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用圖表展示數(shù)據(jù)(2)(參考版)

2025-05-18 04:35本頁面
  

【正文】 點擊 【 OK】 用 SPSS繪制箱線圖 2 43 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) 8門課程考試成績的箱線圖 2 44 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 11名學生考試成績的 Median/Quart./Range箱線圖 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖 ) 2 45 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個變量間的關系 — 二維散點圖 (2D Scatterplots) 1. 展示兩個變量之間的關系 2. 用橫軸代表變量 x, 縱軸代表變量 y, 每組數(shù)據(jù) (xi , yi)在坐標系中用一個點表示 ,n組數(shù)據(jù)在坐標系中形成的n個點稱為散點 , 由坐標及其散點形成的二維數(shù)據(jù)圖 2 46 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個變量間的關系 — 二維散點圖 (2D Scatterplots) 2 47 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 如果想比較幾個變量之間的關系 , 也可以把它們的散點圖繪制在同一張圖里 , 繪制成重疊散點圖 (Overlay Scatter)(注意:繪制重疊散點圖時 , 變量值之間的數(shù)值差異不能過大 , 否則不便于比較 ) 2. 比如 , 如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出的關系 , 可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個坐標軸 , 地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出作為另一個坐標軸 3. 也可以繪制散點圖矩陣 (Matrix Scatter) 兩個變量間的關系 — 重疊散點圖 (用 SPSS繪制重疊散點圖 ) 2 48 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 用 SPSS繪制重疊散點圖 (Overlay Scatter) 第 1步: 選擇 【 Graphs】 下拉菜單,并選擇 【 Scatter/Dot】 點擊 【 Define】 第 2步: 將所要配對的數(shù)據(jù)依次選入 【 YX Pairs】 (本例為“固定資產(chǎn)投資額 地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額 最終消費支出” ) ,點擊 【 OK】 用 SPSS繪制重疊散點圖 2 49 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個變量間的關系 — 重疊散點圖 (Overlay Scatter) 2 50 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 也稱為蜘蛛圖 (spider chart) 2. 從一個點出發(fā) , 用每一條射線代表一個變量 , 多個變量的數(shù)據(jù)點連接成線 , 即圍成一個區(qū)域 , 多個樣本圍成多個區(qū)域 ,就是雷達圖 3. 可用于研究多個樣本之間的相似程度 比較多個樣本的相似性 — 雷達圖 (radar chart) 2 51 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 (例題分析 ) 【 例 】 2021年我國東部 、 中部 、 西部及東北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活消費支出數(shù)據(jù)如表 2— 8所示 。當然 , 在數(shù)據(jù)較少時莖的數(shù)值也可以不重復 2 37 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值 (maximum)、 最小值(minimum) 、 中位數(shù) (median) 、 兩個四分位數(shù)(quartiles)這 5個值繪制而成的 ? 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值 ? 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù) 25%位置和 75%位置上的兩個分位數(shù)值 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 , 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU) ? 連接兩個四分位數(shù)畫出箱子 , 再將兩個極值點與箱子相連接 2 38 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (箱線圖的構成 ) 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q 75% Q 25% X Max X Min Median/Quart./Range箱線圖 2 39 統(tǒng)計學STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (例題分析 ) 最小值 141 最大值 237
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