【正文】 ：將歷史銷售紀(jì)錄等獲得的資料分佈於各時(shí)間點(diǎn)上，再將各時(shí)間點(diǎn)的資料累計(jì)為時(shí)段式 (time series)資料，並依據(jù)各產(chǎn)品的特性來決定時(shí)段 (time series)的長短。 ? 此外，預(yù)測(cè)所包含的時(shí)間亦相當(dāng)重要，有些預(yù)測(cè)適用於長期預(yù)測(cè)(如：趨勢(shì)法 )，有些預(yù)測(cè)適用於短期預(yù)測(cè) (如：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑 )，一些不需使用歷史資料的定性方法，也較常被用於長期預(yù)測(cè) (如：德菲法、主管意見法等等 )。 ? 一般而言，準(zhǔn)確度愈高的預(yù)測(cè)，其成本愈高，所以在成本與準(zhǔn)確度之間必須做一取捨；最佳的預(yù)測(cè)並不一定要最準(zhǔn)確或成本最低，而是 管理階層所認(rèn)同某種準(zhǔn)確度與成本最佳的組合 。 Production Management page 72 169。 ? 預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度隨著預(yù)測(cè)時(shí)間的長度而遞減：預(yù)測(cè)的時(shí)程愈長，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性愈差。 ? 事實(shí)的結(jié)果往往出乎預(yù)測(cè)之外，因?yàn)樘嗟囊蛩貢?huì)影響預(yù)測(cè)的結(jié)果，致使無法一一周全地加以考慮，何況其間尚存在著許多隨機(jī)性的因素，因此實(shí)際的結(jié)果經(jīng)常與預(yù)測(cè)值不同。Copyright Chen JuinHan Production Management page 71 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 69 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 67 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 65 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 63 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 61 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 59 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 57 169。 Production Management page 55 169。 Production Management page 54 169。 ? 在預(yù)測(cè)中所用的季節(jié)相對(duì)性，有兩種不同的方式， 一種方式為消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性，另一種方式是在預(yù)測(cè)中加入季節(jié)性 。實(shí)務(wù)上乘法模型比加法模型應(yīng)用廣泛，以下只介紹乘法模型。Copyright Chen JuinHan ? 季節(jié)性有兩種不同的處理模式： 加法模型 (additive model)和 乘法模型 (multiplicative model)。若趨向於在平均值附近變動(dòng)，則其季節(jié)性就可用該平均值來表示；若呈現(xiàn)趨勢(shì)性，則季節(jié)性應(yīng)以趨勢(shì)值來表示。 ? 季節(jié)變動(dòng)一詞也應(yīng)用在每日、每週、每月及其他出現(xiàn)規(guī)則性的模式，例如：每天上下班交通尖峰時(shí)段、餐廳和戲院在週末時(shí)人潮較多、銀行在中午和下班前顧客流量較多等等，都是與季節(jié)變動(dòng)相關(guān)的應(yīng)用例。Copyright Chen JuinHan 季節(jié)性預(yù)測(cè)法 ? 時(shí)間序列中的季節(jié)變動(dòng)是指在時(shí)間序列中某事件規(guī)則地向上或向下反覆變動(dòng) 。Copyright Chen JuinHan 趨勢(shì)性指數(shù)平滑法 Production Management page 51 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 49 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 47 169。 Production Management page 45 169。指數(shù)平滑法以最近一期的預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)， 每一預(yù)測(cè)值可從上一期的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值計(jì)算得到 ，此法的優(yōu)點(diǎn)在於所需儲(chǔ)存的歷史資料數(shù)量最少。Copyright Chen JuinHan 指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法為一種常用的預(yù)測(cè)方法 ，此法給予各期已知資料的權(quán)重呈現(xiàn)指數(shù)分配的型態(tài)，且近期的權(quán)重較大，廣義而言，此法亦為一種加權(quán)移動(dòng)平均法。Copyright Chen JuinHan Production Management page 43 169。選擇權(quán)重最常用的方法是經(jīng)驗(yàn)法和詴誤法，一般來說，最近期的資料在預(yù)測(cè)上為較重要的指標(biāo)，故可設(shè)較高的權(quán)重；若資料是屬於季節(jié)性的，那麼就可根據(jù)季節(jié)的變動(dòng)來分配權(quán)重。Copyright Chen JuinHan 加權(quán)移動(dòng)平均法 ? 在移動(dòng)平均法中，每一期的權(quán)重都是一樣的，但在加權(quán)移動(dòng)平均法中，可以賦予每一期相對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，而這些權(quán)重的總和必須等於一。