【正文】 用圖表 3 4 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 數(shù)據(jù)審核 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)透視表 3 5 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 1. 數(shù)據(jù)審核 ? 檢查數(shù)據(jù)中的錯誤 2. 數(shù)據(jù)篩選 ? 找出符合條件的數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)排序 ? 升序和降序 ? 尋找數(shù)據(jù)的基本特征 4. 數(shù)據(jù)透視 ? 按需要匯總 3 6 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)審核 3 7 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)審核 — 原始數(shù)據(jù) (raw data) 1. 完整性審核 ? 應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏 ? 所有的調(diào)查項目或變量是否填寫齊全 2. 準確性審核 ? 數(shù)據(jù)是否真實反映實際情況 ， 內(nèi)容是否符合實際 ? 數(shù)據(jù)是否有錯誤 ， 計算是否正確等 3 8 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)的審核 — 二手數(shù)據(jù) (second hand data) 1. 適用性審核 ? 弄清楚數(shù)據(jù)的來源 、 數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料 ? 確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要 2. 時效性審核 ? 盡可能使用最新的數(shù)據(jù) 3. 確認是否有必要做進一步的加工整理 3 9 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)篩選與排序 3 10 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)篩選 (data filter) 1. 當數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正 ， 或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時 ，需要對數(shù)據(jù)進行篩選 2. 數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容 ? 將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除 ? 將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來 ， 而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除 3 11 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 ?用 Excel進行數(shù)據(jù)篩選 8名學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)篩選 (data filter) 3 12 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)排序 (data rank) 1. 按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列 ， 以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢 ， 找到解決問題的線索 2. 排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯 ， 以及為重新歸類或分組等提供依據(jù) 3. 在某些場合 ， 排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于計算機完成 3 13 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)排序 (方法 ) 1. 分類數(shù)據(jù)的排序 ? 字母型數(shù)據(jù) ， 排序有升序降序之分 ， 但習(xí)慣上用升序 ? 漢字型數(shù)據(jù) ， 可按漢字的首位拼音字母排列 ，也可按筆畫排序 ， 其中也有筆畫多少的升序降序之分 2. 數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序 ? 遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為 x1， x2， … ， xn， 遞增排序后可表示為： x(1)x(2)… x(n) ? 遞減排序：可表示為： x(1)x(2)… x(n) 3 14 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)透視表 3 15 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)透視表 (pivot table ) 1. 可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息 2. 可以對數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進行匯總和作圖 3. 形成一個符合需要的交叉表 (列聯(lián)表 ) 4. 在利用數(shù)據(jù)透視表時 ， 數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標題 3 16 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)據(jù)透視表 (用 Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 ) 第 1步： 在 Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單 第 2步： 選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格 ， 并選擇 【 數(shù)據(jù) 】 菜單 中的 【 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 】 第 3步： 確定數(shù)據(jù)源區(qū)域 第 4步： 在 【 向?qū)?— 3步驟之 3】 中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置 。 然后選擇 【 布局 】 第 5步： 在 【 向?qū)?— 布局 】 對話框中 ， 依次將 ” 分類變量 “ 拖至 左邊的 “ 行 ” 區(qū)域 ， 上邊的 “ 列 ” 區(qū)域 ， 將需要匯總的 “ 變 量 ” 拖至 “ 數(shù)據(jù)區(qū)域 ” 第 6步： 然后單擊 【 確定 】 ， 自動返回 【 向?qū)?— 3步驟之 3】 對 話框 。 調(diào)查員在某天對 50名顧客購買飲料的品牌進行了記錄 ， 如果一個顧客購買某一品牌的飲料 ， 就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 甲城市 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 向上累積 向下累積 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 300 276 168 75 30 92 56 25 10 合計 300 — — — — 3 35 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析 ) 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 乙城市 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 向上累積 向下累積 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 21 99 78 64 38 21 120 198 262 300 300 279 180 102 38 合計 300 — — — — 3 36 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 順序數(shù)據(jù)的圖示 — 累計頻數(shù)分布圖 (例題分析 ) 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不滿意 不滿意 一般 滿意 非常 滿意 累 積 戶 數(shù) （戶） (a)向上累積 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不滿意 不滿意 一般 滿意 非常 滿意 累 積 戶 數(shù) （戶） (b)向下累積 甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布 3 37 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 環(huán)形圖 (doughnut chart) 1. 環(huán)形圖中間有一個 “ 空洞 ” ， 樣本或總體中的每一部分數(shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 2. 與餅圖類似 ， 但又有區(qū)別 ? 餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例