數(shù)學(xué)建模-20xx年度東華大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽b題評(píng)閱要點(diǎn)(參考版)
2025-01-17 02:54本頁面
【正文】 5. 精度評(píng)估（1）建立合理的指標(biāo)，評(píng)估精度；（2）不同模型的比較應(yīng)在同一量綱下才是公平的；（3）對(duì)于誤差大小應(yīng)有所估計(jì)，如區(qū)間估計(jì)。房價(jià)是否依賴于時(shí)間？時(shí)間房價(jià)序列圖（看不出趨勢(shì)）時(shí)間房價(jià)90天移動(dòng)平均序列圖（看出趨勢(shì)性，季節(jié)性）90天移動(dòng)平均 zt=(yt+yt1+…..+yt89)/902. 數(shù)學(xué)建模（1）線性回歸模型：可以引進(jìn)分組變量，建立一個(gè)統(tǒng)一模型；也可以分組作多個(gè)模型；（2）對(duì)數(shù)線性回歸模型(Hendonic)：lny =b0+b1*lnx1+…+b15*lnx15+e或等價(jià)地y= x1b1*…*x15b15*eb0+e（3） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：優(yōu)點(diǎn)是可以自動(dòng)處理非線性，缺點(diǎn)是模型無法顯示表達(dá)。(iii)直接用各區(qū)每平方米單價(jià)作為該區(qū)的特征值。行政區(qū)、朝向、樓層等分類變量與價(jià)格無線性相關(guān)關(guān)系，必須采取特別辦法處理。數(shù)據(jù)量足夠大，可以將錯(cuò)誤和缺省數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)紀(jì)錄刪去，使用486個(gè)記錄來分析。附件1：上海二手房數(shù)據(jù)評(píng)閱要點(diǎn)一、 數(shù)據(jù)的整理錯(cuò)誤和缺省數(shù)據(jù)處理：編號(hào)1927448的面積數(shù)據(jù)太大，明顯不對(duì)，編號(hào)219面積數(shù)據(jù)缺失
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