假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念-文庫吧
2025-04-21 17:30 本頁面
【正文】 （檢驗(yàn)假設(shè) hypothesis to be tested） （無效假設(shè) null hypothesis ） H1： μ≠μ0 （備擇假設(shè) alternative hypothesis ） 顯著性水平： α= 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)研究分析目的要求、設(shè)計(jì)方法、資料類型和各假設(shè)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量屬于樣本指標(biāo)，是 根據(jù)現(xiàn)有樣本，在 H0成立的假設(shè)前提下 ，選用不同公式計(jì)算出來的 不同的檢驗(yàn)方法要計(jì)算其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，它們各自服從特定的概率分布 P值并作出推斷結(jié)論 P值系指在 H0成立的假設(shè)前提下，出現(xiàn)當(dāng)前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及更極端情況的概率。 若檢驗(yàn)結(jié)果是 P≤ α ，下差別有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)論。 依據(jù)是 ：在 H0成立的條件下，得到當(dāng)前結(jié)果（遇到當(dāng)前情形）的概率小于 α，而小概率事件一般不可能在一次試驗(yàn)中發(fā)生，但現(xiàn)在卻發(fā)生了，所以懷疑 H0的正確性，于是決定拒絕 H0，接受H1。 此時(shí)，我們犯錯(cuò)誤的概率最大僅為α。 相反如 P α，即在 H0成立時(shí)，發(fā)生當(dāng)前事件的概率很大，或說現(xiàn)有樣本信息支持 H0，尚沒有理由拒絕它（盡管 ≠μ0 ， ≠ ）。 不管是拒絕還是不拒絕 H0，都有可能發(fā)生錯(cuò)誤。 結(jié)論一般包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論。 X 1X 2X大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ? 單樣本均數(shù)的 u檢驗(yàn) 例 82： 1995年，某地 20歲應(yīng)征男青年平均身高為 。 2021年在當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年中隨機(jī)抽取 85人，平均身高為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，問這兩年身高是否不同。 解： 總體方差一般未知，當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，用 S作為 σ 的估計(jì)值。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ ＝ ， H1： μ≠ α ＝ 2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 u 3. 確定 P值，下結(jié)論 查 u界值表， u ,得 P ,按照 α ＝ ，拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為 2021年 20歲應(yīng)征男青年身高有變化，比 1995年增高了。 85//0 ??????nXu??可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn) 可信區(qū)間主要用于推斷總體均數(shù)在哪個(gè)范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷兩總體均數(shù)有無差別（即質(zhì)的不同）。 可信區(qū)間亦可以回答
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