經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型多元-文庫吧資料
2025-05-18 21:07本頁面
【正文】 YY ???????? 可決系數(shù) : T S SR S ST S SE S SR ??? 12該統(tǒng)計量越接近于 1，模型的擬合優(yōu)度越高。 ⒈ 最小樣本容量 樣本最小容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包括常數(shù)項） ,即 n ? k+1 因為， 無多重共線性要求：秩 (X)=k+1 滿足基本要求的樣本容量 從統(tǒng)計檢驗的角度： n?30 時， Z檢驗才能應(yīng)用； nk?8時 , t分布較為穩(wěn)定 一般經(jīng)驗認為 : 當 n?30或者至少 n?3(k+1)時，才能說滿足模型估計的基本要求。 多元線性回歸模型的估計 一、普通最小二乘估計 二、參數(shù)估計量的性質(zhì) 三、樣本容量問題 一、普通最小二乘估計 根據(jù) 最小二乘原理 ，參數(shù)估計值應(yīng)該是下列方程組的解 : ?????????????????0?0?0?0?210k?????????????其中 2112 )?(???????niiinii YYeQ2122110 ))????((????????nikikiii XXXY ???? ?ikikiii XXXY ????? ????????? 22110i=1,2…,n kikiiii XXXY ???? ????? 22110 ????? ?于是得到關(guān)于待估參數(shù)估計值的 正規(guī)方程組 ： ?????????????????????????????????????kiikikikiiiiikikiiiiiikikiiikikiiXYXXXXXYXXXXXYXXXXYXXX)????()????()????()????(221102222110112211022110????????????????????? 解該 （ k + 1 ）個方程組成的線性代數(shù)方程組，即可得到(k + 1 ) 個待估參數(shù)的估計值 ? , , , , ,? j j k? 0 1 2 ? 。 樣本回歸函數(shù) 的 矩陣表達 : βXY ?? ? 或 eβXY ?? ????????????????k??????? 10?β???????????????neee?21e其中： 二、多元線性回歸模型的基本假定 假設(shè) 1， 解釋變量是非隨機的或固定的，且各 X之間互不相關(guān)（無多重共線性）。 或者說 ?j給出了 Xj的單位變化對 Y均值的 “ 直接 ” 或 “ 凈 ” （ 不含其他變量 ） 影響 。 ?j(j=1,2,?k) 稱為 回歸系數(shù) (regression efficient）。第三章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型： 多元回歸 ? 多元線性回歸模型 ? 多元線性回歸模型的參數(shù)估計 ? 多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗 ? 非線性 回歸模型 167。 多元線性回歸模型 一、多元線性回歸模型 二、多元
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