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演化心理學導論-文庫吧資料

2024-09-12 21:34本頁面
  

【正文】 體的顯性特征能夠分割成各種適應—— 它們的存在是它們被選擇或創(chuàng)造,副產(chǎn)器 的存在是因為它們與某些被選擇的特性(比如骨 14 頭的白色)有著密不可分的聯(lián)系,而噪音是被隨機的進化元素所加入的。而在心理學中,這個解釋包含了遺傳的、生物化學的、生理學的、發(fā)展學的、認知的、社會的和其它直接導致行為的原因,有關(guān)組織的適應功能的解釋一般稱之為“末端的”或者“最終的”解釋,因為它們已經(jīng)涉及到進化過程中產(chǎn)生作用的原因了。為了了解這種關(guān)聯(lián)的起因,生物學家不得不把分辨結(jié)構(gòu)和功能的理論詞匯深入化。這種過程創(chuàng)造出了敏銳的工程生物機器 —— 脊椎動物的眼睛、光合作用的色素、有效的尋食運算法則、顏色恒常系統(tǒng) —— 這些人類的特性其它機器無法匹敵。因此,自然選擇是在基于能力強弱的基礎上對設計特征二選一的反饋過程。如果因為突變使得某一個或一些獨立的個體產(chǎn)生了一種更加敏感的視網(wǎng)膜,可以更快發(fā)現(xiàn)自己的天敵,那么擁用這種更加敏感的視網(wǎng)膜的個體就會比其它沒有這種視網(wǎng)膜的 個體以更加的機率生出自己的后代。在進化過程中,新的設計特征由于它們造成的結(jié)果而會在種族的構(gòu)造中被加入或者被遺棄。在理解自然選擇如何設計生物體的問題上,功能層面的解釋是本質(zhì)上的。但同時在進化體制中又有一個層面上的解釋 —— 功能的層面。因此這是一種信息加工裝置。自然選擇是唯一能在種類顯型上引入新的復雜功能組織的進化組成部分。演化心理學家用適應能力的理論來指導表型結(jié)構(gòu)的研究。 為什么構(gòu)造反映了能力? 進化生物學中有若干相互支持的、相互補充的、不同層面的解釋。在這種情況下,這種研究為演化心理學奠定了基礎。心理學上的適應主義者的方法導致對適應性構(gòu)造的探求,這種探求常對被研究的種族 的進行在環(huán)境適應中有區(qū)別的心理能力的測試。如果我們因為血統(tǒng)的關(guān)系而與同種族的其它成員甚至與其它所有不同種族的成員有關(guān)系,那么我們就期望尋找到人類與最接近人類的靈長類之間的類似處。 (黃珂 譯) 理解有機體的構(gòu)造 適應邏輯和演化心理學 動植物種類史的 VS 適應主義者的解釋。 這 五個原理組成的體系將心理學研究領(lǐng)域連接起來,并且防止研究局限與特殊性而失掉普遍性。就好比作用于脊椎動物眼睛的 EEA—— 地球自然照明,在白熾燈泡發(fā)明以前,相對穩(wěn)定地持續(xù)了幾十億年,然而選擇人類男性哺育后代機 制(完全和哺乳動物典型模式相背離)的 EEA 僅僅存在了大約兩百萬年。 雖然人類被認為是在非洲熱帶草原上進化而來的,但 EEA( environment of evolutionary adaptedness 進化適應性產(chǎn)生的環(huán)境)卻不是單純的時間或地者點,而是選擇壓力的計量復合。那些因為能夠有效地處理過去的問題而存 在的認知機制,不一定能產(chǎn)生適應現(xiàn)代社會的行為。引發(fā)我們現(xiàn)代人行為的,正是那個為了適應祖先環(huán)境也就是人類進化環(huán)境而存在的信息處理機制。恰恰相反,它們是如此復雜的計算機以至于 12 每一個神經(jīng)回路都為了處理祖先面臨的日常問題而精巧設計。在許多情況下,我們的大腦更擅長與應付我們祖先在非洲熱帶草原上遇到的問題而不是我們所熟悉的在學校、班級 、現(xiàn)代化大都市中面臨的問題。