假設(shè)檢驗的基本概念(已改無錯字)
2023-06-23 17:30:02 本頁面
【正文】 = H0 ，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有多降低 單樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時，可根據(jù)二項分布的原理直接計算概率， 無效假設(shè)成立時，陽性數(shù)為 X的概率： 0( ) ( )( ) ( ) ( 1 )!()! ( ) !kn n x xxP X k p XpXn nX X n X???????????兩個率比較的 u檢驗 例 85： 某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療 117例，有效 103例；胎盤球蛋白治療 55例，有效 49例。試比較兩種療法有效率差異有無統(tǒng)計學(xué)意義。 解： 基本原理與兩樣本均數(shù) u檢驗類同，在 H0 成立和大樣本條件下，兩樣本率差值 (p1p2)近似服從均數(shù)為 π1 π2=0，方差為 的正態(tài)分布。 122pp? ?1. 建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) H0： π1= π2 ， H1： π1 ≠ π2 α = 2. 計算統(tǒng)計量 u 3. 確定 P值，做出結(jié)論 ，現(xiàn) |u| ，故 P ，按α = H0 ，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種療法治療小兒支氣管哮喘的療效有差別。 12121212103 49%117 55( 1 ) ( 1 1 )cccXXpnnppup p n n??? ? ????? ? ???兩樣本率比較及多個樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時，可采用?2檢驗或 Fisher精確概率法，詳見后面的 ?2檢驗章節(jié)。 客觀實際 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0成立 Ⅰ 類錯誤 (α ) 正確 (1α) H1成立 正確 (1β) Ⅱ 類錯誤 (β ) 兩類錯誤 Ⅰ 類錯誤 (type Ⅰ error)： 拒絕了實際上是成立的 H0 接受 H1(棄真 )，亦稱假陽性錯誤。 Ⅱ 類錯誤 (type Ⅱ error)： 不拒絕實際上是不成立的 H0 (存?zhèn)危?，亦稱假陰性錯誤。 ?例： 為考察某種降血脂新藥的療效，隨機抽取 n個人接受該藥治療，經(jīng)過一個療程，得各人血脂下降值。已知常規(guī)藥治療的平均血脂下降量為 μ0，問該藥是否優(yōu)于常規(guī)藥？ ? H0： μ =μ0，
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