【正文】 ? 是否與其它同行資料相互比較，降級(jí)制程的不良。 品質(zhì)網(wǎng) 65 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） ? 六、做一個(gè)受員工現(xiàn)場(chǎng)歡迎的現(xiàn)場(chǎng)管理者人員： ? 要了解現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題，及時(shí)有效的解決問(wèn)題。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化及管理的落實(shí)：制定、修訂標(biāo)準(zhǔn)化；決定管理的方法；使相關(guān)人員徹底的了解。 ? 對(duì)策的檢討與實(shí)施：提出對(duì)策的項(xiàng)目；檢討對(duì)策的具體化；確認(rèn)對(duì)策的內(nèi)容；檢討對(duì)策的方法；實(shí)施對(duì)策。 ? 掌握現(xiàn)狀設(shè)定目標(biāo)：收集數(shù)據(jù)；決定攻擊對(duì)象（特性值）目標(biāo)的設(shè)定；決定目標(biāo)（目標(biāo)值與期限。 ? A類(lèi)，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在 80%以下的諸因素（關(guān)鍵的少數(shù)） ? B類(lèi)，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在 80%90%的諸因素 ? C類(lèi)，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在 90%100%的諸因素 ? 3）對(duì) 23項(xiàng)影響品質(zhì)的因素進(jìn)行分析，采取措施。 品質(zhì)網(wǎng) 61 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） ? 柏拉圖的觀察分析 ? 1）首先觀察柱形條高的前 13項(xiàng)，一般來(lái)說(shuō)這幾項(xiàng)是影響品質(zhì)的重要因素。 ? 11）在排列圖的下方要注明排列圖的名稱，收集數(shù)據(jù)的時(shí)間以及繪圖者等可供參考的其他事項(xiàng)。 ? 10）按右縱標(biāo)的比例，找出各項(xiàng)目的累計(jì)百分點(diǎn)，從原點(diǎn) 0開(kāi)始連接各點(diǎn)，畫(huà)出Pareto曲線。并從 0100%進(jìn)行標(biāo)定。在橫坐標(biāo)的兩端畫(huà) 2個(gè)縱坐標(biāo)，左邊的縱坐標(biāo)按度量單位規(guī)定，其高度必須大于或等于所有項(xiàng)目的和。按度量單位值大小順序自左到右并在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目。 ? 營(yíng)業(yè)方面：銷(xiāo)售金額、商品銷(xiāo)售等 品質(zhì)網(wǎng) 60 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） ? 柏拉圖的應(yīng)用程序： ? 1）選擇品質(zhì)分析的項(xiàng)目 ? 2）選擇用于品質(zhì)分析的度量單位。后來(lái)被美國(guó)品質(zhì)專家朱蘭博士用于品質(zhì)管理，因而得名。 品質(zhì)網(wǎng) 56 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） ? 制作范例圖形 品質(zhì)網(wǎng) 57 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） 三、柏拉圖（排列圖）（ Pareto diagram） 柏拉圖的概念：它是將品質(zhì)改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而形成的一種簡(jiǎn)單的圖示技術(shù)。 ? 2）追查真正的原因： ? 3）尋找對(duì)策：利用柏拉圖找出影響程度最到的幾個(gè)項(xiàng)目，或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號(hào)。 ? 7）填制做目的、日期及相關(guān)名稱。 ? 6）決定影響問(wèn)題的主要原因，將影響較大的標(biāo)主。 品質(zhì)網(wǎng) 54 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） ? 制作步驟： ? 1）收集資料； ? 2）召集所有與問(wèn)題相關(guān)的人員 ? 3）畫(huà)魚(yú)骨的背脊，從左到右畫(huà)，并在碰到的右邊主題處畫(huà)上箭頭 ? 4）決定主要原因，可利用 4M來(lái)分類(lèi)： MAN（作業(yè)人員）、 MACHINE（設(shè)備）、 MATERIAL（材料） METHOD（作業(yè)方法）。然后把各工序中影響工序加工品質(zhì)的原因查出來(lái)，再填寫(xiě)到相應(yīng)的工序中。 ? ? 品質(zhì)網(wǎng) 53 制程統(tǒng)計(jì)控制（ Statistcal Process Control） 因果分析圖 的類(lèi)型： 1） 結(jié)果分解型 特點(diǎn)：是沿著“為什么會(huì)發(fā)生這種結(jié)果”這一主題，進(jìn)行層層解刨。 ? 因果分析圖法說(shuō)明： ? 因果分析圖法，是從生產(chǎn)問(wèn)題的結(jié)果出發(fā)，首先找出影響品質(zhì)問(wèn)題的原因，然后再找出影響大原因品質(zhì)中的原因，并進(jìn)一步找影響中原因品質(zhì)的小原因， …… ，依次類(lèi)推，步步深入，一直找到能直接采取措施為止。 ? 要因分析圖是以結(jié)果為特性，以原因作為因素，在他們之間用箭頭聯(lián)系起來(lái)，表示因果關(guān)系圖。 ? 進(jìn)行的規(guī)則： 選擇主題 每一位參與者都能輪到并發(fā)表想法 確定每一位參與者都了解問(wèn)題或題目 按排記錄員，并要求記錄員發(fā)表意見(jiàn) 記錄下所有的意見(jiàn) 鼓勵(lì)瘋狂建議，將可引發(fā)更多的想法 不可批評(píng) 腦力激蕩后能促使人們開(kāi)始思考，給予一段時(shí)間 做再思考，有助于更多具創(chuàng)意的想法。 6 243。 ） 243。 ） （ 177。 （ 177。 4 243。 ） % % 8243。 （ 177。 2 243。 ? ? ? 品質(zhì)網(wǎng) 48 統(tǒng)計(jì)制程控制 —— 制程能力 (Process Capability) ? 七、制程精密度（ Cp值）與不良率的關(guān)系 ? 當(dāng) Ca=0時(shí) Cp=CpK Cp值 規(guī)格公差（ T） 不良率（規(guī)格以外的比率） 單邊規(guī)格 雙邊規(guī)格 4 243。 品質(zhì)網(wǎng) 46 統(tǒng)計(jì)制程控制 —— 制程能力 (Process Capability) 4）練習(xí)： CpK范例隨機(jī)抽取測(cè)量 50個(gè)樣本值：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格： 177。） ? 求 Cp值？ ? 4 ? 第一批 Cp值 = = （ A級(jí)） ? *2 ? 4 ? 第二批 Cp值 = = （ C級(jí)） ? *2 品質(zhì)網(wǎng) 43 統(tǒng)計(jì)制程控制 —— 制程能力 (Process Capability) ? 制程能力指數(shù) CpK ? 綜合 Ca與 Cp兩值的指數(shù) ? 1） CpK的計(jì)算公式： ? T I Xu I ? CpK=（ 1— K） K= =I Ca I= ? 6 243。 （ X 177。 3 243。 ， ? 第一批生產(chǎn)實(shí)際為： 203 177。 ? 1） Cp的計(jì)算公式 ? 規(guī)格公差 ? Cp= （雙邊規(guī)格時(shí)） ? 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 ? Su— X X— S ? Cp= 或 Cp= （單邊規(guī)格時(shí)） ? 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 品質(zhì)網(wǎng) 40 統(tǒng)計(jì)制程控制 —— 制程能力 (Process Capability) ? 2）等級(jí)判定： ? Cp值越大，品質(zhì)越好， Cp值大小分為五級(jí) 等級(jí) Cp值