設(shè)，簡(jiǎn)稱 “ 拒真 ” ； 第二類錯(cuò)誤 ：接受錯(cuò)誤的原假設(shè)，簡(jiǎn)稱 “ 納偽 ” 如下所示： 我們把兩類錯(cuò)誤發(fā)生的概率表示如下： α —— 第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率； β —— 第二類錯(cuò)誤發(fā)生的概率； 第一類和第二類錯(cuò)誤 總體情況 結(jié)論 H0正確 H0錯(cuò)誤 接受 H0 正確結(jié)論 第二類錯(cuò)誤 拒絕 H0 第一類錯(cuò)誤 正確結(jié)論 STAT
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