【摘要】§2隨機(jī)變量的方差及其性質(zhì)一．隨機(jī)變量的方差：１． （１）【例１】 【例２】 解：
2025-05-19 08:33
【摘要】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個隨機(jī)變量設(shè)222
2025-05-10 07:05
【摘要】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實際問題中，隨機(jī)試驗的結(jié)果可用數(shù)量來表示，這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念。§隨機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面，有些試驗，其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗結(jié)果就是一個數(shù))；
2025-06-20 06:28
【摘要】2．3．2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo)：知識與技能：了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義，會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法：了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”，以及“若ξ～Β(n，p)，則Dξ=np(1—p)”，并會應(yīng)用上述公式計算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀：承前啟后，感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美,體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價值。教
2025-04-19 08:34
【摘要】SCH南極數(shù)學(xué)同步教學(xué)設(shè)計人教A版選修2-3第二章《隨機(jī)變量及其分布》2．3．2離散型隨機(jī)變量的方差（教學(xué)設(shè)計）教學(xué)目標(biāo)：知識與技能：了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義，會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法：了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”，以及“若ξ～Β(n，p)
2025-04-19 08:49
【摘要】一、復(fù)習(xí)引入1、離散型隨機(jī)變量ξ的期望Eξ=x1p1+x2p2+…xnpn+…2、滿足線性關(guān)系的離散型隨機(jī)變量的期望E（aξ+b)=aEξ+b3、服從二項分布的離散型隨機(jī)變量的期望Eξ=np即若ξ~B（n,p),則4、服從幾何分布的隨機(jī)變量的期望若p(ξ=k)=
2024-11-15 08:47
【摘要】離散型隨機(jī)變量的方差一般地，若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱E(X)＝x1p1＋x2p2＋…＋xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望，記為E(X)或μ．Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0，i＝1,2,…,n；p1＋p2＋…＋pn＝11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2024-11-22 08:45
【摘要】12022年2月3日星期四2（一）離散型隨機(jī)變量取值的數(shù)學(xué)期望?????????kkpxpxpxXE2211P1xkx2x······1p2pkp······X說明:(1)E(X)它反映
2025-01-09 15:50
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征前一章介紹了隨機(jī)變量的分布，它是對隨機(jī)變量的一種完整的描述。然而實際上，求出分布率并不是一件容易的事。在很多情況下，人們并不需要去全面地考察隨機(jī)變量的變化情況，而只要知道隨機(jī)變量的一些綜合指標(biāo)就夠了．隨機(jī)變量的數(shù)字特征就是用數(shù)字表示隨機(jī)變量的分布特點。將介紹最常用的兩種數(shù)字特征：數(shù)學(xué)期望與方差．§1.
2024-09-03 20:19
【摘要】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布高考成功方案第一步高考成功方案第二步高考成功方案第三步高考成功方案第四步第十章計數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及分布列返回考綱點擊1．理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量均值、方
2025-05-03 03:54
【摘要】§2離散型隨機(jī)變量研究一個離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個可能值的概率．一．概率分布：設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個或可數(shù)個值，設(shè)的可能取值： 為了完全描述隨機(jī)變量，只知道Ｘ的可能取值是很不夠的，還必須知道取各種值的概率，也就是說要知道下列一串概率的值： 記 ，將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2024-09-03 11:53
【摘要】【教學(xué)內(nèi)容】：高等教育出版社浙江大學(xué)盛驟，謝式千，潘承毅編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第二章第五節(jié)的隨機(jī)變量的函數(shù)的分布【教材分析】：本節(jié)課主要是在學(xué)生學(xué)習(xí)了隨機(jī)變量的概念和隨機(jī)變量的分布的基礎(chǔ)上進(jìn)行的教學(xué)；本節(jié)從隨機(jī)變量的分布入手引入隨機(jī)變量的函數(shù)的隨機(jī)性特征，即由自變量的統(tǒng)計規(guī)律性出發(fā)研究因變量的統(tǒng)計性規(guī)律的問題；本節(jié)課的教學(xué)先講授離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布接著講連續(xù)型隨機(jī)變量的
2025-05-19 08:48
【摘要】§3連續(xù)型隨機(jī)變量除了離散型隨機(jī)變量之外，還有非離散型的隨機(jī)變量，這些隨機(jī)變量的取值已不再是有限個或可列個。在這類非離散型隨機(jī)變量中，有一類常見而重要的類型，即所謂連續(xù)型隨機(jī)變量。粗略地說，連續(xù)型隨機(jī)變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點取值。例如某種樹的高度；測量的誤差；計算機(jī)的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。對于連續(xù)型隨機(jī)變量，不能一
2024-09-03 18:24
【摘要】量的均值高二數(shù)學(xué)選修2-3一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機(jī)變量的分布列XP1xix2x······1p2pip······2、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)：(1)pi≥0，i＝1，2，
2024-12-04 14:42
【摘要】廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計特性。但在一
2025-05-04 22:13
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