【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著第二章一元線性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念,學(xué)會對一元線性回歸模型進行參數(shù)估計、檢驗和預(yù)測,為多元線性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)?!艋疽?)理解樣本回歸模型、總體回歸模型的概念
2025-05-06 12:01
【摘要】單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型檢驗?一元線性回歸模型預(yù)測?實例
2025-05-18 22:16
【摘要】上堂課內(nèi)容復(fù)習(xí)“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但本身并非是
2025-05-23 00:07
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)第一節(jié)概念第二節(jié)回歸模型第三節(jié)參數(shù)的最小二乘估計第四節(jié)模型檢驗第五節(jié)預(yù)測小結(jié)第2章一元線性回歸模型計量經(jīng)濟學(xué)第一節(jié)基本概念1、確定性關(guān)系若一個變量能夠被一個或若干個其它變量的數(shù)值按
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)主講教師:徐愛好第五章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:專門問題§虛擬變量模型§滯后變量模型§虛擬變量模型◆虛擬變量的基本含義◆虛擬變量的引入方法◆虛擬變量的設(shè)置原則
2025-05-18 21:03
【摘要】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗?多元線性回歸模型的預(yù)測?回歸模型的其他形式?回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定元回歸模型的優(yōu)點
2025-05-06 05:46
【摘要】第四章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機誤差項序列存在異方差性;(2)隨機誤差項序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機變量且與隨機誤差項相關(guān)(隨機解釋變量);此外:
2025-05-22 23:26
【摘要】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗?非線性回歸模型§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型一般表現(xiàn)形
2025-05-18 21:07
【摘要】單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel單方程回歸模型不僅能夠用來做假設(shè)檢驗和預(yù)測,而且構(gòu)成聯(lián)立方程和時間序列模型的基礎(chǔ)。第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一
2025-05-06 05:39
2025-05-18 21:04
【摘要】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗?多元線性回歸模型的預(yù)測?回歸模型的其他形式?回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸
【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點圖。
2024-08-28 16:05
【摘要】第二章?一元線性回歸模型一、?實驗?zāi)康恼莆?EViews?軟件的基本功能,理解一元線性回歸模型及最小二乘估計的基本原理。二、?基本知識點:樣本回歸方程與總體回歸方程的聯(lián)系與區(qū)別;滿足古典假設(shè)的前提,一元線性回歸模型的最小二乘法參數(shù)估計,一元線性回歸模型的檢驗以及均值與個值預(yù)測。三、?實驗內(nèi)容及
2025-07-02 12:27
【摘要】第五章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:專門問題§虛擬變量§滯后變量§設(shè)定誤差§建模理論§虛擬變量模型一、虛擬變量的基本含義二、虛擬變量的引入三、虛擬變量的