【正文】 比條形圖 (sidebyside bar chart ) 1. 分類變量在不同時間或不同空間上有多個取值 2. 對比分類變量的取值在不同時間或不同空間上的差異或變化趨勢 電腦品牌 一季度 二季度 聯(lián)想 256 468 IBM 285 397 康柏 247 328 戴爾 563 688 3 28 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分類數據的圖示 — 對比條形圖 (例題分析 ) 電腦銷售量的對比條形圖2562852475634683973286880100200300400500600700800聯(lián)想 IBM 康柏 戴爾 電腦品牌銷售量 一季度二季度3 29 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分類數據的圖示 — 帕累托圖(pareto chart) 1. 按各類別數據出現(xiàn)的頻數多少排序后繪制的柱形圖 2. 主要用于展示分類數據的分布 不同品牌飲料的帕累托圖119 96150481216可口可樂 旭日升冰茶 百事可樂 露露 匯源果汁品牌頻數3 30 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分類數據的圖示 — 餅圖 (pie Chart) 1. 也稱圓形圖 ， 是用圓形及圓內扇形的角度來表示數值大小的圖形 2. 主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例 ， 用于研究結構性問題 3. 繪制圓形圖時 ， 樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內的各個扇形角度表示 ， 這些扇形的中心角度 ， 按各部分數據百分比乘以 3600確定 3 31 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 分類數據的圖示 — 餅圖 (例題分析 ) 不同品牌飲料的構成可口可樂30%旭日升冰茶22%匯源果汁12%百事可樂18%露露18%3 32 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 順序數據的整理與圖示 3 33 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 順序數據的整理 (可計算的統(tǒng)計量 ) 1. 累積頻數 (cumulative frequencies)： 各類別頻數的逐級累加 2. 累積頻率 (cumulative percentages)： 各類別頻率 (百分比 )的逐級累加 ? ? ? ? ? ? 3 34 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 順序數據的頻數分布表 (例題分析 ) 【 例 】 在一項城市住房問題的研究中 ， 研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調查 300戶， 其中的一個問題是： “ 您對您家庭目前的住房狀況是否滿意 ？” 1 ． 非 常 不滿意； 2． 不滿意； 3． 一般； 4．滿意； 5． 非常滿意 。3 1 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 第 3 章 數據的圖表展示 作者：中國人民大學統(tǒng)計學院 賈俊平 3 2 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 第 3 章 數據的圖表展示 數據的預處理 品質數據的整理與顯示 數值型數據的整理與顯示 合理使用圖表 3 3 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 學習目標 1. 了解數據預處理的內容和目的 2. 掌握分類和順序數據的整理與顯示方法 3. 掌握數值型數據的整理與顯示方法 4. 用 Excel作頻數分布表和圖形 5. 合理使用圖表 3 4 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據的預處理 數據審核 數據篩選 數據排序 數據透視表 3 5 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據的預處理 1. 數據審核 ? 檢查數據中的錯誤 2. 數據篩選 ? 找出符合條件的數據 3. 數據排序 ? 升序和降序 ? 尋找數據的基本特征 4. 數據透視 ? 按需要匯總 3 6 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據審核 3 7 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據審核 — 原始數據 (raw data) 1. 完整性審核 ? 應調查的單位或個體是否有遺漏 ? 所有的調查項目或變量是否填寫齊全 2. 準確性審核 ? 數據是否真實反映實際情況 ， 內容是否符合實際 ? 數據是否有錯誤 ， 計算是否正確等 3 8 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據的審核 — 二手數據 (second hand data) 1. 適用性審核 ? 弄清楚數據的來源 、 數據的口徑以及有關的背景材料 ? 確定數據是否符合自己分析研究的需要 2. 時效性審核 ? 盡可能使用最新的數據 3. 確認是否有必要做進一步的加工整理 3 9 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據篩選與排序 3 10 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據篩選 (data filter) 1. 當數據中的錯誤不能予以糾正 ， 或者有些數據不符合調查的要求而又無法彌補時 ，需要對數據進行篩選 2. 數據篩選的內容 ? 將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據予以剔除 ? 將符合某種特定條件的數據篩選出來 ， 而不符合特定條件的數據予以剔除 3 11 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 ?用 Excel進行數據篩選 8名學生的考試成績數據 數據篩選 (data filter) 3 12 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據排序 (data rank) 1. 按一定順序將數據排列 ， 以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢 ， 找到解決問題的線索 2. 排序有助于對數據檢查糾錯 ， 以及為重新歸類或分組等提供依據 3. 在某些場合 ， 排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于計算機完成 3 13 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據排序 (方法 ) 1. 分類數據的排序 ? 字母型數據 ， 排序有升序降序之分 ， 但習慣上用升序 ? 漢字型數據 ， 可按漢字的首位拼音字母排列 ，也可按筆畫排序 ， 其中也有筆畫多少的升序降序之分 2. 數值型數據的排序 ? 遞增排序：設一組數據為 x1， x2， … ， xn， 遞增排序后可表示為： x(1)x(2)… x(n) ? 遞減排序：可表示為： x(1)x(2)… x(n) 3 14 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據透視表 3 15 統(tǒng)計學STATISTICS (第六版 ) 作者：賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院 數據透視表 (pivot table ) 1. 可以從復雜的數據中提取有用的信息 2. 可以對數據表的重要信息按使用者的習慣或分析要求進行匯總和作圖 3. 形成一個符合需要的交叉表