石器時代的早期經(jīng)歷,使我們的大腦處理某些問題的能力遠勝于另一些。 換句話說就是,我們現(xiàn)代人的頭骨里裝了一個石器時代的大腦。電腦的時代僅比一個普通大學生的年紀稍稍長一點,工業(yè)革命也才短短的兩百年,農(nóng)業(yè)最早在地球上出現(xiàn)僅一萬年前,然而直到五千年前才有接近半數(shù)的人口從采集狩獵過渡到農(nóng)業(yè)社會。 人類的采集狩獵時代比其他任何時代都要漫長 1000 倍以上。一代又一代,自然選擇慢慢雕刻著人類的大腦,設計著人類的神經(jīng)回路,幫助我們的祖先解決其日常生活中碰到的種種問題:求偶、狩獵、采集、合作、抵御進攻、養(yǎng)育后代、選擇棲息地等等。人類超過 99%的進化歷史處于采集和狩獵社會,我們的祖先生活在一個由大約幾十人組成的游牧族群中,采集和狩獵是所有食物的來源。你難以想象它用于建設一個適應給定環(huán)境的神經(jīng)回路的時間究竟有多長 —— 就像風沙雕刻石頭,即使是相對簡單的變化都要花上好幾萬年。 原理 5.: 現(xiàn)代人的頭骨里裝了一個石器時代的大腦 。對于人類而言,它們毫不費力地引出推論就好像蜘蛛織網(wǎng),沙漠蟻定位般自然。換句話說,它們具有了人們通常認為是“本能”才具有的所有特點 (Pinker, 1994)?,F(xiàn)代人被視為“理性的動物”,他們的本能在進化過程中被文化排除了。 這種例子比比皆是。 Mineka amp。 現(xiàn)在已經(jīng)證實,控 11 制語言學習的機制有別于控制食物厭惡的機制,而這兩種機制又跟獲得對蛇的畏懼的機制不同(Garcia, 1990。有證據(jù)證明,專門針對物體、物理因果 關(guān)系、數(shù)字、生態(tài)環(huán)境、別人的意識和動機以及社會相互作用等的神經(jīng)回路是確實存在的 (詳見 Hirschfeld amp。 威廉 如果沒有推理機制,它們將不能推導出任何東西;如果沒有特定的假設,它們將不能歸納出任何東西。 這些機制的合理性是和環(huán)境無關(guān)的,它們在任何領(lǐng)域都能產(chǎn)生出有效的推論。假設其它條件一樣的情況下,一個內(nèi)容上豐富的系統(tǒng)能夠比內(nèi)容上貧乏的系統(tǒng)產(chǎn)生出更多的推論。一個裝備了眾多專門的推理機制的大腦能夠產(chǎn)生出復雜的,隨環(huán)境敏感地變化的行為。這種對內(nèi)容形式反應的程序在特定領(lǐng)域的固定生態(tài)結(jié)構(gòu)下能很 好地發(fā)揮作用,可是當應用于其它的領(lǐng)域時則可能引起錯誤或矛盾的推論。這表示,許多進化的計算機制有其針對的特有領(lǐng)域:它們在某些領(lǐng)域中能被激活,而在另一些領(lǐng)域則不然。例如,關(guān)于意圖、看法、愿望的知識,對推測別人的行為有幫助,但如果應用于無生命的物體卻可能引起誤解。雖然一些推理機制被 損壞,但他們的意識閱讀系統(tǒng)卻是完好無損的。例如,一個有孤獨癖的孩子,即使有正常的智力和健全的知覺系統(tǒng),對別人的精神狀態(tài)也不能做出簡單的推測 (BaronCohen, 1995)。 ) 當一個成年人發(fā)出一個類似單詞的聲音去指代一個新物體,初學走路的孩子就會假設 這個詞指代整個物體而不是物體的一個部分 (Markman, 1989)。 初學走路的孩子有很發(fā)達的“意識閱讀”系統(tǒng),可以通過眼神的方向和移動去推測別人需要的、了解的和所想的 (BaronCohen, 1995)。 Leslie, 1988。他們將那些能自己移動的物體區(qū)分出來(一種按照有生命和無生命的 原則的區(qū)分方法)。然而一個沒有特定假設的系統(tǒng) —— 一個完全開放思維的系統(tǒng) ——就不會被這種展示擾亂。 