運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估4(參考版)
2025-04-12 12:12本頁(yè)面
【正文】 評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用有兩個(gè)方向，其一是藉由觀察評(píng)估指針的分群結(jié)果，探討不同類型的指針(運(yùn)輸指針、混合指針、財(cái)務(wù)比率)在營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估中各自代表的績(jī)效層面及指針類型間的關(guān)系；另一則是藉由績(jī)效排序的結(jié)果，探討公司在三種營(yíng)運(yùn)功能(生產(chǎn)、行銷、管理)上的表現(xiàn)，進(jìn)而協(xié)助管理者發(fā)現(xiàn)組織運(yùn)作的癥結(jié)，研擬適當(dāng)對(duì)策。利用「TOPSIS」多評(píng)準(zhǔn)決策法將代表性指針值轉(zhuǎn)換為各業(yè)者的績(jī)效分?jǐn)?shù)，并分別依「生產(chǎn)效率」、「行銷效率」、「執(zhí)行效率」與「整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效」等四個(gè)向度進(jìn)行受評(píng)業(yè)者的排序。利用「灰色關(guān)聯(lián)分析」將關(guān)聯(lián)度高的同型指針歸于同一群，并依同型群中指針間灰關(guān)聯(lián)序列的得點(diǎn)狀況擷取代表性指針。除了「運(yùn)輸指針」外，另納入「混合指針」與「財(cái)務(wù)比率」共同形成初選指針集合。步驟三：產(chǎn)生評(píng)估指針集合。步驟二：列出評(píng)估項(xiàng)目。步驟一：形成概念架構(gòu)。根據(jù)上述Ci*值的大小得知，在生產(chǎn)效率的表現(xiàn)上，四家公路客運(yùn)業(yè)者的排列依序?yàn)椋喝?、首都、淡水、指南。S1+=, S2+=, S3+=, S4+=S1=, S2=, S3=, S4=四、計(jì)算各業(yè)者之生產(chǎn)效率與理想解之相對(duì)接近程度。由表414各代表性指針值可決定理想解與負(fù)理想解之集合。六個(gè)代表性指針之正規(guī)化值如表414所示。四家業(yè)者在生產(chǎn)效率上之六個(gè)代表性指針原始值如表413所示。根據(jù)步驟四所得之Ci*的大小，即可排列各方案間相對(duì)績(jī)效之順序。步驟四：計(jì)算各方案(運(yùn)輸業(yè)者)對(duì)理想解的相對(duì)接近程度(Ci*)。其中，J={j=1,2,…,k|k屬于效益準(zhǔn)則}，效益準(zhǔn)則系指指針值愈大則該指針?biāo)弥?jī)效分?jǐn)?shù)愈高；J’={j=1,2,…,k|k屬于成本準(zhǔn)則}，成本準(zhǔn)則系指指針值愈小則該指針?biāo)弥?jī)效分?jǐn)?shù)愈高。本文選擇向量正規(guī)化做為指針值正規(guī)化的方法，主要系因此法具有計(jì)算簡(jiǎn)單且經(jīng)常與TOPSIS多評(píng)準(zhǔn)決策法配合使用的優(yōu)點(diǎn)。步驟一：原始值正規(guī)化(Normalization)。所謂正理想解意指替選方案中，效益最大或成本最小的準(zhǔn)則值；反之，效益最小或成本最大之準(zhǔn)則值即為負(fù)理想解。以下介紹TOPSIS法的計(jì)算步驟，并舉一簡(jiǎn)例說(shuō)明之。計(jì)算各方案(運(yùn)輸業(yè)者)的績(jī)效分?jǐn)?shù)，其意義不在絕對(duì)數(shù)字的大小，而在彼此間相對(duì)比較的結(jié)果。經(jīng)由計(jì)算得知，(愈遠(yuǎn)愈佳)。此概念奠基于代表性指針應(yīng)有距正理想解愈近、距負(fù)理想解愈遠(yuǎn)的特性。若得點(diǎn)相同時(shí)，則依其排序第一的次數(shù)多寡決定；若排序第一的次數(shù)亦同，則以排序第二的次數(shù)決定，依此類推。若某同型群內(nèi)之評(píng)估指針其灰關(guān)聯(lián)排序如表412所示，排序第一、第二、第三、第四的得點(diǎn)分別是4,3,2,1，以X1為例，排序第二(得點(diǎn)3分)出現(xiàn)一次，排序第三(得點(diǎn)1分)出現(xiàn)三次，故其總得點(diǎn)為31+23=9。