用圖表展示數(shù)據(jù)(1)(參考版)
2025-05-18 04:34本頁(yè)面
【正文】 點(diǎn)擊 【 OK】 用 SPSS繪制箱線圖 2 43 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) 8門課程考試成績(jī)的箱線圖 2 44 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 11名學(xué)生考試成績(jī)的 Median/Quart./Range箱線圖 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖 ) 2 45 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 1. 展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系 2. 用橫軸代表變量 x， 縱軸代表變量 y， 每組數(shù)據(jù) (xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示 ，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn) ， 由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖 2 46 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 2 47 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 如果想比較幾個(gè)變量之間的關(guān)系 ， 也可以把它們的散點(diǎn)圖繪制在同一張圖里 ， 繪制成重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter)(注意：繪制重疊散點(diǎn)圖時(shí) ， 變量值之間的數(shù)值差異不能過(guò)大 ， 否則不便于比較 ) 2. 比如 ， 如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出的關(guān)系 ， 可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個(gè)坐標(biāo)軸 ， 地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出作為另一個(gè)坐標(biāo)軸 3. 也可以繪制散點(diǎn)圖矩陣 (Matrix Scatter) 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 ) 2 48 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 第 1步： 選擇 【 Graphs】 下拉菜單，并選擇 【 Scatter/Dot】 點(diǎn)擊 【 Define】 第 2步： 將所要配對(duì)的數(shù)據(jù)依次選入 【 YX Pairs】 (本例為“固定資產(chǎn)投資額 地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額 最終消費(fèi)支出” ) ，點(diǎn)擊 【 OK】 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 2 49 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 2 50 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 也稱為蜘蛛圖 (spider chart) 2. 從一個(gè)點(diǎn)出發(fā) ， 用每一條射線代表一個(gè)變量 ， 多個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線 ， 即圍成一個(gè)區(qū)域 ， 多個(gè)樣本圍成多個(gè)區(qū)域 ，就是雷達(dá)圖 3. 可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度 比較多個(gè)樣本的相似性 — 雷達(dá)圖 (radar chart) 2 51 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 【 例 】 2021年我國(guó)東部 、 中部 、 西部及東北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表 2— 8所示 。當(dāng)然 ， 在數(shù)據(jù)較少時(shí)莖的數(shù)值也可以不重復(fù) 2 37 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值 (maximum)、 最小值(minimum) 、 中位數(shù) (median) 、 兩個(gè)四分位數(shù)(quartiles)這 5個(gè)值繪制而成的 ? 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值 ? 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù) 25%位置和 75%位置上的兩個(gè)分位數(shù)值 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個(gè)特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個(gè) 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU) ? 連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接 2 38 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (箱線圖的構(gòu)成 ) 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q 75% Q 25% X Max X Min Median/Quart./Range箱線圖 2 39 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (例題分析 ) 最小值 141 最大值 237
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1