假設檢驗的概念外文翻譯-其他專業(yè)-文庫吧資料
2025-01-27 07:29本頁面
【正文】 擲結果為，一半為正一半為反。象征性而言，以上假設可以有如下表達方式 H0: P = Ha: P ≠ 假設我們投擲硬幣 50次，結果為 40次正面， 10次背面，基于該結果，原先的零假設可以被拒絕。 那么原來的零假設應該是：投擲出正面和反面的次數一致。 零假設能否被“接受”？ 畢業(yè)設計（論文）外文文獻翻譯 2 一些研究學者認為一個零假設檢驗無外乎兩種結果，要么接受零假設，要么拒絕之。相反，他們認為正確的表述應該是，對于零假設，要么拒絕，要么拒絕失敗。 假設檢驗 在樣本數據的基礎上，統計員遵照一定程序來檢驗 是否能夠拒絕零假設。 。 。評估通常會重點分析一個單獨的檢測數據 。 。 決策失誤 在一個假設檢測里，會出現的錯誤主要有兩種 錯誤種類 1，當計算員在零假設為真的情況下，采用了拒絕假設。通常也被稱為 alpha，以α表示。犯該類錯誤的可能性被稱為 beta，由字母β表示。 本文研究模糊評判法在教學管理系統中的學生評價的應用，通過對影響學生評價的各種因素的分析而對其賦予不同的權重，利用模糊評判法對學生做出一個綜合的評判。 畢業(yè)設計（論文）外文文獻翻譯 3 判斷法則 分析計劃的規(guī)則就是分析零假設域。 p 值。假設檢驗統計等于 S值的概率是觀察一個檢驗統計量作為極端的假設是正確的，假設零假設是成立的。 接受域。如果檢驗結果落在檢驗統計區(qū)域內，該零假設成立。 拒絕域的定義是，集值以外的地區(qū)。在這種情況下，我們說，假設被拒絕在α的區(qū)域外。一些統計文本用 P值法；其他的文本使用該區(qū)域檢驗該方法。 畢業(yè)設計（論文）外文文獻翻譯 4 What is Hypothesis Testing? Enrico Borriello preface A statistical hypothesis is an assumption about a population parameter. This assumption may or may not be true. Hypothesis testing refers to the formal procedures used by statisticians to accept or reject statistical hypotheses. Statistical Hypotheses The best way to determine whether a statistical hypothesis is true would be to examine the entire population. Since that is often impractical, researchers typically examine a random sample from the population. If sample data are not consistent with the statistical hypothesis, the hypothesis is rejected. Th
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