【摘要】第5章線性參數(shù)的最小二乘法處理最小二乘法是用于數(shù)據(jù)處理和誤差估計(jì)中的一個(gè)很得力的數(shù)學(xué)工具。對(duì)于從事精密科學(xué)實(shí)驗(yàn)的人們說來,應(yīng)用最小二乘法來解決一些實(shí)際問題,仍是目前必不可少的手段。第一節(jié)最小二乘法原理?最小二乘法的發(fā)展已經(jīng)歷了200多年的歷史,它最早起源于天文和大地測量的需要,其后在許多科學(xué)領(lǐng)域里獲得了廣泛應(yīng)用。特別是
2025-05-02 01:03
【摘要】1曲線擬合的最小二乘法??????????????????????????????
2025-05-02 00:30
【摘要】普通最小二乘法(OLS)(OrdinaryLeastSquares)1777-1855高斯被認(rèn)為是歷史上最重要的數(shù)學(xué)家之一,并享有“數(shù)學(xué)王子”之稱。高斯和阿基米德、牛頓并列為世界三大數(shù)學(xué)家。一生成就極為豐碩,以他名字“高斯”命名的成果達(dá)110個(gè),屬數(shù)學(xué)家中之最。1.OLS的基本思想普通最小二乘法(O
2025-05-03 18:43
【摘要】第二章小樣本最小二乘法
2025-05-01 23:41
【摘要】最小二乘法的思想方法及其應(yīng)用目的最小二乘法在農(nóng)、工、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都有廣泛使用。本文旨在向大家介紹最小二乘法的原理及其應(yīng)用,使大家對(duì)最小二乘法有初步了解,方便以后使用。主要內(nèi)容一、最小二乘法簡介二、
2024-08-16 07:56
【摘要】第二章最小二乘法和線性回歸模型1、的條件分布當(dāng)解釋變量取某固定值時(shí)(條件),的值不確定,的不同取值形成一定的分布,即的條件分布。2、的條件期望對(duì)于的每一個(gè)取值,對(duì)所形成的分布確定其期望或均值,稱
2025-05-19 07:23
【摘要】誤差理論與數(shù)據(jù)處理第8章最小二乘法華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院20222內(nèi)容提要8最小二乘法1最小二乘法原理2最小二乘法的基本運(yùn)算3最小二乘法處理的精度估計(jì)3最小二乘法發(fā)展歷程1750年:拉普拉斯、歐拉、辛普生在天文間接測量數(shù)據(jù)處理問題上提出了許多方法,其中有最小二乘法
2025-02-20 19:16
【摘要】CH5曲線擬合和函數(shù)逼近§1最小二乘原理和多項(xiàng)式擬合§2一般最小二乘擬合§3正交多項(xiàng)式曲線擬合§4最佳平方逼近給出一組離散點(diǎn),確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù),插值是的一種手段。但在實(shí)際問題中,數(shù)據(jù)不可避免的會(huì)有誤差,插值函數(shù)會(huì)將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,
2025-01-17 15:33
【摘要】最小二乘估計(jì)LeastSquaresEstimate胡瑋2022年5月最小二乘估計(jì)?1、概述?2、線性最小二乘估計(jì)?3、線性最小二乘加權(quán)估計(jì)?4、線性最小二乘遞推估計(jì)?5、單參量的線性最小二乘估計(jì)1、概述?最小二乘估計(jì)起源于1795年,當(dāng)時(shí)高斯運(yùn)用這種估計(jì)方法研究行星運(yùn)動(dòng)。?最小二乘估計(jì)不需要任何先驗(yàn)知識(shí),只
2025-05-02 00:54
【摘要】一、最小二乘法二、小結(jié)第七節(jié)最小二乘法在工程問題中,常常需要根據(jù)兩個(gè)變量的幾組實(shí)驗(yàn)數(shù)值——實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),來找出這兩個(gè)變量的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)式.通常把這樣得到的函數(shù)的近似表達(dá)式叫做經(jīng)驗(yàn)公式.一、最小二乘法(leastsquaremethod)問題:如何得到經(jīng)驗(yàn)公式,常用的方法是什么?為了弄清某企業(yè)利潤和產(chǎn)值
2024-09-03 12:39
【摘要】第三章曲線擬合的最小二乘法需要從一組給定的數(shù)據(jù)(,)iixy中,尋找自變量X與變量y之間的關(guān)系()yfx?例:60年代世界人口增長情況如下:年19601961196319641965196619671968人口
2025-05-13 21:14
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想?基于小概率原理的反證法二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1、提出假設(shè),包括原假設(shè)和備擇假設(shè)2、構(gòu)造相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定其分布形式;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值;3、確定顯著性水平?和臨界值;4、作出結(jié)論。(根據(jù)所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比較確定是否拒絕原假設(shè))原假設(shè)
2025-05-16 22:38
【摘要】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項(xiàng)式的次數(shù)過高,可能產(chǎn)生Runge現(xiàn)象,因此,在構(gòu)造插值多項(xiàng)式時(shí)常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設(shè)插值節(jié)點(diǎn)為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個(gè)插值區(qū)間任取兩個(gè)相鄰的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造Lagrange線性插值
2025-05-02 07:50
【摘要】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項(xiàng)式的性質(zhì)4常用正交多項(xiàng)式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
【摘要】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-17 09:59