【正文】 、總體回歸函數(shù) 三、隨機(jī)擾動項(xiàng) 四、樣本回歸函數(shù)（ SRF） 167。 二、總體回歸函數(shù) 為達(dá)到此目的，將該 100戶家庭劃分為組內(nèi)收入差不多的 10組，以分析每一收入組的家庭消費(fèi)支出。 （ 1）該收入水平下所有家庭的平均消費(fèi)支出 E(Y|Xi)，稱為系統(tǒng)性（ systematic） 或 確定性 （ deterministic)部分 。 由于方程中引入了隨機(jī)項(xiàng)，成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，因此也稱為 樣本回歸模型 （ sample regression model） 。 。 其用意 ： 在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和（或）預(yù)測前者的（總體）均值 。 ▲ 注意： 回歸分析 (regression analysis)是研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論 。 其中， ?0， ?1是未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù) （ regression coefficients）。 這里將 樣本回歸線 看成 總體回歸線 的近似替代 則 注意： 樣本回歸函數(shù)的隨機(jī)形式 /樣本回歸模型 ： 同樣地，樣本回歸函數(shù)也有如下的隨機(jī)形式： iiiii eXYY ????? 10 ???? ???式中， ie 稱為 （樣本）殘差 （或 剩余 ） 項(xiàng) （ r e s i du a l ），代表了其他影響 iY 的隨機(jī)因素的集合，可看成是 i? 的估計(jì)量 i?? 。 （ 2）其他 隨機(jī) 或 非確定性 （ nonsystematic)部分 ?i。 表 2 . 1 . 1 某社區(qū)家庭每月收入 與消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)表 每月家庭可支配收入 X （ 元 ） 800 1 1 0 0 1400 1700 2021 2300 2600 2900 3200 3500 561 638 869 1023 1254 1408 1650 1969 2090 2299 594 748 913 1 1 0 0 1309 1452 1738 1991 2134 2321 627 814 924 1 1 4 4 1364 1551 1749 2046 2178 2530 638 847 979 1 1 5 5 1397 1595 1804 2068 2266 2