【摘要】數(shù)學(xué)導(dǎo)學(xué)案課題：離散型隨機(jī)變量的分布列編號：58時間：第2周命制人：高婷婷班級：姓名： 裝訂線
2025-06-07 21:59
【摘要】學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）理解數(shù)學(xué)期望所表達(dá)的實際意義（2）數(shù)學(xué)期望的求法（３）常見分布的數(shù)學(xué)期望的求法問題引入某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下：45678910P?能否根據(jù)分布列估計射手n次射擊的平均環(huán)數(shù)？新授課一般地，若離散型隨機(jī)變量的概率分布為??P1
2025-10-31 00:52
【摘要】三、多維隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度常見隨機(jī)變量的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試內(nèi)容設(shè)X1,X2,…,Xn為定義在同一樣本空間上的隨機(jī)變量，則稱這n個隨機(jī)變量的整體(X1,X2,…,Xn)為n維隨機(jī)變量(或
2025-07-17 23:42
【摘要】10Www.chinaedu.com版權(quán)所有不得復(fù)制1離散型隨機(jī)變量的分布列習(xí)題1.?的概率分布如下：114131614????ξ1234P14k1316則E?
2024-11-24 17:14
【摘要】的實數(shù)和,隨機(jī)事件和相互xy}{xX?}{yY?)()(),(yFxFyxFYX?則稱隨機(jī)變量和相互獨立.XY定理1若離散型隨機(jī)變量的可能取值為),(YX),,(jiyx,,2,1,??ji并且對任意的
2025-05-13 03:40
【摘要】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點分布)3.二項分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19
【摘要】數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院徐鑫概率論與數(shù)理統(tǒng)計§1、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)隨機(jī)變量就是“取值隨機(jī)會而定”的變量，正如隨機(jī)事件是“發(fā)生與否隨機(jī)會而定”的事件。機(jī)會表現(xiàn)為試驗結(jié)果，一個隨機(jī)試驗有許多可能的結(jié)果，到底出現(xiàn)哪一種要看機(jī)會，即有一定的概率。例如，擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)X就是一個隨機(jī)變量，
2025-05-07 07:05
【摘要】一.離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)第二章隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量的定義如果隨機(jī)變量X的取值是有限個或可列無窮個，則稱X為離散型隨機(jī)變量．§2離散型隨機(jī)變量返回主目錄第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能取值為
2024-12-08 06:11
【摘要】1第十一章概率與統(tǒng)計第講（第一課時）2考點搜索●數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式●期望與方差的基本性質(zhì)，二項分布的期望與方差公式高考猜想1.以實際問題為背景，求隨機(jī)變量的期望與方差.2.利用期望和方差對實際問題進(jìn)行決策與比較.3?
2025-08-11 14:45
【摘要】模糊隨機(jī)變量論文：半方差風(fēng)險準(zhǔn)則與應(yīng)用【中文摘要】有價證券選擇是指投資者把自己的資金按一定比例分別投資在不同種類的證券上,其是通過分散投資,減少虧損,從而獲得更高的利潤。然而現(xiàn)實生活中受不確定因素的影響,投資收益存在著不確定性。因此,需要采用相應(yīng)的不確定性理論來
2025-01-16 05:00
【摘要】第12講隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課教學(xué)目的：掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征，了解切比雪夫不等式和大數(shù)定律。教學(xué)重點：理解數(shù)學(xué)期望和方差的概念，掌握它們的性質(zhì)與計算，熟悉常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差。教學(xué)難點：隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)時數(shù)：2學(xué)時教學(xué)過程：一、知識要點回顧1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望對離散隨機(jī)變量若，則假定這個級數(shù)絕對收斂，否則就沒有數(shù)學(xué)期望。對連續(xù)隨
2025-08-07 11:09
【摘要】第四章隨機(jī)向量§1二維隨機(jī)變量及其分布1.2．定義：
2025-05-16 01:10
【摘要】第7講離散型隨機(jī)變量的均值與方差A(yù)級基礎(chǔ)演練(時間：30分鐘滿分：55分)一、選擇題(每小題5分，共20分)1．(2021·西安模擬)樣本中共有五個個體，其值分別為a，0，1，2，的平均值為1，則樣本方差為()．A.65
2024-12-08 14:23
【摘要】標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的概率計算執(zhí)教者張燕教學(xué)目標(biāo)?理解正態(tài)分布函數(shù)Ф(x)=P(X≤x)表示的意義?掌握正態(tài)分布函數(shù)表示的函數(shù)具有的性質(zhì)并能夠熟練運(yùn)用其性質(zhì)解決相關(guān)習(xí)題).1,0(,,1,0),(2NσμσμN(yùn)記為態(tài)分布的
2025-10-07 12:02
【摘要】我們主要討論兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布問題，然后將其推廣到多個隨機(jī)變量的情形.當(dāng)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布已知時，如何求出它們的函數(shù)Yi=gi(X1,X2,…,Xn),i=1,2,…,m的聯(lián)合分布?兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律設(shè)(X,Y)
2025-05-13 01:22
鄂ICP備17016276號-1