用層次分析法建立白屋頂實(shí)施效果模型(參考版)
2025-07-02 04:32本頁(yè)面
【正文】 未通過(guò)一致性檢驗(yàn)39。s=sum(w)。endcfor i=1:n w(1,i)=sum(c(i,:))。)c=zeros(n,m)。ci=(bn)/(n1)cr=ci/ri(1,n)if cr disp(39。b=max(max(y))[n,m]=size(a)。六 參考文獻(xiàn)[1]魏國(guó)彥 許晃雄，《全球環(huán)境變暖導(dǎo)論》第三章(魏國(guó)彥老師提供的電子資料)[2]姜啟源 謝金星 葉俊，《數(shù)學(xué)模型》（第三版），高等教育出版社[3]工資數(shù)據(jù)來(lái)源 [4]中國(guó)氣象視頻網(wǎng)[5]氣溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)源[6]污染指數(shù)來(lái)源[7]房屋占地比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源：張希鵬 熊國(guó)臻 畢士通，《基于層次分析的白屋頂效益的模糊評(píng)估》七 附錄1. 用matlab求解判斷矩陣的權(quán)向量和最大特征值a=[1 1/7 1/3 1/2 1/4 1/3 7 1 4 3 2 2 3 1/4 1 1/2 1/3 1/2 2 1/3 2 1 1/2 2 4 1/2 3 2 1 2 3 1/2 2 1/2 1/2 1]。云用聚類分析時(shí)，本文根據(jù)垂直冰柱圖對(duì)城市進(jìn)行分類，雖然聚類步驟生動(dòng)形象，但不能表現(xiàn)出聚類過(guò)程的距離大小。對(duì)問(wèn)題二建立的模型，根據(jù)不同城市的特點(diǎn)權(quán)重與白屋頂計(jì)劃推廣因素相結(jié)合，并運(yùn)用聚類分析出城市所屬的類別，得出的不同城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃的作用效果，方法直觀，明了。很明顯，實(shí)施白屋頂計(jì)劃對(duì)第三、四、五類城市有較強(qiáng)的作用效果，對(duì)一、二類城市相對(duì)來(lái)說(shuō)效果較差。各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如下表五所示：表五各類城市特點(diǎn)權(quán)重城市類別城市因素成本費(fèi)用（工資水平）屋頂面積比重工業(yè)化程度（空氣污染指數(shù)）城市熱導(dǎo)（夏季氣溫）日照時(shí)間比例第一類第二類第三類第四類第五類 為了更客觀地了解白屋頂計(jì)劃對(duì)各類城市的實(shí)施效果，我們采用了綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析。由于模型二建立的白屋頂計(jì)劃的遞階層次結(jié)構(gòu)，再對(duì)不同類別城市計(jì)算出各自的權(quán)重，利用合理的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，從而可以用數(shù)值表示每一類城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃后的作用效果。本文采用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入后。對(duì)于這類事物的分類，一般用模糊數(shù)學(xué)方法，我們把應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行的聚類分析，稱為模糊聚類分析。這些對(duì)客觀事物按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的數(shù)學(xué)方法稱為聚類分析，它是多元統(tǒng)計(jì)“物以類聚”的一種分類方法。在工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理中，常常需要對(duì)某些指標(biāo)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)（相似程度或親疏關(guān)系等）進(jìn)行分類處理。首先，我們研究城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃的可行度與下列因素相關(guān)：有關(guān)承擔(dān)白屋頂?shù)陌惭b，維護(hù)費(fèi)用，也就是該城市的經(jīng)濟(jì)水平，我們用城市的平均工資表示；白屋頂?shù)陌惭b面積，即房屋占地面積比重；白色屋頂?shù)淖饔眯Ч€與大氣污染濃度相關(guān)，即污染指數(shù)；城市熱島效應(yīng)，該城市的夏季平均氣溫；城市的日照時(shí)間。因?yàn)槊總€(gè)城市的地理特征，氣候環(huán)境，發(fā)展?fàn)顩r等都不同，所以，有必要針對(duì)此問(wèn)題提出解決方案。綜上所述，白屋頂計(jì)劃對(duì)節(jié)能減排、抑制全球氣候變暖有明顯的作用效果。 我們通過(guò)運(yùn)用matlab編程計(jì)算出各個(gè)判斷矩陣的一致性指標(biāo)和一致性比例如下： ，所以各個(gè)判斷矩陣具有良好的一致性，可以通過(guò)矩陣的相容性檢驗(yàn)。對(duì)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)步驟如下： 計(jì)算一致性指標(biāo)， 查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。但綜合全部比較結(jié)果時(shí)，其中難免包含一定程度的非一致性。二、計(jì)算權(quán)重，判斷矩陣的最大特征根據(jù)和法，采用matlab變成求解各個(gè)判斷矩陣的權(quán)向量及最大特征值，計(jì)算結(jié)果如下：，，， 判斷矩陣的有效性檢驗(yàn) 判斷矩陣對(duì)應(yīng)于最大特征值的特征向量，經(jīng)歸一化后即為同一層次相應(yīng)因素對(duì)于上一層次某因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值，這一過(guò)程稱為層次單排序。表一RI的值n123456789RI00準(zhǔn)則層判斷矩陣為： 方案層判斷矩陣為： 利用和法求解權(quán)重和判斷矩陣最大特征值一、步驟如下：a、將的每一列向量歸一化的； b、對(duì)按行求和得； c、將歸一化，即為近似特征向量； d、計(jì)算，作為最大特征根的近似值；這個(gè)方法實(shí)際上是將的列向量歸一化后取平均值，作為的特征向量。建立以下遞階層次模型。另一方面，地表形態(tài)的變化也會(huì)影響全球氣候變暖，因?yàn)樗鼤?huì)吸收和輻射太陽(yáng)能量，而植被覆蓋和水資源在調(diào)節(jié)氣候方面有不可替代的作用。本文主要研究的是全球變暖的內(nèi)在因素。全球變暖的后果，會(huì)使全球降水量重新分配、冰川和凍土消融、海平面上升等，既危害自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡，更威脅人類的食物供應(yīng)和居住環(huán)境。三
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