Copyright Chen JuinHan Production Management page 40 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 38 169。 ? 當(dāng)移動(dòng)平均法所用的期數(shù)愈少時(shí)，平均數(shù)愈敏感，雖會(huì)產(chǎn)生較大的波動(dòng)，但與真正的資料走勢(shì)較為接近；當(dāng)移動(dòng)平均法所用的期數(shù)愈多時(shí)，則其中影響預(yù)測(cè)的變動(dòng)因子愈不易被發(fā)現(xiàn)，雖表現(xiàn)較平穩(wěn)，但對(duì)實(shí)際的反應(yīng)能力較差。Copyright Chen JuinHan 移動(dòng)平均法 ? 移動(dòng)平均法是求時(shí)間數(shù)列中 最近資料的平均數(shù) ，如此一方面可以保持反應(yīng)近期的市場狀況，另一方面亦可以將隨機(jī)變動(dòng)的因素平均分?jǐn)傡陡髌?，使其?duì)預(yù)測(cè)的影響減至最少，以增加預(yù)測(cè)的正確性。 Production Management page 35 169。 ? 當(dāng)變數(shù) (Y)隨著時(shí)間 (X)的改變而改變時(shí)，這就是時(shí)間數(shù)列；若某一變數(shù)因?yàn)榱硪蛔償?shù)的改變而改變，這就是因果關(guān)係。Copyright Chen JuinHan 線性迴歸 ? 迴歸分析的定義為兩個(gè)或兩個(gè)以上的變數(shù)具有相關(guān)性，主要是用來預(yù)測(cè)其中一個(gè)變數(shù)在其他影響變數(shù)中的應(yīng)變值，而線性迴歸為迴歸分析法中的一個(gè)特例，假設(shè)變數(shù)間的關(guān)係為一直線。例如，當(dāng)領(lǐng)先指標(biāo)近三個(gè)月出現(xiàn) %、 %與 ％的同方向變動(dòng)，是經(jīng)濟(jì)“可能”陷入衰退的訊號(hào)。 ? 意義上， 領(lǐng)先指標(biāo)的高峰與谷底會(huì)比經(jīng)濟(jì)循環(huán)的階段要出現(xiàn)得早，因此是重要的預(yù)測(cè)與規(guī)劃工具 。 Production Management page 33 169。 ? 此種方法的假設(shè)前提是：需求量會(huì)隨著這些指標(biāo)的變化作正向 (或反向 )的變化，故被稱為 因果分析法或經(jīng)濟(jì)指標(biāo)法 。 Production Management page 32 169。 ? 時(shí)間序列模式是以一段固定時(shí)間間隔 (如：每小時(shí)、每天、每週、每月、每季、每年 )為基礎(chǔ)，假設(shè)未來的預(yù)測(cè)值可由過去的資料估計(jì)得到，利用過去的經(jīng)驗(yàn)或資料以尋找未來軌跡，此模式又可稱為投射預(yù)測(cè)法 (projective method)。 Production Management page 31 169。 ? 一般而言，重複三次後，通常能得到較好的結(jié)果。 3. 綜合結(jié)果再整理成合適的新問題發(fā)給參與者。Copyright Chen JuinHan ? Delphi法是 1950年 Rand公司所發(fā)展出來的方法，其施行步驟如下： 1. 挑選參與的專家：在不同領(lǐng)域中具備專業(yè)知識(shí)的人。其優(yōu)點(diǎn)為可以避免群體壓力以及被具有支配慾的個(gè)體所影響。 ? 為了避免此類的問題產(chǎn)生， Delphi法是 對(duì)參與研究的個(gè)人採匿名的方式進(jìn)行，每個(gè)人有相同的比重 。 Production Management page 29 169。 ? 雖然草根式預(yù)測(cè)所得出的值不全然正確，但在許多實(shí)例中顯示草根式預(yù)測(cè)是十分有效的。Copyright Chen JuinHan 草根式預(yù)測(cè)法 ? 草根式預(yù)測(cè)是藉由連續(xù)累加基層的資料來建立預(yù)測(cè)值 。 ? 市場調(diào)查法可藉由雇用專精於市場調(diào)查的公司，或是在公司的行銷部門，從事這類型的預(yù)測(cè)工作。 ? 市場調(diào)查法有助於對(duì)市場狀況、消費(fèi)者行為、行銷通路等的瞭解，以做為生產(chǎn)決策的基礎(chǔ)，尚且可以收到第一手資料。 Production Management page 27 169。另一種方法 — Delphi法可修正對(duì)自由交換意見的損害。 ? 專家意見法的優(yōu)點(diǎn)在於預(yù)測(cè)成本低、方便、快速；而最大的缺點(diǎn)在於太過主觀 ，因?yàn)榇朔ǖ念A(yù)測(cè)結(jié)果常伴隨著專家個(gè)人或周遭環(huán)境的變化，而產(chǎn)生較大的貣伏，因此預(yù)測(cè)的結(jié)果較不穩(wěn)定。Copyright Chen JuinHan 專家意見法 ? 所謂的專家係指對(duì)於某些領(lǐng)域的認(rèn)知與瞭解非常深入的一小部份人或群體，在銷售預(yù)測(cè)中常見的有銷售經(jīng)理、相關(guān)管理人員、學(xué)者等。依資訊獲得方式、來源或判斷者的不同，而有各種不同的方法。 Production Management page 25 169。 ? 定量 的預(yù)測(cè)方法，則應(yīng)用數(shù)學(xué)模型或步驟，採取較嚴(yán)謹(jǐn)、較少人為判斷的方式進(jìn)行預(yù)測(cè)，常見的定量預(yù)測(cè)方法有兩類：一是 時(shí)間序列分析法 ，另一則是 因果關(guān)係法 。Copyright Chen JuinHan ? 預(yù)測(cè)方法一般可概略分成兩大類： 定性 預(yù)測(cè)方法與 定量 預(yù)測(cè)方法。 ? 模擬 (Simulation)：屬於一種動(dòng)態(tài)模型，通常以電腦為基礎(chǔ)，允許預(yù)測(cè)者在一個(gè)規(guī)範(fàn)的假設(shè)下，對(duì)未來的情境做預(yù)測(cè)。 ? 因果關(guān)係 (Causal relationships)：假設(shè)需求與環(huán)境中的許多因素有關(guān)。Copyright Chen Juin