10 為一個整體移動的物體他們都當作是獨立的單個物體。不管形狀、顏色、構(gòu)造,只要是表面粘合的,有 彈性,作 肯定前件式 一個例子: 如果 P那么 Q 如果你睡覺,你就會做夢 P 你睡覺 那么 Q 所以你做夢 否定后件式 如果 P那么 Q 如果你睡覺,你就會做夢 非 P 你沒做夢 那么非 Q 所以你沒睡覺 圖表 2:命題演算的兩條推導規(guī)則。例如,他們假定會有堅硬的物體在時間和空間上都能持續(xù)地存在,它們會用自己喜歡的方式將世界分解成獨立的物體(例子見 Baillergeon, 1986。 Morton, 1991)。 進化了的問題解決者,盡管只是在嬰兒時期,但是它們對所遇到的問題似乎已經(jīng)是非常了解了。它可以無差異地應用于醫(yī)學診斷,牌類游戲、打獵成功率以及其它任何主題的事件。圖表 2展示了兩條命題演算的推導規(guī)則,命題演算是一個允許從正確 的前提演繹出正確的結(jié)論的推導系統(tǒng),無論前提相關(guān)的主題是什么,也無論 P和 Q代表著什么。(例如:人類膚色的穩(wěn)定機制是自然變化出現(xiàn)陸地照明的結(jié)果;而盡管小草所反射的光譜的性質(zhì)在一天中產(chǎn)生了巨大的改變,它卻無論在正午還是黃昏看起來都是綠色。 Cosmides, 1992)。而人類推理的靈活性 — — 那就是,既人類解決許多不同問題的能力 —— 構(gòu)成了這種神經(jīng)回路的普適性的一大證據(jù)。那些實現(xiàn)歸納推理、演繹推理的形式方法,即所謂的理性算法,例如 貝葉斯法則 或命題演算(一種形式邏輯),是這種神經(jīng)回路的首要代表。但是,直到最近 ,普遍認為只有感官或者再加上語言是由專門的認知 過程引起的活動 (例如 Fodor, 1983)。所以,更加精確地說,可以將大腦看作是一個由許多為了共同產(chǎn)生行為而進行了功能整合的迷你電腦的集合。所以你可以將大腦看作是許多專門的迷你電腦的組合,或是許多模塊的組合。你可以將每個專門的神經(jīng)回路想象成一個專門解決一個問題的迷你電腦。為找到合適的配偶,我們的選擇必須基于和選擇適當?shù)氖澄?、棲息地完全異質(zhì)的標準。例如,我們有專門為選擇有營養(yǎng)的食物而存在的神經(jīng)回路,這種選擇基于控制味覺和嗅覺的神經(jīng)回路 —— 這些回路控制了我們食物的選擇。還有一些是專門負責兩性吸引的神 經(jīng)回路,它們決定你的性喚起,你認為什么樣的東西是美的,你想約會的對象等等。 出于相同的原因,我們的大腦由大量具有各自特殊功能的神經(jīng)回路組成。 也正是出于這個原因,我們的身體由各個不同的器官組成,就像心臟和肝臟。我們同時擁有螺絲刀和鋸子,因為它們在解決特定的問題時有自己特定的優(yōu)勢。 8 原理 4:不同的神經(jīng)回路專門解決不同的適應問題。但是我們之所以感到這些行為簡單僅僅是因為存在大量的復雜的神經(jīng)回路。發(fā)現(xiàn)某人漂亮,愛上她,感到妒忌 —— 所有的看上去都是簡單的和自動的并且是毫不費力的 正如你張開眼睛和看一樣。我們關(guān)于一個行為“簡單”或者“自然”的意識的經(jīng)驗可能會使我們低估產(chǎn)生某一行為的回路的復雜性??词呛敛毁M力的,自動的,可靠的,而且快速,這是因為我們擁有所有這些復雜的,專注的機器。但是這個“總統(tǒng)”能夠意識到的僅僅是母親移動 的情景。每個單一的回路都把它的信息告訴給上一級的回路,它把由某個回路產(chǎn)生的“臉”與另一個回路產(chǎn)生的“臉”進行比較,解決矛盾。舉例 來說,為了看見你的母親走路,你需要所有類型的回路。描繪出在世界中存在什么三維的物體僅僅是依 靠依賴于光的發(fā)生在二維的細胞列隊之中化學反應是存在大量的問題的 —— 它是那樣的復雜以至于沒有計算機的編程人員可以創(chuàng)造一個機器人可以 想 我們看物體的方式去看。