數(shù)學建模-20xx年度東華大學數(shù)學建模競賽b題評閱要點-資料下載頁
2025-01-14 02:54本頁面
【正文】 型；（2）對數(shù)線性回歸模型(Hendonic)：lny =b0+b1*lnx1+…+b15*lnx15+e或等價地y= x1b1*…*x15b15*eb0+e（3） 神經(jīng)網(wǎng)絡模型：優(yōu)點是可以自動處理非線性，缺點是模型無法顯示表達。3. 參數(shù)估計和模型驗證（1）用所有案例估計參數(shù)，再計算擬合誤差平方和；（2）用80%案例估計參數(shù)，用于預測20%案例，計算與真實數(shù)據(jù)誤差平方和（選定模型后再使用所有案例）；（3）利用統(tǒng)計檢驗方法；（4）注意：發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)應當剔出；（5）模型優(yōu)化：篩選最好的模型（精度高，模型簡單），如逐步回歸；（6）注意：不同模型的比較應在同一量綱下才是公平的（y與lny不能直接比較，要將lny變回y來比較誤差， ）4．新案例估價（預測）（1）由于原數(shù)據(jù)沒有廳室，新案例可以不考慮，也可以融入面積中；（2）須明確給出估價結(jié)果（點估計或區(qū)間估計）；（3）不同模型估價結(jié)果的差異應比較優(yōu)劣；（4）計算結(jié)果合理，有文字解釋說明。5. 精度評估（1）建立合理的指標，評估精度；（2）不同模型的比較應在同一量綱下才是公平的；（3）對于誤差大小應有所估計，如區(qū)間估計。
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