【摘要】南昌工程學(xué)院《計算方法》實驗報告課程名稱計算方法系院理學(xué)院專業(yè)信息與計算科學(xué)班級12級一班學(xué)生姓名魏志輝學(xué)號2012101316
2025-07-20 02:05
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨立試驗的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初,天文學(xué)家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末,天文愛好者奧博斯,在高斯預(yù)言的時間里,
2024-12-07 23:37
【摘要】第八章數(shù)字?jǐn)z影測量最小二乘影像匹配最小二乘影像匹配(LeastSquaresImageMatching)是由德國Ackermann教授提出的一種高精度影像匹配算法,該方法的影像匹配可以達(dá)到1/10甚至1/100像素的高精度,也即可以達(dá)到子像素級(SubPixel)。它可應(yīng)用于:?生產(chǎn)數(shù)字地面模型和正射影像圖。?解析空中三角
2025-01-17 11:01
【摘要】第五節(jié)相關(guān)性及最小二乘估計考綱點擊,會利用散點圖認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系.,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.熱點提示,同時可考查利用散點圖判斷兩個變量間的相關(guān)關(guān)系.,重在考查回歸方程的求法.、填空題為主,屬于中檔題目.1.散點圖在考慮兩個量的關(guān)系時,為了對變量之間
2024-11-09 08:46
【摘要】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
2024-10-16 21:11
【摘要】理論問題:1)白噪聲信號是什么?Matlab中如何產(chǎn)生?2)逆M序列是什么?Matlab中如何產(chǎn)生?答:(1)白噪聲(whitenoise)系統(tǒng)辨識中所用到的數(shù)據(jù)通常都含有噪聲,從工程實際出發(fā),這種噪聲往往可以視為具有理譜密度的平穩(wěn)隨機(jī)過程。白噪聲是一種最簡單的隨機(jī)過程,是由一系列不相關(guān)的隨機(jī)變量組成的理想化隨機(jī)過程。白噪聲的數(shù)學(xué)描述如下:如果隨機(jī)過程均值為0、自
2025-06-17 04:40
【摘要】第六章曲線擬合的最小二乘/函數(shù)平方逼近初步一.問題的提出插值法是使用插值多項式來逼近未知或復(fù)雜函數(shù)的,它要求插值函數(shù)與被插函數(shù)在插值節(jié)點上函數(shù)值相同,而在其他點上沒有要求。在非插值節(jié)點上有時函數(shù)值會相差很大。若要求在被插函數(shù)的定義區(qū)間上都有較好的近似,就是最佳逼近問題。必須找到一種度量標(biāo)準(zhǔn)來衡量什么
2025-08-22 05:41
【摘要】現(xiàn)代測量數(shù)據(jù)處理方法學(xué)生課題論文論文題目:最小二乘曲線擬合及其MATLAB實現(xiàn)學(xué)院:土木工程學(xué)院年級專業(yè)班:2013級測繪工程一班學(xué)生姓名:學(xué)生學(xué)號:指導(dǎo)老師提交時間:2016年1月成績教師簽名目錄0引言 31曲線擬合與最小二乘法概述 4曲線擬合簡介
2025-06-29 03:32
【摘要】最小二乘估計教學(xué)目標(biāo):會求線性回歸系數(shù)和回歸方程教學(xué)難點:線性回歸系數(shù)的公式問題:怎樣的擬合直線方程最好?答:保證這條直線與所有點的都近.基于這種想法:最小二乘法問題:怎么定義”與所有點都近”?答:設(shè)直線y=a+bx,任意給定的一個樣本點(xi,yi)[yi-(a+bxi)]2刻畫這個
2024-11-18 13:31
【摘要】第三節(jié)最小二乘估計量的性質(zhì)三大性質(zhì):線性特性、無偏性和最小偏差性一、線性特性的含義線性特性是指參數(shù)估計值和分別是觀測值或者是擾動項的線性組合,或者叫線性函數(shù),也可以稱之為可以用或者是來表示。1、的線性特征證明(1)由的計算公式可得:需要指出的是,這里用到了因為不全為零,可設(shè),從而,不全為零,故。這說明是的線性組合。(2)因為,所以有這說明是
2025-06-17 14:31
【摘要】矩陣方程AX+XB=D的極小范數(shù)最小二乘解摘要矩陣?yán)碚摷仁菍W(xué)習(xí)經(jīng)典數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),又是一門最有實用價值的數(shù)學(xué)理論。它不僅是數(shù)學(xué)的一個重要的分支,而且也已經(jīng)成為現(xiàn)代各科技領(lǐng)域處理大量有限維空間形式與數(shù)量關(guān)系的強有力的工具。特別是計算機(jī)的廣泛應(yīng)用,為矩陣論的應(yīng)用開辟了廣闊的前景。例如,系統(tǒng)工程、優(yōu)化方法以及穩(wěn)定性理論等,都與矩陣論有著密切的聯(lián)系。當(dāng)前,在矩陣?yán)碚擃I(lǐng)域,對矩陣
2025-06-25 14:14
【摘要】§8最小二乘估計課程目標(biāo)學(xué)習(xí)脈絡(luò)1.了解最小二乘法的原理.2.能根據(jù)回歸系數(shù)公式求線性回歸方程.3.能利用線性回歸方程對總體進(jìn)行估計.1.最小二乘法如果有n個點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用下面的表達(dá)式來刻畫這些
2024-12-04 20:52
【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計)遞歸最小二乘算法及性能仿真RLSAlgorithmandItsPerformanceSimulation[摘要]自適應(yīng)濾波理論和技術(shù)是統(tǒng)計信號處理和非平穩(wěn)隨機(jī)信號處理的主要內(nèi)容,它具有維納濾波和卡爾曼濾波的最佳濾波性能,而且不需要先驗知識的初始條件,所以,自適應(yīng)濾波器不但可以用來檢測確定性信號,也可以用來檢測平穩(wěn)的
2025-06-18 15:37
【摘要】CH5曲線擬合和函數(shù)逼近§1最小二乘原理和多項式擬合§2一般最小二乘擬合§3正交多項式曲線擬合§4最佳平方逼近給出一組離散點,確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是的一種手段。但在實際問題中,數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,
2025-01-14 15:33