用層次分析法建立白屋頂實(shí)施效果模型-資料下載頁(yè)
2025-06-29 04:32本頁(yè)面
【正文】 713019292828262229291227280 垂直冰柱圖借助SPSS聚類(lèi)分析得到的垂直冰柱圖，我們可以把各大城市劃分為五類(lèi)：表四 城市分類(lèi)類(lèi)別12345城市烏魯木齊銀川石 家 莊太 原蘭 州呼和浩特南寧南昌貴陽(yáng)重慶成都拉薩西寧合肥沈陽(yáng)長(zhǎng)春哈爾濱?？诟Ｖ菽暇╅L(zhǎng)沙鄭州武漢昆明濟(jì)南天津杭州廣州上海北京 根據(jù)這五類(lèi)城市，我們來(lái)研究白屋頂計(jì)劃對(duì)它們的使用價(jià)值。由于模型二建立的白屋頂計(jì)劃的遞階層次結(jié)構(gòu)，再對(duì)不同類(lèi)別城市計(jì)算出各自的權(quán)重，利用合理的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，從而可以用數(shù)值表示每一類(lèi)城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃后的作用效果?；谂袛鄻?biāo)度和各類(lèi)城市的特點(diǎn)，這五類(lèi)城市相應(yīng)的判斷矩陣為：第一類(lèi)城市： 第二類(lèi)城市： 第三類(lèi)城市：第四類(lèi)城市:第五類(lèi)城市： 根據(jù)和法，采用matlaB編程求解各判斷矩陣的權(quán)向量、最大特征值以及他們的一致性比例和一致性指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如下： 由于，所以上述構(gòu)造的矩陣具有較好的相容性，也就是說(shuō)，計(jì)算出來(lái)的向量可以看做是權(quán)向量。各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如下表五所示：表五各類(lèi)城市特點(diǎn)權(quán)重城市類(lèi)別城市因素成本費(fèi)用（工資水平）屋頂面積比重工業(yè)化程度（空氣污染指數(shù)）城市熱導(dǎo)（夏季氣溫）日照時(shí)間比例第一類(lèi)第二類(lèi)第三類(lèi)第四類(lèi)第五類(lèi) 為了更客觀地了解白屋頂計(jì)劃對(duì)各類(lèi)城市的實(shí)施效果，我們采用了綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析。由上表引入矩陣： 根據(jù)分析各因素對(duì)白屋頂計(jì)劃的實(shí)施效果以及各城市的不同點(diǎn)，我們可以給出一個(gè)相應(yīng)的評(píng)價(jià)權(quán)重 于是，我們可以得到各類(lèi)城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃的綜合評(píng)價(jià)為： 很明顯，通過(guò)上述計(jì)算我們可以看出，第一、第三、四、。很明顯，實(shí)施白屋頂計(jì)劃對(duì)第三、四、五類(lèi)城市有較強(qiáng)的作用效果，對(duì)一、二類(lèi)城市相對(duì)來(lái)說(shuō)效果較差。四 模型評(píng)價(jià) 本文主要是采取了層次分析法和模糊聚類(lèi)分析法建立模型，每個(gè)層次中的每個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度都是量化的，非常清晰、明確，而且計(jì)算簡(jiǎn)便，本文通過(guò)比較不同計(jì)劃的影響權(quán)重分析出白屋頂計(jì)劃的有效性。對(duì)問(wèn)題二建立的模型，根據(jù)不同城市的特點(diǎn)權(quán)重與白屋頂計(jì)劃推廣因素相結(jié)合，并運(yùn)用聚類(lèi)分析出城市所屬的類(lèi)別，得出的不同城市實(shí)施白屋頂計(jì)劃的作用效果，方法直觀，明了。但是，層次分析法中判斷矩陣的構(gòu)造，主觀性太強(qiáng)，定性成分多，不易令人信服。云用聚類(lèi)分析時(shí)，本文根據(jù)垂直冰柱圖對(duì)城市進(jìn)行分類(lèi)，雖然聚類(lèi)步驟生動(dòng)形象，但不能表現(xiàn)出聚類(lèi)過(guò)程的距離大小。五 模型推廣及應(yīng)用 本文針對(duì)白屋頂計(jì)劃建立的數(shù)學(xué)模型能夠有效地論證白屋頂計(jì)劃對(duì)全球氣候變暖的實(shí)施效果，特別是問(wèn)題二對(duì)不同類(lèi)別城市建立的判斷準(zhǔn)則，根據(jù)此準(zhǔn)則，我們可以有效地對(duì)不同城市對(duì)白屋頂計(jì)劃的實(shí)施效果進(jìn)行判斷，所以，應(yīng)用此模型操作簡(jiǎn)單，具有一定的參考價(jià)值。六 參考文獻(xiàn)[1]魏國(guó)彥 許晃雄，《全球環(huán)境變暖導(dǎo)論》第三章(魏國(guó)彥老師提供的電子資料)[2]姜啟源 謝金星 葉俊，《數(shù)學(xué)模型》（第三版），高等教育出版社[3]工資數(shù)據(jù)來(lái)源 [4]中國(guó)氣象視頻網(wǎng)[5]氣溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)源[6]污染指數(shù)來(lái)源[7]房屋占地比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源：張希鵬 熊?chē)?guó)臻 畢士通，《基于層次分析的白屋頂效益的模糊評(píng)估》七 附錄1. 用matlab求解判斷矩陣的權(quán)向量和最大特征值a=[1 1/7 1/3 1/2 1/4 1/3 7 1 4 3 2 2 3 1/4 1 1/2 1/3 1/2 2 1/3 2 1 1/2 2 4 1/2 3 2 1 2 3 1/2 2 1/2 1/2 1]。[x,y]=eig(a)。b=max(max(y))[n,m]=size(a)。ri=[0 0 ]。ci=(bn)/(n1)cr=ci/ri(1,n)if cr disp(39。通過(guò)一致性檢驗(yàn)39。)c=zeros(n,m)。for i=1:m c(:,i)=a(:,i)/sum(a(:,i))。endcfor i=1:n w(1,i)=sum(c(i,:))。endw。s=sum(w)。d=w./selse disp(39。未通過(guò)一致性檢驗(yàn)39。)End其他程序操作方法同上相同20
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