但是這種顯而易見的簡單性是具有欺騙性的。你的經(jīng)驗告訴你看是非常簡單的:你張開你的眼睛,光線射到你的視網(wǎng)膜上,然后, —— 瞧 —— 你看見了。他們使你誤以為我們的神經(jīng)回路是簡單的,而事實并非如此。在搞清楚心智是如何工作的前提下,你的關(guān)于自身和這個世界的意識的經(jīng)驗能夠得出一些有價值的假設。你唯一知道的是那些由成千上萬的專業(yè)化的機制傳遞上來的一些更 水平的結(jié)論:一些收集世界中的感官的信息,而其他則分析和評價這些信息,判斷是否一致,填補一些空白,指出它意味著什么。更進一步,每個其中的個體都知道各類的關(guān)于某一情景的細節(jié),他們認為這些細節(jié)不夠重要因而不必上交到更高級別的官員手中。而他知道的也僅僅是其他高級官員交給他的信息,等等。但是你,作為總統(tǒng),不會 —— 事實上是,不能 —— 知道在最近幾個月中,在收集信息的幾千人中,每 個個體在干什么 —— 他們每個人看見了什么,每個人讀了什么,每個人和誰交談過,哪些談話被秘密錄音,哪些辦公室被安裝了竊聽器。如果你是總統(tǒng),你是如何知道世界上正在發(fā)生什么呢?內(nèi)閣的成員,比如國防部長,可能會過來并告訴你一些事情 —— 舉個例子,塞爾維亞人和波斯尼亞人撕毀了他們的停火協(xié)議。可以把大腦想象成為一個聯(lián)邦政府,而你的意識就像是美國的總統(tǒng)。大量你認為很容易解決的問題,事實上它們是很難解決的 —— 它們需要非常復雜的神經(jīng)回路。我們可以玩滑板和沖浪的這個結(jié)果只是解決兩足 行走時的平衡問題的副產(chǎn)品。由于我們在兩足移動的時候有良好的平衡感,所以這意味著我們可以在行走之外做其它的事情 —— 它意味著我們可以玩滑板和沖浪。例如, 在 我們的祖先變成兩足動物的時候 —— 當它們開始用雙足而不是四肢行走的時候 —— 他們發(fā)展出非常好的平衡感。 顯然,我們能夠解決 我們的祖先無需解決的問題 —— 我們學習數(shù)學,開車,運用電腦。大多數(shù)的適應性問題都是與一個有機體如何生存相關(guān)的:它吃什么,什么吃它,它與誰交配,它與誰組成社會,它如何交流等等。如果這種影響持續(xù)很多代,則它出現(xiàn)在一個種群中的頻率會增加。這是因為存在差 別的繁殖是驅(qū)動自然選擇的引擎。適應性問題有兩個特征:第一,它們是在一個物種進化的歷史上不斷出現(xiàn)的問題。大腦的物理組織進化是因為物理組織產(chǎn)生特定的信息處理關(guān)系 —— 它們是具有適應性的關(guān)系。 認識到大腦的作用是信息處理使認知科學家解決了思想 /身體的問題(至少從某個角度來看是如此)。大腦是一個自然形成的計算系統(tǒng),它們的作用是用來解決適應性問題的(例如面部識別,威脅識別,掌握信息或?qū)Ш剑?。擁有使糞便可口的神經(jīng)回路的人無法幸存。為何?因為 他們 吃糞便從而都滅絕了。作為結(jié)果,吃糞便者會有更少的孩子,因為子代的神經(jīng)回路會與父代相似,所 6 以在下一代中會有更少的吃糞便者,更多 的規(guī)避者。相反,一個具有不同神經(jīng)回路的人 —— 它使它規(guī)避糞便 —— 會更少生病。這 將增加它患上傳染病的幾率。對于人類來說,糞便是不可食用的 —— 它們是傳染疾病的來源。同時(繼續(xù)我們的糞便的例子),你可以把自然選擇想象成一個類似”吃糞便和死亡“的過程。 自然選擇并不是象大多數(shù) 人想象的那樣,是為了“物種利益”而工作的。不過不是被工程師
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