【摘要】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項(xiàng)式的性質(zhì)4常用正交多項(xiàng)式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
2025-05-13 21:14
【摘要】第三章曲線擬合的最小二乘法需要從一組給定的數(shù)據(jù)(,)iixy中,尋找自變量X與變量y之間的關(guān)系()yfx?例:60年代世界人口增長(zhǎng)情況如下:年19601961196319641965196619671968人口
【摘要】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過(guò)觀察或測(cè)量得到一組離散數(shù)據(jù)序列,當(dāng)所得數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確時(shí),可構(gòu)造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù),構(gòu)造的原則是要求插值函數(shù)通過(guò)這些數(shù)據(jù)點(diǎn),即。此時(shí),序列與是相等的?! ∪绻麛?shù)據(jù)序列,含有不可避免的誤差(或稱“噪音”),;如果數(shù)據(jù)序列無(wú)法同時(shí)滿足某特定函數(shù),,那么,只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點(diǎn),即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-28 15:53
【摘要】最小二乘法在曲線擬合中比較普遍。擬合的模型主要有......一般對(duì)于LS問題,通常利用反斜杠運(yùn)算“\”、fminsearch或優(yōu)化工具箱提供的極小化函數(shù)求解。在Matlab中,曲線擬合工具箱也提供了曲線擬合的圖形界面操作。在命令提示符后鍵入:cftool,即可根據(jù)數(shù)據(jù),選擇適當(dāng)?shù)臄M合模型。“\”命令:y=a+b*x+c*x^:X=[ones(siz
2025-07-29 02:21
【摘要】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點(diǎn),確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實(shí)際中,數(shù)據(jù)不可避免的會(huì)有誤差,插值函數(shù)會(huì)將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-07-23 09:54
【摘要】1§5曲線擬合的最小二乘法一般的最小二乘逼近(曲線擬合的最小二乘法)的一般提法是:對(duì)給定的一組數(shù)據(jù),要求在函數(shù)類中找一個(gè)函數(shù),使誤差平方和其中帶權(quán)的最小二乘法:其中是[a,b]
2024-10-16 14:35
2025-05-18 09:11
【摘要】實(shí)驗(yàn)三函數(shù)逼近一、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)1.掌握數(shù)據(jù)多項(xiàng)式擬合的最小二乘法。2.會(huì)求函數(shù)的插值三角多項(xiàng)式。二、實(shí)驗(yàn)問題(1)由實(shí)驗(yàn)得到下列數(shù)據(jù)試對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合。(2)求函數(shù)在區(qū)間上的插值三角多項(xiàng)式。三、實(shí)驗(yàn)要求1.利用最小二乘法求問題(1)所給數(shù)據(jù)的3次、4次擬合多項(xiàng)式,畫出擬合曲線。2
2025-06-29 20:56
【摘要】第六章最小二乘法與曲線擬合§問題的提出§用最小二乘法求解矛盾方程組§多項(xiàng)式擬合如果實(shí)際問題要求解在[a,b]區(qū)間的每一點(diǎn)都“很好地”逼近f(x)的話,運(yùn)用插值函數(shù)有時(shí)就要失敗。另外,插值所需的數(shù)據(jù)往往來(lái)源于觀察測(cè)量,本身有一定的誤差。要求插值曲線通過(guò)這些本身有誤差的點(diǎn),勢(shì)必使
2025-05-13 02:00
【摘要】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說(shuō)明:代碼較為簡(jiǎn)潔沒有過(guò)多的說(shuō)明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計(jì)算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實(shí)現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實(shí)現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-27 18:01
【摘要】第六章曲線擬合的最小二乘/函數(shù)平方逼近初步一.問題的提出插值法是使用插值多項(xiàng)式來(lái)逼近未知或復(fù)雜函數(shù)的,它要求插值函數(shù)與被插函數(shù)在插值節(jié)點(diǎn)上函數(shù)值相同,而在其他點(diǎn)上沒有要求。在非插值節(jié)點(diǎn)上有時(shí)函數(shù)值會(huì)相差很大。若要求在被插函數(shù)的定義區(qū)間上都有較好的近似,就是最佳逼近問題。必須找到一種度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量什么
2024-09-04 05:41
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨(dú)立試驗(yàn)的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初,天文學(xué)家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末,天文愛好者奧博斯,在高斯預(yù)言的時(shí)間里,
2024-12-10 23:37
【摘要】現(xiàn)代測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法學(xué)生課題論文論文題目:最小二乘曲線擬合及其MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)院:土木工程學(xué)院年級(jí)專業(yè)班:2013級(jí)測(cè)繪工程一班學(xué)生姓名:學(xué)生學(xué)號(hào):指導(dǎo)老師提交時(shí)間:2016年1月成績(jī)教師簽名目錄0引言 31曲線擬合與最小二乘法概述 4曲線擬合簡(jiǎn)介
2025-07-02 03:32
【摘要】1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室擬合2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。1、直觀了解擬合基本內(nèi)容。1、擬合問題引例及基本理論。4、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。3、應(yīng)用實(shí)例3擬合1.擬合問題引例4
2024-08-16 08:13
【摘要】最小二乘法的思想方法及其應(yīng)用目的最小二乘法在農(nóng)、工、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都有廣泛使用。本文旨在向大家介紹最小二乘法的原理及其應(yīng)用,使大家對(duì)最小二乘法有初步了解,方便以后使用。主要內(nèi)容一、最小二乘法簡(jiǎn)介二、
2024-08-16 07:56