【正文】 2023/4/22023/4/2April 2, 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 4月 2日星期日 2023/4/22023/4/22023/4/2 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 2023/4/22023/4/22023/4/2Apr232Apr23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/4/22023/4/2April 2, 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 2023年 4月 2日星期日 2023/4/22023/4/22023/4/2 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023/4/22023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 1不知香積寺，數里入云峰。 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1:53:52 AM 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 4月 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1行動出成果，工作出財富。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023/4/22023/4/22023/4/2Apr232Apr23 1故人江海別，幾度隔山川。 2023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 注：本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調查資料。 這樣， n個樣本形成的 n個多邊形就是一個雷達圖 3 72 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 多變量數據 — 雷達圖 (例題分析 ) 【 例 】 2023年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出構成數據如表 。 數據與 “ 0”之間的間距過大時 ， 可以采取折斷的符號將縱軸折斷 3 64 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 時間序列數據 — 線圖 (例題分析 ) 【 例 】 我國1991～ 2023年城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數據如表。試 對 數 據 進行分組 3 45 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 等距分組表 (上下組限重疊 ) 3 46 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 等距分組表 (上下組限間斷 ) 3 47 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 等距分組表 (使用開口組 ) 3 48 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數值型數據的圖示 Excel ?分組數據 — 直方圖和折線圖 3 49 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分組數據 — 直方圖 (histogram) 1. 用于展示分組數據分布的一種圖形 2. 用矩形的寬度和高度來表示頻數分布 ? 本質上是用矩形的 面積 來表示頻數分布 3. 在直角坐標中 ， 用橫軸表示數據分組 ， 縱軸表示頻數或頻率 ， 各組與相應的頻數就形成了一個矩形 ， 即直方圖 3 50 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分組數據的圖示 (直方圖的繪制 ) 140 150 210 某電腦公司銷售量分布的直方圖 我一眼就看出來了 ， 銷售量在 170 ～ 180之間的天數最多 ! 190 200 180 160 170 頻 數 (天 ) 25 20 15 10 5 30 220 230 240 3 51 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分組數據 — 直方圖 (直方圖與條形圖的區(qū)別 ) 1. 條形圖是用條形的長度 (橫置時 )表示各類別頻數的多少 ， 其寬度 (表示類別 )則是固定的 2. 直方圖是用面積表示各組頻數的多少 ， 矩形的高度表示每一組的頻數或百分比 ， 寬度則表示各組的組距 ， 其高度與寬度均有意義 3. 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列 ， 條形圖則是分開排列 4. 條形圖主要用于展示分類數據 ， 直方圖則主要用于展示數值型數據 3 52 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數值型數據的圖示 STATISTICA ?未 分組數據 — 莖葉圖和箱線圖 3 53 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 莖葉圖 (stemandleaf display) 1. 用于顯示未分組的原始數據的分布 2. 由 “ 莖 ” 和 “ 葉 ” 兩部分構成 ， 其圖形是由數字組成的 3. 以該組數據的高位數值作樹莖 ， 低位數字作樹葉 4. 樹葉上只保留最后一位數字 6. 莖葉圖類似于橫置的直方圖 ， 但又有區(qū)別 ? 直方圖可觀察一組數據的分布狀況 ， 但沒有給出具體的數值 ? 莖葉圖既能給出數據的分布狀況 ， 又能給出每一個原始數值 ， 保留了原始數據的信息 ? 直方圖適用于大批量數據 ， 莖葉圖適用于小批量數據 3 54 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 莖葉圖 (例題分析 ) 某電腦公司銷售量分布的莖葉圖 3 55 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數據的分布 2. 由一組數據的 5個特征值繪制而成 ， 它由一個箱子和兩條線段組成 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數據的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數 Me和兩個 四分位數 (下四分位數 QL和上四分位數 QU) ? 連接兩個四分位數畫出箱子 ， 再將兩個極值點與箱子相連接 ? 該箱線圖也稱為 Median/Quart./Range箱線圖 3 56 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 單批數據箱線圖 (箱線圖的構成 ) 中位數 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 Median/Quart./Range箱線圖 3 57 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 單批數據箱線圖 (例題分析 ) 最小值 141 最大值 237 中位數 182 下四分位數 上四分位數 197 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 某電腦公司銷售量數據的Median/Quart./Rang箱線圖 3 58 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分布的形狀與箱線圖 不同分布的箱線圖 左偏分布 Q L 中位數 Q U Leftskewed distribution 右偏分布 Q L 中位數 Q U Rightskewed distribution 對稱分布 Q L 中位數 Q U Bellshaped distribution 3 59 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 未分組數據 — 多批數據箱線圖 (例題分析 ) 【 例 】 從某大學經濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取