【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征本章學(xué)習(xí)內(nèi)容1.:定義,性質(zhì),和常見(jiàn)隨機(jī)變量的期望,.2.:定義,性質(zhì),和常見(jiàn)差;3.:定義,性質(zhì).第一節(jié).隨機(jī)變量的期望1.離散型Def1.設(shè)離散型pi=P(X=xi),i=1,2,…,若級(jí)
2024-10-16 17:50
【摘要】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征2前面討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),從中知道隨機(jī)變量的分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.但在許多實(shí)際問(wèn)題中,人們并不需要去全面考察隨機(jī)變量的變化情況,而只要知道它的某些數(shù)字特征即可.例如,在評(píng)價(jià)某地區(qū)糧食產(chǎn)量水平時(shí),通常只要知道該地區(qū)糧食的平均產(chǎn)量;又如,在評(píng)論一批棉花的質(zhì)量
2025-08-04 13:40
【摘要】 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§數(shù)學(xué)期望§方差一、填空題1.同時(shí)投擲三個(gè)骰子直到3顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和是奇數(shù)時(shí)為止,問(wèn)所需投擲次數(shù)的平均值為2;:01234則的期望;,,則二項(xiàng)分布的參數(shù)為6,;4.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,且已
2025-08-08 15:48
【摘要】四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2025-07-21 17:03
【摘要】廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性。但在一
2025-05-04 22:13
【摘要】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性,但在一些實(shí)際問(wèn)題中,只需知道隨機(jī)變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力時(shí),只要知道該企業(yè)人均贏利水平;例如:研究水稻品種優(yōu)劣時(shí),我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重
2025-05-02 05:37
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性,但實(shí)際應(yīng)用中并不都需要知道分布函數(shù)而只需知道隨機(jī)變量的某些特征.判斷棉花質(zhì)量時(shí),既看纖維的平均長(zhǎng)度平均長(zhǎng)度越長(zhǎng),偏離程度越小,質(zhì)量就越好;又要看纖維長(zhǎng)度與平均長(zhǎng)度的偏離程度例如:考察一射手的水平,既要看他的
2025-01-23 07:39
【摘要】一、協(xié)方差的概念及性質(zhì)二、相關(guān)系數(shù)的概念及意義第三節(jié)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)1.問(wèn)題的提出那么相互獨(dú)立和若隨機(jī)變量,YX).()()(YDXDYXD???不相互獨(dú)立和若隨機(jī)變量YX?)(??YXD22)]([)()(YXEYXEYXD?????)]}.()][({[2)()(YEYXEXEYDXD?
2024-11-06 15:51
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.數(shù)學(xué)期望引例1分賭本問(wèn)題(產(chǎn)生背景)A,B兩人賭技相同,各出賭金100元,并約定先勝三局者為勝,取得全部200元.由于出現(xiàn)意外情況,在A勝2局B勝1
2025-08-04 13:05
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征的例題【例1】
2025-03-29 05:11
【摘要】§2方差設(shè)有一批燈泡壽命為:一半約950小時(shí),另一半約1050小時(shí)→平均壽命為1000小時(shí);另一批燈泡壽命為:一半約1300小時(shí),另一半約700小時(shí)→平均壽命為1000小時(shí);問(wèn)題:哪批燈泡的質(zhì)量更好?(質(zhì)量更穩(wěn)定)單從平均壽命這一指標(biāo)無(wú)法判斷,進(jìn)一步考察燈泡壽命X與均值1000小時(shí)的偏離程度。
2025-08-08 10:59
【摘要】第12講隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課教學(xué)目的:掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征,了解切比雪夫不等式和大數(shù)定律。教學(xué)重點(diǎn):理解數(shù)學(xué)期望和方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算,熟悉常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差。教學(xué)難點(diǎn):隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)時(shí)數(shù):2學(xué)時(shí)教學(xué)過(guò)程:一、知識(shí)要點(diǎn)回顧1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望對(duì)離散隨機(jī)變量若,則假定這個(gè)級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂,否則就沒(méi)有數(shù)學(xué)期望。對(duì)連續(xù)隨
2025-08-10 11:09
【摘要】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實(shí)際問(wèn)題中,隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可用數(shù)量來(lái)表示,這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念。§隨機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面,有些試驗(yàn),其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗(yàn)結(jié)果就是一個(gè)數(shù));
2025-06-20 06:28
【摘要】第一節(jié)數(shù)學(xué)期望第二節(jié)方差第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)返回基本要求:1.深刻理解數(shù)學(xué)期望與方差的定義;2.熟練掌握期望與方差的性質(zhì);3.能熟練地運(yùn)用期望與方差的定義或性質(zhì)求一些常見(jiàn)的隨機(jī)變量的期望與方差;,會(huì)求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù);5.了解高階矩的概念.學(xué)時(shí)數(shù)6返回
2025-01-22 14:50
【摘要】專業(yè)資料整理分享第二章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征一、教學(xué)要求1.理解隨機(jī)變量的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的描述方法,理解概率分布列和概率密度函數(shù)的概念和性質(zhì);2.理解分布函數(shù)的概念和性質(zhì),會(huì)利用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;3.會(huì)利用分布函數(shù)計(jì)算離散
2025-07-30 23:20