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正文內(nèi)容

數(shù)學(xué)建模-20xx年度東華大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽b題評閱要點(編輯修改稿)

2025-02-10 02:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 省數(shù)據(jù)處理:編號1927448的面積數(shù)據(jù)太大,明顯不對,編號219面積數(shù)據(jù)缺失,編號438為裝修數(shù)據(jù)缺失。有效數(shù)據(jù)49132=486組。數(shù)據(jù)量足夠大,可以將錯誤和缺省數(shù)據(jù)對應(yīng)紀(jì)錄刪去,使用486個記錄來分析。二、建模的過程1. 多元線性回歸模型?y房價;x1~x15各列變量,容易聯(lián)想到線性回歸模型y =a0+a1*x1+…+a15*x15+e但簡單套用線性回歸模型是錯誤的!2.模型的準(zhǔn)備(1) 變量分析(主要用相關(guān)分析,并結(jié)合直觀經(jīng)驗):名稱說明行政區(qū)分類變量,與房價非線性相關(guān)樓層數(shù)值變量,與房價非線性相關(guān)?朝向分類變量,與房價非線性相關(guān)面積數(shù)值變量,與房價正相關(guān)房齡數(shù)值變量,與房價負(fù)相關(guān)裝修分類變量,與房價正相關(guān)出行便利 數(shù)值變量,與房價正相關(guān)生活配套數(shù)值變量,與房價正相關(guān)學(xué)區(qū)評分?jǐn)?shù)值變量,與房價正相關(guān)升值潛力數(shù)值變量,與房價正相關(guān)醫(yī)療評分?jǐn)?shù)值變量,與房價正相關(guān)環(huán)境評分?jǐn)?shù)值變量,與房價正相關(guān)時間數(shù)值變量,與房價正相關(guān)?如:. 房齡價格相關(guān)系數(shù) 行政區(qū)價格相關(guān)系數(shù)
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