表410 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)例－獲利能力類P1P2P3P4P5P1－P2－P3－P4－P5－＊：由表410知，故P3可視為該類的獨(dú)立比率；P1與P2間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)皆大于門檻值()，且由表411知，分別以PP2為參考序列時(shí)，與其它比率關(guān)聯(lián)度的排列順序十分相似，因此，選擇P1與P2可視為同型群指針；同理，其它比率對(duì)P4與P5的關(guān)聯(lián)度排序亦非常相近，此二指針亦可視為同型群。茲以表36「獲利能力」類財(cái)務(wù)比率之分群為例，說(shuō)明如下。茲舉例說(shuō)明如下。分辨系數(shù)的大小可以根據(jù)實(shí)際需要做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，它只會(huì)改變相對(duì)數(shù)值的大小，不會(huì)影響灰色關(guān)聯(lián)度的排序，；而各因子間之灰關(guān)聯(lián)度r (X0,Xi)便可由灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值求得，數(shù)學(xué)式如下： 簡(jiǎn)例說(shuō)明依據(jù)各指針間灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果，將具有高關(guān)聯(lián)度的指針劃為同群，并從各群中擇一代表該群的評(píng)估指針。依鄧聚龍教授之定義，子序列Xi之于母序列X0在第p點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為：其中ζε[0,1]，稱為分辨系數(shù)。：對(duì)灰色訊息關(guān)系的數(shù)量化約束，以| x1(i)xj(i) |為灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的主控項(xiàng)。：說(shuō)明灰關(guān)聯(lián)度的計(jì)算除了兩個(gè)因素間的關(guān)聯(lián)性外，亦考慮系統(tǒng)中其它因素的相對(duì)關(guān)系。：說(shuō)明系統(tǒng)中任何兩列訊息是互相關(guān)聯(lián)的，不是彼此孤立無(wú)關(guān)的。Xp(tp)X0：X1：X2：tp54321圖41 序列二維平面圖二、灰關(guān)聯(lián)四公理。設(shè)有k+1個(gè)序列(如：時(shí)間序列、指針序列、空間分布序列…等)X0={X0(t0) | t0 = 1,2,…,m0}X1={X1(t1) | t1 = 1,2,…,m1}...Xi={Xi(ti) | ti = 1,2,…,mi}...Xk={Xk(tk) | tk = 1,2,…,mk}其中，X0稱為母序列(參考序列)，而X1,X2,…,Xk稱為子序列(比較序列)，且m0,m1,…,mkεN。，本節(jié)主要就其理論之定義與量化模型說(shuō)明如下(胡宜珍，民82；張有恒、陳俊魁，民86；Tzeng and Tsaur, 1994)。然而，在從事運(yùn)輸業(yè)的分析時(shí)，常面臨資料不全與不確定性的困境，基于此，本研究乃囿于現(xiàn)實(shí)，針對(duì)少量數(shù)據(jù)與不確定數(shù)據(jù)的分配型態(tài)，以鄧聚龍教授于1982年提出的灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行代表性評(píng)估指針的分群，再?gòu)母魅褐袛X取代表性指針。表47 生產(chǎn)效率之財(cái)務(wù)比率的衡量意涵指針名稱指針之衡量意涵流動(dòng)比率顯示企業(yè)的短期負(fù)債中，有多少短期資金可做為償還，用以衡量企業(yè)的短期償債能力業(yè)主權(quán)益占固定比率顯示企業(yè)的固定資產(chǎn)中，有多少是由自有資金供給，用以衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)是否健全自有資產(chǎn)比率顯示企業(yè)的總資產(chǎn)中，有多少是由自有資金供給，亦用以衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)是否健全長(zhǎng)期負(fù)債占固定比率顯示每一元的長(zhǎng)期負(fù)債有多少固定資產(chǎn)的保障，用以衡量企業(yè)將長(zhǎng)期資金運(yùn)用于固定資產(chǎn)的程度負(fù)債比率顯示企業(yè)每一元的負(fù)債有多少資產(chǎn)的保障，用以衡量企
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