【摘要】廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計特性。但在一
2025-05-04 22:13
【摘要】四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級數(shù)絕對收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2024-07-29 17:03
【摘要】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計特性,但在一些實際問題中,只需知道隨機(jī)變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).評定某企業(yè)的經(jīng)營能力時,只要知道該企業(yè)人均贏利水平;例如:研究水稻品種優(yōu)劣時,我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重
2025-05-02 05:37
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征的例題【例1】
2025-03-29 05:11
【摘要】第12講隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課教學(xué)目的:掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征,了解切比雪夫不等式和大數(shù)定律。教學(xué)重點:理解數(shù)學(xué)期望和方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計算,熟悉常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差。教學(xué)難點:隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)時數(shù):2學(xué)時教學(xué)過程:一、知識要點回顧1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望對離散隨機(jī)變量若,則假定這個級數(shù)絕對收斂,否則就沒有數(shù)學(xué)期望。對連續(xù)隨
2024-08-18 11:09
【摘要】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實際問題中,隨機(jī)試驗的結(jié)果可用數(shù)量來表示,這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念?!祀S機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面,有些試驗,其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗結(jié)果就是一個數(shù));
2025-06-20 06:28
【摘要】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征2前面討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),從中知道隨機(jī)變量的分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計規(guī)律性.但在許多實際問題中,人們并不需要去全面考察隨機(jī)變量的變化情況,而只要知道它的某些數(shù)字特征即可.例如,在評價某地區(qū)糧食產(chǎn)量水平時,通常只要知道該地區(qū)糧食的平均產(chǎn)量;又如,在評論一批棉花的質(zhì)量
2024-08-12 13:40
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.數(shù)學(xué)期望引例1分賭本問題(產(chǎn)生背景)A,B兩人賭技相同,各出賭金100元,并約定先勝三局者為勝,取得全部200元.由于出現(xiàn)意外情況,在A勝2局B勝1
2024-08-12 13:05
【摘要】本資料來源第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量及其分布,如果知道了隨機(jī)變量X的概率分布,那么X的全部概率特性也就知道了.然而,在實際問題中,概率分布一般是較難確定的.而且在一些實際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機(jī)變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特征就夠了.例如考察
2025-03-11 11:15
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量的分布能夠完整地描述隨機(jī)變量的行為。現(xiàn)在我們開始學(xué)習(xí)隨機(jī)變量的數(shù)字特征討論隨機(jī)變量的數(shù)字特征的原因如下:在實際問題中,隨機(jī)變量的概率分布一般是較難確定的。而它的一些數(shù)字特征較易確定,人們只需要知道它的某些數(shù)字特征.
2024-12-11 00:51
【摘要】§2方差設(shè)有一批燈泡壽命為:一半約950小時,另一半約1050小時→平均壽命為1000小時;另一批燈泡壽命為:一半約1300小時,另一半約700小時→平均壽命為1000小時;問題:哪批燈泡的質(zhì)量更好?(質(zhì)量更穩(wěn)定)單從平均壽命這一指標(biāo)無法判斷,進(jìn)一步考察燈泡壽命X與均值1000小時的偏離程度。
2024-08-16 10:59
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征本章學(xué)習(xí)內(nèi)容1.:定義,性質(zhì),和常見隨機(jī)變量的期望,.2.:定義,性質(zhì),和常見差;3.:定義,性質(zhì).第一節(jié).隨機(jī)變量的期望1.離散型Def1.設(shè)離散型pi=P(X=xi),i=1,2,…,若級
2024-10-16 17:50
【摘要】 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§數(shù)學(xué)期望§方差一、填空題1.同時投擲三個骰子直到3顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)之和是奇數(shù)時為止,問所需投擲次數(shù)的平均值為2;:01234則的期望;,,則二項分布的參數(shù)為6,;4.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,且已
2024-08-16 15:48
【摘要】第一節(jié)數(shù)學(xué)期望第二節(jié)方差第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)返回基本要求:1.深刻理解數(shù)學(xué)期望與方差的定義;2.熟練掌握期望與方差的性質(zhì);3.能熟練地運用期望與方差的定義或性質(zhì)求一些常見的隨機(jī)變量的期望與方差;,會求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù);5.了解高階矩的概念.學(xué)時數(shù)6返回
2025-01-22 14:50
【摘要】專業(yè)資料整理分享第二章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征一、教學(xué)要求1.理解隨機(jī)變量的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的描述方法,理解概率分布列和概率密度函數(shù)的概念和性質(zhì);2.理解分布函數(shù)的概念和性質(zhì),會利用概率分布計算有關(guān)事件的概率;3.會利用分布函數(shù)計算離散
2024-08-07 23:20