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正文內(nèi)容

最小二乘法簡(jiǎn)介(參考版)

2024-08-16 07:56本頁(yè)面
  

【正文】 。 ? 加權(quán)最小二乘估計(jì) ( WLS,weighted least square) 的方法是在平方和中加入一適當(dāng)?shù)臋?quán)數(shù) ω i, 以調(diào)整各項(xiàng)在平方和中的作用 。 對(duì)于這種問(wèn)題的處理 , 我們引入加權(quán)最小二乘估計(jì) 。 OLSE的一般假設(shè) 解釋變量 xi為確定型變量 樣本容量大于解釋變量個(gè)數(shù) 等方差 不相關(guān) 脫離一般假設(shè)的最小二乘估計(jì) ? 在實(shí)際應(yīng)用中 , 采集到的數(shù)據(jù)不一定滿足 OLSE(ordinary least square estimation)的一般假設(shè) , 即會(huì)出現(xiàn)異方差問(wèn)題 。 0,001210????????? ? ?? ?jmiijnjjiasasxaays令)(011001111011202020mni j ijijmni j ij iijmni j ij inijnsy a a xasy a a x xasy a a x xa??????? ? ??? ? ? ? ?? ??? ???? ? ??? ? ? ? ?? ???? ????? ? ??? ? ? ? ?? ??? ?????
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