【摘要】專業(yè)資料整理分享§多維隨機(jī)變量聯(lián)合分布列和邊際分布列一、多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布列1、?定義n個離散型隨機(jī)變量,則稱n維向量()是上的一個n維離散型隨機(jī)變量或n維隨機(jī)向量。???對于n維隨機(jī)變量而言
2025-05-16 03:06
【摘要】四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級數(shù)絕對收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2025-07-18 17:03
【摘要】§4相互獨立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/18隨機(jī)變量的獨立性離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的獨立性的判斷利用隨機(jī)變量的獨立性進(jìn)行相關(guān)概率的計算§4相互獨立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨立,即{},
2025-08-01 14:22
【摘要】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布抓基礎(chǔ)明考向提能力教你一招我來演練第十章計數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布返回[備考方向要明了]考什么、方差的概念,會
2025-05-13 06:45
【摘要】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實際
2025-05-09 22:37
【摘要】§4相互獨立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨立性的定義二、隨機(jī)變量獨立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨立.一、隨機(jī)變量獨立
2025-04-30 03:04
【摘要】1第三章多維隨機(jī)變量及其分布關(guān)鍵詞:二維隨機(jī)變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機(jī)變量的獨立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度
2025-08-01 12:54
【摘要】第2章隨機(jī)變量及其分布第六節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望第七節(jié)隨機(jī)變量的方差§隨機(jī)變量的概念與分類?隨機(jī)變量的概念?先看幾個例子.?例擲兩顆骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù)之和.?解用表示擲兩顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)之和,則的
2025-08-21 20:20
【摘要】1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…xn,X取每一個值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表基礎(chǔ)知識梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量
2025-11-01 00:24
【摘要】隨機(jī)試驗:一般地,一個試驗如果滿足下列條件:1.試驗可以在相同的情況下重復(fù)進(jìn)行;2.試驗的所有可能結(jié)果是明確可知道的,并且不只一個;3.每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果.這種試驗就是一個隨機(jī)試驗,簡稱試驗隨機(jī)變量:定義:如果隨機(jī)試驗的結(jié)果
2025-10-31 03:29
【摘要】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計特性,但在一些實際問題中,只需知道隨機(jī)變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).評定某企業(yè)的經(jīng)營能力時,只要知道該企業(yè)人均贏利水平;例如:研究水稻品種優(yōu)劣時,我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重
2025-04-29 05:37
【摘要】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個隨機(jī)變量設(shè)222
2025-05-07 07:05
【摘要】離散型隨機(jī)變量分布列及其數(shù)學(xué)期望安徽省肥西中學(xué)謝守寧考點早知道,目標(biāo)早明確?概念,了解分布列對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性.?n次獨立重復(fù)試驗的模型,掌握二項分布,并能利用它們解決一些簡單的實際問題.?,體會模型化思想,在解決問題中的作用,感受概率在生
2025-10-03 08:22
【摘要】第三章隨機(jī)變量與概率分布?隨機(jī)變量及其種類?概率分布?正態(tài)分布?二項分布隨機(jī)變量及其種類?隨機(jī)變量(randomvariable)?在一定范圍內(nèi)隨機(jī)取值的變量?以一定的概率分布取值的變量?分類?離散型(discrete)隨機(jī)變量:只取有限個可能值(通常為整數(shù))?例:發(fā)病個體數(shù),產(chǎn)仔數(shù)
2025-08-01 13:05
【摘要】第三章多維隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)二維隨機(jī)變量及其分布第二節(jié)邊緣分布第三節(jié)相互獨立的隨機(jī)變量第四節(jié)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布大綱要求:1了解二維隨機(jī)變量的概念及其實際意義,理解二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的定義及性質(zhì)。2理解二維隨機(jī)變量的邊緣分布以及與聯(lián)合分布的關(guān)系。3掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布。
2025-05-13 03:40