統(tǒng)計學(xué)之用圖表展示數(shù)據(jù)(參考版)
2025-03-17 21:23本頁面
【正文】 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 2023年 4月 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023/4/22023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 1知人者智，自知者明。 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1:55:41 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 4月 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023/4/22023/4/22023/4/2Apr232Apr23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023/4/22023/4/2April 2, 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2023年 4月 2日星期日 2023/4/22023/4/22023/4/2 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023/4/22023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1:55:41 AM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 繪制雷達圖 ， 比較不同地區(qū)的消費支出構(gòu)成 繪制雷達圖 2 64 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 (例題分析 — 原始數(shù)據(jù) ) 1. 四個地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出中 ， 食品支出額都是最多的 ，雜項商品與服務(wù)支出額則是最少的 2. 東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的各項支出額普遍高于其他三個地區(qū) ，而中部 、 西部和東北地區(qū)的各項支出則相差不大 3. 四個地區(qū)各項支出額的結(jié)構(gòu)具有很大的相似性 2 65 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 1. 20世紀 90年代初由 Inselberg和 Dimsdale提出的展示多元數(shù)據(jù)的圖示方法 2. 將各變量用一系列平行的橫坐標軸表示 ，變量值對應(yīng)縱軸上的位置 3. 可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度或變量間的相互關(guān)系 比較多個樣本的相似性 — 平行坐標圖 (輪廓圖 ) 2 66 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 輪廓線圖 (例題分析 — 比較樣本：地區(qū) ) 1. 四個地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出中 ， 食品支出額都是最多的 ，雜項商品與服務(wù)支出額則是最少的 2. 東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的各項支出額普遍高于其他三個地區(qū) ，而中部 、 西部和東北地區(qū)的各項支出則相差不大 3. 四個地區(qū)各項支出額的結(jié)構(gòu)具有很大的相似性 合理使用圖表 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 2 68 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 1. 一張好的圖表應(yīng)包括以下基本特征 ? 顯示數(shù)據(jù) ? 讓讀者把注意力集中在圖表的內(nèi)容上 ， 而不是制作圖表的程序上 ? 避免歪曲 ? 強調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較 ? 服務(wù)于一個明確的目的 ? 有對圖表的統(tǒng)計描述和文字說明 2. 5種鑒別圖表優(yōu)劣的準則：一張好的圖表應(yīng)當 ? 精心設(shè)計 、 有助于洞察問題的實質(zhì) ? 使復(fù)雜的觀點得到簡明 、 確切 、 高效的闡述 ? 能在最短的時間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息 ? 是多維的 ? 表述數(shù)據(jù)的真實情況 鑒別圖表優(yōu)劣的準則 本章圖解 2 70 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 本章小結(jié) ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作頻數(shù)分布表和圖形 ? 合理使用圖表 結(jié) 束 2 72 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 繪散點圖并觀察它們之間的關(guān)系 2 58 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 兩個變量間的關(guān)系 — 二維散點圖 (2D Scatter plots) 繪制重疊散點圖 2 59 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 1. 如果想比較幾個變量之間的關(guān)系 ， 也可以把它們的散點圖繪制在同一張圖里 ， 繪制成重疊散點圖 (Overlay Scatter)(注意：繪制重疊散點圖時 ， 變量值之間的數(shù)值差異不能過大 ， 否則不便于比較 ) 2. 比如 ， 如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出的關(guān)系 ， 可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個坐標軸 ， 地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出作為另一個坐標軸 3. 也可以繪制散點圖矩陣 (Matrix Scatter) 兩個變量間的關(guān)系 — 重疊散點圖 (用 SPSS繪制重疊散點圖 ) 2 60 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 兩
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