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正文內(nèi)容

經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:一元線性回歸模型(1)-文庫吧

2025-04-20 21:07 本頁面


【正文】 : 在于通過后者的已知或設定值,去估計和(或)預測前者的(總體)均值 。 這里: 前一個變量被稱為 被解釋變量 ( Explained Variable)或 應變量 ( Dependent Variable), 后一個(些)變量被稱為 解釋變量 ( Explanatory Variable) 或 自變量 ( Independent Variable) 。 回歸分析的基本概念 回歸分析構(gòu)成計量經(jīng)濟學的方法論基礎,其主要內(nèi)容包括: ( 1)根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟計量模型參數(shù)進行估計,求得 回歸方程; ( 2) 對回歸方程、參數(shù)估計值進行顯著性檢驗; ( 3)利用回歸方程進行分析、評價及預測。 由于變量間關系的隨機性, 回歸分析 關心的是根據(jù)解釋變量的已知或給定值,考察被解釋變量的總體均值 ,即當解釋變量取某個確定值時,與之統(tǒng)計相關的被解釋變量所有可能出現(xiàn)的對應值的平均值。 例 : 一個假想的社區(qū)有 100戶家庭組成,要研究該社區(qū)每月 家庭消費支出 Y與每月 家庭可支配收入 X的關系。 即如果知道了家庭的月收入,能否預測該社區(qū)家庭的平均月消費支出水平。 二、總體回歸函數(shù) 為達到此目的,將該 100戶家庭劃分為組內(nèi)收入差不多的 10組,以分析每一收入組的家庭消費支出。 表 2 . 1 . 1 某社區(qū)家庭每月收入 與消費支出統(tǒng)計表 每月家庭可支配收入 X ( 元 ) 800 1 1 0 0 1400 1700 2021 2300 2600 2900 3200 3500 561 638 869 1023 1254 1408 1650 1969 2090 2299 594 748 913 1 1 0 0 1309 1452 1738 1991 2134 2321 627 814 924 1 1 4 4 1364 1551 1749 2046 2178 2530 638 847 979 1 1 5 5 1397 1595 1804 2068 2266 2629 935 1012 1210 1408 1650 1848 2101 2354 28 60 968 1045 1243 1474 1672 1881 218
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